이 데이터 인터뷰와 함께이 선두에는 RASA의 CTO 및 공동 창립자 인 Alan Nichol이 있습니다. 머신 러닝 박사 학위 인 Alan은 AI를 발전시키고 개발자가 정교한 챗봇을 구축 할 수 있도록 강화하는 데 열정적입니다. 대화의 주요 테이크 아웃은 다음과 같습니다.
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Alan Nichol의 통찰력 :
- Alan의 여정 : 신경 네트워크와 Word2Vec의 부상에 영향을받는 물리학 박사부터 대화 AI까지의 경로.
- RASA의 기원 : RASA의 영감은 기본 기능을 넘어 강력한 챗봇 프레임 워크의 필요성에서 비롯되었으며 잠재적으로 신뢰할 수없는 타사 API에 대한 오픈 소스 대안을 제공합니다.
- 오픈 소스 및 비즈니스 : RASA의 오픈 소스 모델과 엔터프라이즈 오퍼링 간의 성공적인 밸런싱 행위로 대기업을위한 지원 및 고급 기능을 제공하는 데 중점을 둡니다.
- 예기치 않은 RASA 응용 프로그램 : 탄자니아 농민들을 지원하는 것에서부터 잘못된 정보를 퇴치하는 데 이르기까지 다양한 프로젝트에 대한 학업 연구에 의해 강조된 다양한 분야에서 RASA의 놀랍고 영향력있는 사용.
- RASA의 현재 오퍼링 : 오픈 소스 RASA NLU 기반 버전의 지속적인 가용성과 함께 RASA의 차분한 (언어 모델이 포함 된 대화식 AI) 시스템, RASA Pro (소규모 배포를위한 무료) 및 RASA Studio (Enterprise Clients를위한 No-Code UI)에 대한 개요.
- Voice AI의 미래 : 언어 모델의 발전에 의해 주도되는 Voice AI의 잠재력 증가에 대한 Alan의 관점과 멀티 모달 모델을 개발하고 음성 상호 작용을위한 대기 시간을 줄이는 데있어 RASA의 역할.
- 리더십 및 작문 : 그의 리더십 스타일은 명확성과 커뮤니케이션을 강조하며, 글쓰기를 도구로 사용하여 생각과 팀을 효과적으로 직접 구성합니다.
- 영향 및 대안 경로 : "두 번째 산"이 그의 관점에 미치는 영향과 RASA를 이끌지 않으면 역사적 연구에 대한 그의 잠재적 관심사.
결론:
RASA와의 Alan Nichol의 여정은 오픈 소스 AI의 변형력을 보여줍니다. RASA의 접근성은 광범위한 채택과 영향력있는 응용 프로그램을 촉진했습니다. Voice AI가 발전함에 따라 Rasa의 혁신적인 접근 방식은 Alan의 리더십과 함께 미래의 대화 AI의 핵심 선수로 자리 매김했습니다.
데이터 시리즈를 이용하여 AI, 데이터 과학 및 생성 AI에 대해 자세히 알아보십시오. [다가오는 세션 링크]
위 내용은 Rasa의 무대 뒤에서 : Alan Nichol과의 대화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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