무엇이든 무엇이 무엇이든 사용하는 방법?- 분석 Vidhya

Anythnlm : 보안 데이터 통찰력을위한 개인, 로컬 LLM 플랫폼

Notebooklm 및 ChatPDF와 같은 많은 래그 기반 도구는 귀중한 데이터 통찰력을 제공합니다. 그러나 클라우드 서비스에 대한 의존은 특히 민감한 회사 데이터를 처리 할 때 심각한 개인 정보 문제를 제기합니다. 이를 위해서는 포괄적 인 분석을 제공하면서 데이터 보안을 우선시하는 온 프레미스 솔루션이 필요합니다. 기밀 정보의 로컬 처리를 가능하게함으로써 무엇이든 모든 alylm은 이러한 요구를 직접 해결합니다. 이 기사에서는 5 가지 예제 프롬프트를 통해 무엇이든 모든 기능을 탐구합니다.

목차

• 무엇이 뭐야?
• 무엇이든 시작하는 것
  • whanyllm과 실습
  • whatlyllm의 주요 특징
• 결론
• 자주 묻는 질문

무엇이 뭐야?

Nothingllm은 LLMS (Large Language Model)를 로컬로 배포하기위한 최첨단 플랫폼으로, 개인적이고 안전한 AI 상호 작용을 보장합니다. 로컬 처리 기능은 클라우드 기반 위험을 제거하여 문서 분석을 전적으로 귀하의 컴퓨터에 유지합니다.

무엇이든 모든 것이 교육, 마케팅, 금융 및 HR의 문서를 쿼리하는 데 유리합니다. 개발자는 코딩 기능 (Ollama 및 Anything Llm 사전 설치)에 감사하며 오디오 지원은 입력 할 수없는 사용자에게 제공됩니다. 결정적으로 오프라인으로 작동합니다.

무엇이든 시작하는 것

다운로드 및 설치는 간단합니다.

설치 : 웹 사이트에서 모든 것을 다운로드하고 운영 체제 (Windows, MacOS 또는 Linux)를 선택하십시오. 설치 지침을 따르십시오.

LLM 선택 : 출시시 LLM을 선택하십시오. 옵션에는 allmam의 기본 모델과 올라마와 같은 통합이 포함됩니다. 이 예제는 llama 3.2-3b 모델 (약 2GB)과 함께 allm을 사용합니다. 모델 선택은 시스템의 스토리지에 따라 다릅니다.

작업 공간 생성 : LLM을 선택한 후 이메일 주소를 제공하고 작업 공간을 만듭니다. LLM이 선택되지 않으면 어떤 whomellm은 기본적으로 공급자로 기본적으로 변합니다.

allm 문서화 : 포괄적 인 문서는 로드맵, 기능, 커뮤니티, 설치 및 에이전트 사용자 정의/미세 조정을 다룹니다.

whanyllm과 실습

문서로드 및 요약에서 모든 것이 탁월합니다. 예제 IIA HR 정책 문서로 이것을 테스트합시다.

선택한 작업 공간에 문서를 업로드하십시오. 몇 가지 샘플 프롬프트와 그 분석은 다음과 같습니다.

• 프롬프트 1 : IIA HR 정책에 요약 된 채용 및 선발 과정의 단계는 무엇입니까?

응답 이미지 :

분석 : Nothingllm은 정확하고 상세하며 포괄적 인 답변을 제공합니다.

• 프롬프트 2 : IIA HR 정책에 설명 된대로 직원의 간부 구조를 설명하십시오.

응답 이미지 :

분석 : 정확하고 타겟팅 된 응답이 전달됩니다.

• 프롬프트 3 : IIA HR 정책에 제공된 휴가 권한을 요약하십시오.

응답 이미지 :

분석 : 소스 참조와의 명확하고 포괄적 인 요약은 투명성을 보장합니다.

• 프롬프트 4 : IIA HR 간부 구조를 기반으로 부국장에 대한 작업 설명을 작성하십시오.

응답 이미지 :

분석 : 문서 내용을 기반으로 한 효과적인 직무 설명 생성.

• 프롬프트 5 : 성과 평가를위한 정책 문서 초안.

whatlyllm의 주요 특징

• 로컬 모델 사용 : 로컬로 다운로드 된 LLM을 활용하여 토큰 한도를 제거합니다.
• 문서 상호 작용 : 다양한 문서 형식 (PDF, TXT, DOCX)을 지원합니다.
• 다중 LLM 옵션 : 다양한 로컬 LLM 제공 업체 (OpenAi, Gemini, Mistral 등)에 대한 액세스.
• 오디오 지원 : 접근성을위한 오디오 프롬프트가 가능합니다.
• AI 에이전트 : 웹 스크래핑 및 웹 브라우징과 같은 작업에 대한 사전 구축 에이전트 (사용자 정의 계획).
• 개인 정보 및 데이터 보안 : 로컬 처리로 데이터는 컴퓨터에 데이터를 유지합니다.
• NVIDIA RTX 통합 : 효율적인 처리를 위해 RTX GPU를 활용합니다.
• 멀티 모달 LLM에 대한 액세스 : 멀티 모달 LLM에 대한 지원 (일부 제한 사항이 언급).

결론

alllm은 로컬 LLM 배포에서 크게 발전하여 강력한 AI와 사용자 친화적 인 인터페이스를 결합합니다. 개인 정보 보호, 접근성 및 협업에 중점을두면 AI가보다 쉽게 ​​액세스 할 수 있습니다. 강력한 문서 상호 작용, 통합 LLM 제공 업체 및 로컬 처리는 원활한 다국어 지원 및 광범위한 사용자 정의 옵션을 제공합니다.

자주 묻는 질문

Q1. 무엇이 뭐야? 대형 언어 모델을 로컬로 배포하기위한 최첨단 플랫폼으로 문서 상호 작용, 워크 플로 자동화 및 클라우드 의존성없이 협업 AI 경험을 가능하게합니다.

Q2. allylm을 어떻게 설치합니까? 웹 사이트에서 다운로드하고 OS를 선택하고 설치 지침을 따르십시오.

Q3. 어떤 문서 형식이 지원됩니까? PDF, TXT 및 DOCX. 텍스트 또는 오디오를 통한 상호 작용.

Q4. 뭐든지 여러 언어를 지원합니까? 예.

Q5. 무엇이 든 차별화되는 것은 무엇입니까? 데이터 프라이버시, 직관적 인 인터페이스, 통합 올라마 라이브러리 및 AI 에이전트 및 래그와 같은 고급 기능을위한 로컬 모델 배포.

위 내용은 무엇이든 무엇이 무엇이든 사용하는 방법?- 분석 Vidhya의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!