플래그십 모델의 OpenAI API 가격을 계산하는 방법은 무엇입니까?

OpenAI API 비용을 효과적으로 관리 : GPT 모델에 대한 안내서

OpenAI의 GPT 모델 (GPT-4O, GPT-4O MINI, GPT-3.5 Turbo)의 가격 구조를 이해하는 것이 예산 관리의 핵심입니다. 작업 수준에서 사용량을 추적하면 프로젝트에 대한 과립 비용 통찰력이 제공됩니다. 이 안내서는 효율적인 모니터링 및 관리 전략을 탐구합니다.

목차

• Openai API 가격
• 실제 비용 분석
• 비용 절감 기술
• 요약
• 자주 묻는 질문

Openai API 가격

가격은 백만 마리의 토큰 당입니다.

모델	입력 토큰 (1m 당)	출력 토큰 (1m 당)
GPT-3.5 터보	$ 3.00	$ 6.00
GPT-4	$ 30.00	$ 60.00
GPT-4O	$ 2.50	$ 10.00
GPT-4O- 미니	$ 0.15	$ 0.60

• GPT-4O-MINI : 가장 저렴한 옵션 (16K 컨텍스트 길이)은 가벼운 작업에 이상적입니다.
• GPT-4 : 복잡한 작업에 탁월한 성능을 제공하는 가장 비싼 (32K 컨텍스트 길이).
• GPT-4O : 저비용 응용 분야 (128K 컨텍스트 길이)를위한 균형 잡힌 선택으로 저렴한 비용과 광범위한 컨텍스트를 결합합니다.
• GPT-3.5-Turbo : 중간 범위 비용 및 기능을 제공하는 텍스트 전용 모델 (16K 컨텍스트 길이).

배치 API (입력 및 출력 토큰의 50% 감소) 및 캐시 입력 (입력 토큰 비용의 50% 감소)으로 비용 절감이 가능합니다.

실제 비용 분석

사용 모니터링 사용은 OpenAi 대시 보드를 통해 수행됩니다. 자세한 작업 수준 분석의 경우 다음 파이썬 코드를 고려하십시오.

 OpenAi import OpenAi에서
팬더를 PD로 가져옵니다

# ... (OpenAI 클라이언트 및 모델 매개 변수를 초기화하는 코드는 동일하게 유지됩니다) ...

# ... (프롬프트를 보내고 응답 데이터를 수집하는 코드는 동일하게 유지됩니다) ...

# 디스플레이 결과 테이블
df = pd.dataframe (결과)
인쇄 (DF) 

이 예는 GPT-3.5-Turbo, GPT-4, GPT-4O 및 GPT-4O-MINI의 경우 각각 약 $ 0.000093, $ 0.001050, $ 0.000425 및 $ 0.000030의 비용을 보여줍니다. 토큰 수는 다른 토큰 화제로 인해 동일한 프롬프트에도 다릅니다.

비용 절감 기술

• 최대 토큰 한도 : max_tokens 제한은 출력 토큰 비용을 줄입니다. 이 한도를주의 깊게 선택하는 것이 중요합니다.

 완료 = client.chat.completions.create (model = 'gpt-4o-mini', message = [...], max_tokens = 50)

• 배치 API : 입력 및 출력 토큰 모두에서 50% 비용 절감을 위해 여러 요청을 동시에 처리합니다. 응답의 24 시간 지연에 유의하십시오. (원본 텍스트로 제공된 코드 예)

요약

효과적인 OpenAI API 비용 관리에는 토큰 사용, 모델 가격 책정 및 Batch API 및 max_tokens 한도와 같은 기능을 활용하는 것이 포함됩니다. GPT-4O-MINI는 많은 작업에 비용 효율성을 제공하는 반면 GPT-4O는 대량 요구에 대한 전력 균형과 경제성을 제공합니다.

(Genai Pinnacle 프로그램은 광고이기 때문에 제거되었습니다)

자주 묻는 질문

• Q1 : OpenAI API 비용을 줄이는 방법은 무엇입니까? A1 : max_tokens 제한 배치 API를 사용하십시오.
• Q2 : 지출을 관리하는 방법? A2 : 청구 설정에서 예산 및 경고를 설정하십시오. 대시 보드를 통해 사용량을 모니터링하십시오.
• Q3 : 놀이터가 충전 할 수 있습니까? A3 : 예, 놀이터 사용은 API 사용과 같이 청구됩니다.
• Q4 : 비전 모델의 예? A4 : GPT-4-Vision-PREVIEW, GPT-4-TURBO, GPT-4O 및 GPT-4O-MINI.

위 내용은 플래그십 모델의 OpenAI API 가격을 계산하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!