클라우드 (AWS, Google Cloud, Azure)에서 MySQL을 배포하고 관리합니까?

클라우드 (AWS, Google Cloud, Azure)에서 MySQL을 배포하고 관리합니까?

클라우드에 MySQL을 배포하고 관리하는 것은 선택한 클라우드 서비스 제공 업체에 따라 약간 다를 수 있지만 기본 프로세스에는 AWS, Google Cloud 및 Azure의 여러 단계가 포함됩니다. 아래는 각각을 진행하는 방법에 대한 안내서입니다.

아마존 웹 서비스 (AWS) :

1. 올바른 서비스 선택 : AWS는 설정 및 관리를 단순화하는 MySQL 용 Amazon RDS를 제공합니다. Amazon EC2를 선택하고 수동으로 MySQL을 설치할 수도 있습니다.
2. 배포 : AWS 콘솔에서 RDS 서비스로 이동하여 MySQL을 선택하고 인스턴스 (크기, 스토리지 등)를 구성하고 시작하십시오. EC2의 경우 인스턴스를 시작하고 연결하고 MySQL을 설치하십시오.
3. 관리 : 데이터베이스를 모니터링, 백업 및 확장 할 수있는 RDS 인스턴스에 AWS 관리 콘솔을 사용하십시오. EC2 인스턴스의 경우 표준 MySQL 관리 도구를 사용하십시오.
4. 스케일링 및 유지 보수 : RDS는 자동 백업, 스케일링 및 업데이트를 제공합니다. EC2의 경우 수동으로 처리합니다.

GCP (Google Cloud Platform) :

1. 올바른 서비스를 선택하십시오 : GCP는 관리 서비스 용 MySQL 용 Cloud SQL을 제공하고 자체 관리 MySQL 용 엔진을 컴퓨팅합니다.
2. 배포 : GCP 콘솔에서 클라우드 SQL로 이동하여 MySQL을 선택하고 설정 구성 및 인스턴스를 만듭니다. 컴퓨팅 엔진의 경우 VM, SSH를 시작하고 MySQL을 설치하십시오.
3. 관리 : Cloud SQL은 백업, 스케일링 및 성능 튜닝을위한 콘솔을 제공합니다. 컴퓨팅 엔진에는 기존의 MySQL 관리가 필요합니다.
4. 스케일링 및 유지 보수 : Cloud SQL은 많은 유지 보수 작업을 자동화하는 반면 컴퓨팅 엔진은 스케일링 및 업데이트를 완전히 제어 할 수 있습니다.

Microsoft Azure :

1. 올바른 서비스 선택 : MySQL의 Azure 데이터베이스는 관리 서비스이며 Azure Virtual Machines는 자체 관리 MySQL에 사용할 수 있습니다.
2. 배포 : Azure Portal에서 MySQL의 Azure Database로 이동하여 설정을 구성하고 서버를 만듭니다. 가상 머신의 경우 VM을 배포하고 연결하고 MySQL을 설치하십시오.
3. 관리 : MySQL의 Azure 데이터베이스 용 Azure 포털을 사용하여 데이터베이스를 관리하십시오. 가상 머신의 경우 MySQL 도구를 사용하십시오.
4. 스케일링 및 유지 보수 : MySQL 용 Azure 데이터베이스는 자동화 된 스케일링 및 유지 보수를 제공합니다. 가상 머신에는 수동 관리가 필요합니다.

클라우드 환경에서 MySQL 데이터베이스를 보호하기위한 모범 사례는 무엇입니까?

클라우드 환경에서 MySQL 데이터베이스 보안에는 데이터를 보호하고 시스템 무결성을 보장하는 몇 가지 모범 사례가 필요합니다.

1. 암호화 : 휴식과 대중 교통시 암호화를 사용하십시오. 대부분의 클라우드 제공 업체는 암호화 기능을 갖춘 관리 서비스를 제공하며 자체 관리 설정의 경우 암호화를 직접 구성 할 수 있습니다.
2. 액세스 제어 : 엄격한 액세스 제어 조치를 구현하십시오. 클라우드 서비스가 제공하는 ID (Identity and Access Management) 도구를 사용하여 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사람을 제어하십시오. MySQL의 경우 강력한 비밀번호 정책을 구성하고 최소한의 권한의 원칙을 사용하십시오.
3. 네트워크 보안 : VPC (Virtual Private Clouds)를 활용하여 공개 인터넷에서 데이터베이스를 격리합니다. 보안 그룹 또는 네트워크 보안 그룹을 구성하여 수신 트래픽을 신뢰할 수있는 소스로만 제한합니다.
4. 정기적 인 업데이트 및 패치 : MySQL 데이터베이스 및 기본 운영 체제를 최신 보안 패치로 최신 상태로 유지하십시오. 대부분의 관리 서비스는이를 자동으로 처리하지만 자체 관리 설정에는 수동 업데이트가 필요합니다.
5. 감사 기록 ​​및 모니터링 : 감사 로깅을 활성화하여 데이터베이스 활동을 추적합니다. 모니터링 및 경고를 설정하여 이상을 신속하게 감지하고 응답합니다.
6. 백업 및 복구 : 데이터 손실 또는 손상의 경우 빠르게 복구 할 수 있도록 데이터 및 테스트 복구 절차를 정기적으로 백업합니다.
7. 데이터 마스킹 및 익명화 : 개발 및 테스트 환경의 경우 데이터 마스킹 또는 익명화를 사용하여 민감한 데이터를 보호하십시오.

클라우드 플랫폼에서 MySQL의 성능을 최적화하려면 어떻게해야합니까?

클라우드 플랫폼에서 MySQL의 성능을 최적화하면 몇 가지 전략이 필요합니다.

1. 올바른 인스턴스 크기 : 워크로드에 따라 올바른 인스턴스 유형을 선택하십시오. 높은 쿼리 워크로드 및 무거운 데이터 작업에 대한 I/O- 최적화 인스턴스에 CPU 최적화 인스턴스를 사용하십시오.
2. 데이터베이스 인덱싱 : 데이터베이스 테이블이 올바르게 인덱싱되었는지 확인하십시오. 데이터 검색 속도를 높이기 위해 쿼리 패턴을 분석하고 인덱스를 자주 쿼리 한 열에 자주 쿼리하는 열을 추가하십시오.
3. 쿼리 최적화 : SQL 쿼리를 최적화하여로드를 줄입니다. 설명과 같은 도구를 사용하여 쿼리가 어떻게 실행되는지 이해하고 그에 따라 최적화하십시오.
4. 수직 및 수평 스케일링 : 더 많은 리소스를 위해 인스턴스 유형을 업그레이드하여 수직 스케일링을 사용하십시오. 수평 스케일링의 경우 여러 인스턴스에 따라로드를 배포하기 위해 읽기 복제본 또는 샤드 구현을 고려하십시오.
5. 캐싱 : Redis 또는 Memcached와 같은 캐싱 메커니즘을 구현하여 메모리에 자주 액세스하는 데이터를 저장하여 MySQL 서버의 부하를 줄입니다.
6. 스토리지 구성 : 더 나은 I/O 성능을 위해 SSD 스토리지를 사용하십시오. 워크로드를 기반으로 적절한 IOP (초당 입력/출력 작업)를 사용하도록 스토리지를 구성하십시오.
7. 모니터링 및 튜닝 : 클라우드 제공 업체 모니터링 도구를 사용하여 성능 메트릭을 추적합니다. innodb_buffer_pool_size , max_connections 및 query_cache_size 와 같은 mySQL 구성을 정기적으로 조정하여 작업량과 일치합니다.

MySQL 호스팅을위한 가장 비용 효율적인 솔루션을 제공하는 클라우드 제공 업체는 무엇입니까?

MySQL 호스팅을위한 가장 비용 효율적인 클라우드 제공 업체를 결정하는 것은 특정 사용 사례, 데이터 크기, 워크로드 및 원하는 수준의 관리 수준과 같은 다양한 요소에 따라 다릅니다. 아래는 비교 개요입니다.

1. 아마존 웹 서비스 (AWS) :

   • MySQL 용 Amazon RDS : 자동 백업, 패치 및 스케일링을 갖춘 관리 서비스. 가격은 인스턴스 유형, 스토리지 및 데이터 전송을 기반으로합니다. 기본 인스턴스의 경우 시간당 약 $ 0.013에서 시작합니다.
   • Amazon EC2 : EC2 인스턴스에 MySQL을 설치할 수있는 자체 관리 옵션. 가격은 기본 T3.MICRO 인스턴스의 경우 시간당 약 $ 0.0058에서 시작하여 인스턴스 유형에 따라 다릅니다.

2. GCP (Google Cloud Platform) :

   • MySQL 용 Cloud SQL : AWS RDS와 유사한 기능을 제공하는 관리 서비스. 가격은 기본 인스턴스의 경우 시간당 약 $ 0.017에서 시작합니다.
   • 컴퓨팅 엔진 : GCP의 자체 관리 옵션. 기본 인스턴스의 가격은 E2 마이크로 인스턴스의 경우 시간당 약 $ 0.0065를 시작합니다.

3. Microsoft Azure :

   • MySQL 용 Azure 데이터베이스 : 기본 B1MS 인스턴스의 경우 시간당 약 $ 0.016에서 가격이 책정되는 관리 서비스.
   • Azure Virtual Machines : 기본 A0 인스턴스의 경우 시간당 약 $ 0.005를 시작하는 자체 관리 옵션.

비용 효율성 고려 사항 :

• 관리 서비스 : AWS와 Azure는 GCP보다 관리 서비스에 대해 약간 더 비용 효율적인 경향이 있지만 차이는 최소화됩니다.
• 자체 관리 옵션 : AWS 및 Azure는 일반적으로 GCP에 비해 기본 EC2/VM 인스턴스의 시작 가격이 낮아 지지만 세 개의 제공 업체 모두 더 큰 워크로드에 대한 경쟁력있는 가격을 제공합니다.
• 추가 비용 : 데이터 전송, 백업 스토리지 및 자동 백업 및 스케일링과 같은 관리 서비스 기능과 같은 추가 비용을 고려하십시오.

결론 : AWS는 경쟁력있는 가격과 광범위한 인스턴스 옵션으로 인해 관리 및 자체 관리 MySQL 호스팅 모두에서 가장 비용 효율적일 수 있습니다. 그러나 특정 사용 사례의 경우 GCP와 Azure는 특히 번들 서비스 제공 또는 특정 프로모션을 고려할 때 더 많은 가치를 제공 할 수 있습니다. 정확한 요구와 작업량에 따라 항상 비용을 계산하십시오.

위 내용은 클라우드 (AWS, Google Cloud, Azure)에서 MySQL을 배포하고 관리합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!