이 튜토리얼은 Chart.js를 사용하여 파이, 링 및 버블 차트를 만드는 방법을 설명합니다. 이전에는 차트 유형의 차트 유형을 배웠습니다. JS : 라인 차트 및 막대 차트 (자습서 2)와 레이더 차트 및 극지 지역 차트 (자습서 3)를 배웠습니다.
파이 및 링 차트를 만듭니다
파이 차트와 링 차트는 다른 부분으로 나뉘어 진 전체의 비율을 보여주는 데 이상적입니다. 예를 들어, 파이 차트는 사파리에서 남성 사자, 여성 사자 및 젊은 사자의 비율 또는 선거에서 다른 후보자가받는 투표율을 보여주는 데 사용될 수 있습니다.
파이 차트는 단일 매개 변수 또는 데이터 세트를 비교하는 데만 적합합니다. 파이 차트의 팬 각도는 데이터 포인트의 숫자 크기에 의존하기 때문에 원형 차트는 값이 0 인 엔티티를 그릴 수 없습니다. 이는 0 비율이있는 엔티티가 차트에 표시되지 않음을 의미합니다. 마찬가지로, 음수 값은 원형 차트에서 그릴 수 없습니다.
Chart.js에서는 type
키를 pie
로 설정하여 파이 차트를 만들 수 있으며 type
키를 doughnut
으로 설정하여 링 차트를 만들 수 있습니다. 다음은 두 차트를 모두 작성하는 예입니다.
var piechart = 새로운 차트 (Votescanvas, { 유형 : '파이', 데이터 : VotesData, 옵션 : ChartOptions }); var doughnutchart = 새로운 차트 (Votescanvas, { 유형 : '도넛', 데이터 : VotesData, 옵션 : ChartOptions });
2015 년 상위 5 개 석유 수출 업체에 대한 석유 수출 데이터 (단위 : 10 억 미국 달러)를 보여주는 파이 차트를 만들어 봅시다.
var data = { 라벨 : [ "사우디 아라비아", "러시아 제국", "이라크", "UAE", "캐나다" ],, 데이터 세트 : [ { 데이터 : [133.3, 86.2, 52.2, 51.2, 50.2], 배경 콜로르 : [ "#ff6384", "#63ff84", "#84ff63", "#8463ff", "#6384ff" ]] }] };
다른 키를 사용하여 숫자 나 문자열 일 수있는 cutout
과 같은 위의 차트의 표시를 제어 할 수 있습니다. 숫자로 지정된 경우 값은 픽셀 값으로 간주됩니다. rotation
키를 사용하여 차트의 시작 각도를 지정할 수 있습니다. 마찬가지로 circumference
회의 키를 사용하여 데이터를 플로팅 할 때 차트가 스캔하는 각도를 지정할 수도 있습니다. 두 각도는 라디안보다는 각도로 표현됩니다.
차트를 그릴 때 두 가지 다른 애니메이션을 활성화 할 수 있습니다. animateRotate
키를 사용하여 차트에 회전 애니메이션이 있어야하는지 여부를 지정할 수 있습니다. 마찬가지로, animateScale
스케일 키를 사용하여 링 그래프를 중앙에서 스케일링 해야하는지 여부를 지정할 수도 있습니다. animateRotate
의 값은 기본적으로 true
이며, animateScale
의 값은 기본적으로 false
입니다.
평소와 같이, backgroundColor
, borderColor
및 borderWidth
키를 사용하여 모든 데이터 포인트의 배경색, 테두리 색상 및 테두리 너비를 각각 제어 할 수 있습니다. 마찬가지로, 이러한 모든 특성에 대한 호버 값은 hoverBackgroundColor
, hoverBorderColor
및 hoverBorderWidth
키를 사용하여 제어 할 수 있습니다.
다음은 위의 데이터에 대한 링 그래프를 만드는 코드입니다. rotation
값을 -90
으로 설정하십시오. 시동 포인트는 시계 반대 방향으로 90도 회전합니다.
var oildata = { 라벨 : [ "사우디 아라비아", "러시아", "이라크", "UAE", "캐나다"], 데이터 세트 : [ { 데이터 : [133.3, 86.2, 52.2, 51.2, 50.2], Back BorderColor : "Black", Borderwidth : 2 } ]] }; var chartoptions = { 회전 : -90, 컷 아웃 : "45%", 플러그인 : { 제목: { 디스플레이 : True, 위치 : "하단", 텍스트 : "2015 년 주요 석유 수출업자", 글꼴 : { 크기 : 32 } }, 전설: { 위치 : "왼쪽", 정렬 : "시작" } }, 애니메이션 : { Animaterotate : False, 애니메이션 스케일 : 사실입니다 } }; var donutchart = 새로운 차트 (OilCanvas, { 유형 : "도넛", 데이터 : Oildata, 옵션 : ChartOptions });
버블 차트를 만듭니다
버블 차트는 차트에 3 차원의 데이터를 그리거나 표시하는 데 사용됩니다 ( P1 , P2 , P3 ). 버블의 위치와 크기는이 세 가지 데이터 포인트의 값을 결정합니다. 수평 축은 첫 번째 데이터 포인트 (P1)를 나타내고, 세로 축은 두 번째 데이터 포인트 ( P2 )를 나타내고, 기포 영역은 세 번째 데이터 포인트 ( P3 )의 값을 나타내는 데 사용됩니다.
세 번째 데이터 포인트의 크기는 기포의 반경이 아니라 해당 영역으로 표시됩니다. 원의 면적은 반경의 제곱에 비례합니다. 즉, 그리기중인 버블 반경이 세 번째 데이터 포인트 크기의 제곱근에 비례하는지 확인해야합니다.
Chart.js에서 type
키의 값을 bubble
로 설정하여 버블 차트를 만들 수 있습니다. 다음은 버블 차트를 만드는 방법의 예입니다.
var bubblechart = 새로운 차트 (Popcanvas, { 유형 : '버블', 데이터 : popdata, 옵션 : ChartOptions });
버블 차트를 사용하여 방에 다른 품목의 무게를 그 봅시다. 차트의 데이터는 객체 형식으로 전달되어야합니다. 데이터 객체에는 올바르게 그리기 위해 다음 인터페이스가 있어야합니다.
{ 엑스:<number> ,,, 와이:<number> ,,, 아르 자형:<number> }</number></number></number>
버블 차트와 기타 모든 차트의 중요한 차이점은 버블 반경이 차트와 함께 스케일링되지 않는다는 것입니다.
예를 들어, 막대 차트의 막대 너비는 차트의 크기에 따라 증가하거나 감소합니다. 이것은 버블 차트에서 발생하지 않습니다. 버블의 반경은 항상 지정한 정확한 픽셀 수와 같습니다. 이 차트 유형에서 반경은 실제로 실제 데이터를 나타내는 데 사용되기 때문에 이는 의미가 있습니다.
숲의 다른 위치에있는 사슴 무리의 수를 플로팅하기 위해 버블 차트를 만들어 봅시다.
var popdata = { 데이터 세트 : [ { 레이블 : [ "사슴 무리"], 데이터 : [ {x : 100, y : 0, r : 10}, {x : 60, y : 30, r : 20}, {x : 40, y : 60, r : 25}, {x : 80, y : 80, r : 30}, {x : 20, y : 30, r : 25}, {x : 0, y : 100, r : 5} ],, BackgroundColor : "#FF9966" } ]] };
여기의 반경은 실제 수의 제곱근에 비례하기 때문에 (80, 80)의 사슴 수는 (0, 100)의 사슴 수의 36 배입니다.
다른 모든 차트 유형과 마찬가지로 backgroundColor
, borderColor
및 borderWidth
스키 키를 사용하여 배경색, 테두리 색상 및 드로잉 포인트의 테두리 너비를 제어 할 수 있습니다. 마찬가지로, hoverBackgroundColor
, hoverBorderColor
및 hoverBorderWidth
키를 사용하여 호버 배경 색상, 호버 테두리 색상 및 호버 테두리 너비를 지정할 수도 있습니다.
hoverRadius
키를 사용하여 호버링 할 때 다른 기포에 추가 할 추가 반경을 지정할 수도 있습니다. 이 반경은 호버링 버블을 그리기 위해 원래 값에 추가 될 것임을 기억하십시오. 원래 버블의 반경이 10이고 hoverRadius
5로 설정되면 호버의 기포의 반경은 15입니다.
var popdata = { 데이터 세트 : [ { 레이블 : [ "사슴 무리"], 데이터 : [ {x : 100, y : 0, r : 10}, {x : 60, y : 30, r : 20}, {x : 40, y : 60, r : 25} ],, BackgroundColor : "#9966ff", HoverbackgroundColor : "#fffff", HoverborderColor : "#9966ff", Hoverborderwidth : 5, Hoverradius : 5 }, { 레이블 : [ "기린 번호"], 데이터 : [ {x : 80, y : 80, r : 30}, {x : 20, y : 30, r : 25}, {x : 0, y : 100, r : 5} ],, BackgroundColor : "#ff6600", HoverbackgroundColor : "#fffff", HoverborderColor : "#ff6600", Hoverborderwidth : 5, Hoverradius : 5 } ]] }; var chartoptions = { 플러그인 : { 제목: { 디스플레이 : True, 위치 : "하단", 텍스트 : "다른 핫스팟에있는 동물의 수", 글꼴 : { 크기 : 20 } }, 전설: { 위치 : "하단", 정렬 : "센터" } }, 레이아웃 : { 패딩 : 20 } };
위의 매개 변수는 다음 버블 차트를 생성합니다.
요약
이 자습서에서는 Chart.js에서 사용 가능한 세 가지 차트 유형을 배웠습니다. 이제 데이터를 플로팅하기 위해 적절한 차트 유형을 선택하고 다른 키에 대한 특정 값을 설정하여 모양을 제어 할 수 있어야합니다. 다음 튜토리얼에서는 다양한 차트 유형에 대한 스케일을 조작하는 방법을 배웁니다.
위 내용은 Chart.js : Pie, Donut 및 Bubble Charts를 시작합니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

javaScriptUSTWOTYPESOFSOFCOMMENTS : 단일 라인 (//) 및 multi-line (//)

Python과 JavaScript의 주요 차이점은 유형 시스템 및 응용 프로그램 시나리오입니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석에 적합한 동적 유형을 사용합니다. 2. JavaScript는 약한 유형을 채택하며 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 널리 사용됩니다. 두 사람은 비동기 프로그래밍 및 성능 최적화에서 고유 한 장점을 가지고 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

Python 또는 JavaScript를 선택할지 여부는 프로젝트 유형에 따라 다릅니다. 1) 데이터 과학 및 자동화 작업을 위해 Python을 선택하십시오. 2) 프론트 엔드 및 풀 스택 개발을 위해 JavaScript를 선택하십시오. Python은 데이터 처리 및 자동화 분야에서 강력한 라이브러리에 선호되는 반면 JavaScript는 웹 상호 작용 및 전체 스택 개발의 장점에 없어서는 안될 필수입니다.

파이썬과 자바 스크립트는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 따라 다릅니다. 1. Python은 간결한 구문으로 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합하지만 실행 속도가 느립니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 모든 곳에 있으며 강력한 비동기 프로그래밍 기능을 가지고 있습니다. node.js는 풀 스택 개발에 적합하지만 구문은 복잡하고 오류가 발생할 수 있습니다.

javaScriptisNotBuiltoncorc; it'SangretedLanguageThatrunsonOngineStenWrittenInc .1) javaScriptWasDesignEdasAlightweight, 해석 hanguageforwebbrowsers.2) Endinesevolvedfromsimpleplemporectreterstoccilpilers, 전기적으로 개선된다.

JavaScript는 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 사용할 수 있습니다. 프론트 엔드는 DOM 작업을 통해 사용자 경험을 향상시키고 백엔드는 Node.js를 통해 서버 작업을 처리합니다. 1. 프론트 엔드 예 : 웹 페이지 텍스트의 내용을 변경하십시오. 2. 백엔드 예제 : node.js 서버를 만듭니다.

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.

JavaScript 프레임 워크의 힘은 개발 단순화, 사용자 경험 및 응용 프로그램 성능을 향상시키는 데 있습니다. 프레임 워크를 선택할 때 : 1. 프로젝트 규모와 복잡성, 2. 팀 경험, 3. 생태계 및 커뮤니티 지원.


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