SQL을 사용하여 Oracle에서 데이터를 쿼리, 삽입, 업데이트 및 삭제하려면 어떻게합니까?
데이터를 조작하기 위해 Oracle의 SQL을 사용하려면 데이터를 쿼리, 삽입, 업데이트 및 삭제하기위한 기본 명령을 이해해야합니다. 다음은 이러한 작업을 사용하는 방법에 대한 고장입니다.
-
데이터 쿼리 :
테이블에서 데이터를 검색하려면SELECT
문을 사용합니다. 예를 들어,employees
이라는 표에서 모든 열을 가져 오려면 다음을 사용합니다.<code class="sql">SELECT * FROM employees;</code>
WHERE
절을 통해 조건을 검색하고 사용할 열을 지정할 수도 있습니다.<code class="sql">SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE department_id = 10;</code>
-
데이터 삽입 :
테이블에 새 행을 추가하려면INSERT INTO
사용하십시오. 예를 들어, 새로운 직원을 추가하려면 :<code class="sql">INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, department_id) VALUES (1001, 'John', 'Doe', 10);</code>
-
데이터 업데이트 :
기존 데이터를 수정하려면UPDATE
문을 사용하십시오. 예를 들어, 직원의 성을 업데이트하려면 다음과 같습니다.<code class="sql">UPDATE employees SET last_name = 'Smith' WHERE employee_id = 1001;</code>
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데이터 삭제 :
테이블에서 행을 제거하려면DELETE
명령문을 사용하십시오. 예를 들어, 직원을 삭제하려면 :<code class="sql">DELETE FROM employees WHERE employee_id = 1001;</code>
이러한 각 작업은 Oracle 데이터베이스를 효과적으로 관리하기 위해 조인, 하위 쿼리 및 조건과 같은 다른 SQL 기능과 결합 할 수 있습니다.
Oracle에서 SQL 쿼리를 최적화하기위한 모범 사례는 무엇입니까?
Oracle에서 SQL 쿼리를 최적화하는 것은 성능 향상에 중요합니다. 고려해야 할 모범 사례는 다음과 같습니다.
- 인덱스를 효율적으로 사용하십시오.
인덱스는 데이터 검색 속도를 크게 높일 수 있지만 과도한 인덱싱은 쓰기 작업 속도를 늦출 수 있습니다. 조항, 조건JOIN
WHERE
명세서ORDER BY
순서에서 자주 사용되는 열에서 인덱스를 만듭니다. - 선택 *사용하지 마십시오 *:
SELECT *
로 모든 열을 선택하는 대신 필요한 열만 지정하십시오. 이렇게하면 읽고 전송 해야하는 데이터의 양이 줄어 듭니다. - 설명 계획 사용 :
EXPLAIN PLAN
명령을 사용하면 쿼리의 실행 계획을 이해하여 병목 현상을 식별하고 그에 따라 최적화 할 수 있습니다. - 하위 쿼리 사용을 최소화하십시오.
하위 쿼리는 유용 할 수 있지만 성능 저하도 저하 될 수도 있습니다. 가능한 경우 중첩 하위 쿼리를 피하려면 조인을 사용하거나 쿼리를 다시 작성하는 것을 고려하십시오. - 조인 작업 최적화 :
적절한 유형의 조인 (INNER
,LEFT
,RIGHT
,FULL
)을 사용하고 조건 조건이 올바르게 색인되어 있는지 확인하십시오. - 큰 테이블 파티션 :
대형 테이블을 분할하면 데이터베이스가 전체 테이블 대신 관련 파티션 만 스캔 할 수있게하여 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. - 바인드 변수 사용 :
바인드 변수는 데이터베이스 재사용 실행 계획을 도울 수있어 구문 분석의 오버 헤드를 줄이고 쿼리 최적화 할 수 있습니다. - 조항에서 기능 사용 제한 :
조항이WHERE
경우 열에 기능을 적용하면 데이터베이스가 인덱스를 사용하지 못하게 할 수 있습니다. 대신,이를 피하기 위해 쿼리를 구조화하십시오.
Oracle에서 SQL 작업을 수행 할 때 데이터 무결성을 어떻게 보장 할 수 있습니까?
Oracle의 데이터 무결성을 보장하는 것은 여러 메커니즘을 구현하고 모범 사례를 따르는 것입니다.
- 기본 키 및 고유 한 제약 조건 :
각 테이블의 기본 키를 정의하여 레코드를 고유하게 식별하십시오. 고유 한 제약 조건을 사용하여 고유 한 값을 포함 해야하는 열의 중복 항목을 방지하십시오. - 외국의 주요 제약 조건 :
표 사이의 참조 무결성을 시행하기 위해 외국의 주요 제약 조건을 구현하십시오. 이를 통해 테이블 간의 관계가 일관성을 유지하도록합니다. -
제약 조건 확인 :
검사 제약 조건을 사용하여 열에 입력 할 수있는 값을 제한하여 도메인 무결성을 시행하십시오. 예를 들어:<code class="sql">ALTER TABLE employees ADD CONSTRAINT check_salary CHECK (salary > 0);</code>
- 트리거 :
트리거는 제약 조건만으로 구현할 수없는 복잡한 무결성 규칙을 시행하는 데 사용될 수 있습니다. 데이터 수정 전후에 추가 로직을 실행할 수 있습니다. -
업무:
트랜잭션을 사용하여 여러 작업이 단일 장치로 실행되도록하십시오.COMMIT
및ROLLBACK
명세서는 거래 관리에 도움이됩니다.<code class="sql">BEGIN UPDATE employees SET salary = salary * 1.1 WHERE department_id = 10; UPDATE employees SET salary = salary * 1.05 WHERE department_id = 20; COMMIT;</code>
- 데이터 검증 :
유효한 데이터 만 데이터베이스로 전송되도록 애플리케이션 수준에서 데이터 검증을 구현하십시오. - 정기 감사 :
시간이 지남에 따라 데이터가 일관되게 유지되도록 정기 감사 및 데이터 무결성 검사를 수행하십시오.
Oracle 데이터베이스 용 SQL을 작성할 때 어떤 일반적인 실수를 피해야합니까?
Oracle 데이터베이스 용 SQL의 일반적인 실수를 피하면 성능 문제를 방지하고 데이터 무결성을 보장 할 수 있습니다. 다음은 다음과 같이 조심해야 할 실수입니다.
- 인덱스 사용을 무시하는 것 :
쿼리에서 자주 사용되는 열을 인덱싱하지 않으면 성능이 느려질 수 있습니다. 항상 인덱싱의 혜택을 누릴 수있는 열을 항상 평가하십시오. - 열을 지정하는 대신 선택 * 사용 :
SELECT *
로 모든 열을 선택하면 불필요한 데이터 전송 및 처리로 이어질 수 있습니다. 항상 필요한 특정 열을 나열하십시오. - 거래 관리 무시 :
트랜잭션을 제대로 사용하지 않으면 데이터 불일치가 발생할 수 있습니다. 트랜잭션을 관리하기 위해 항상COMMIT
및ROLLBACK
적절하게 사용하십시오. - 과잉 하위 쿼리 :
하위 쿼리를 과도하게 사용하면 성능이 저하 될 수 있습니다. 가능한 경우 조인 또는 기타 방법을 사용하여 쿼리를 다시 작성하십시오. - 널 값 무시 :
NULL
값을 올바르게 처리하지 않으면 예상치 못한 결과가 발생할 수 있습니다. 널 값NULL
조건과 계산에 어떤 영향을 미치는지 항상 고려하십시오. - 결합 오용 :
잘못된 유형의 조인을 사용하거나 색인화 된 열에서 조인하지 않으면 쿼리 성능이 저하 될 수 있습니다. 조인 조건이 최적화되어 있는지 확인하십시오. - 데이터 유형을 고려하지 않음 :
잘못된 유형의 데이터를 열에 삽입하면 오류 및 데이터 손상으로 이어질 수 있습니다. 항상 데이터 유형이 소스와 대상간에 일치하는지 확인하십시오. - Oracle 특정 기능 무시 :
Oracle에는 성능 및 기능을 향상시킬 수있는 구체화 된 뷰 및 분석 기능과 같은 특정 기능이 있습니다. 이를 활용하지 않으면 데이터베이스 기능을 제한 할 수 있습니다.
이러한 일반적인 함정을 이해하고 피함으로써 Oracle 데이터베이스에보다 효율적이고 신뢰할 수있는 SQL을 작성할 수 있습니다.
위 내용은 SQL을 사용하여 Oracle에서 데이터를 쿼리, 삽입, 업데이트 및 삭제하려면 어떻게합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Oracle의 소프트웨어 제품군에는 데이터베이스 관리, ERP, CRM 등이 포함되어 있으며 기업이 운영을 최적화하고 효율성을 향상 시키며 비용을 줄이는 데 도움이됩니다. 1. Oracledatabase 데이터를 관리합니다. 2. OracleerpCloud는 금융, 인사 및 공급망을 처리합니다.

MySQL과 Oracle의 주요 차이점은 라이센스, 기능 및 장점입니다. 1. 라이센스 : MySQL은 무료 사용을위한 GPL 라이센스를 제공하고 Oracle은 독점 라이센스를 채택합니다. 2. 기능 : MySQL에는 간단한 기능이 있으며 웹 응용 프로그램 및 중소 기업에 적합합니다. Oracle은 강력한 기능을 가지고 있으며 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스에 적합합니다. 3. 장점 : MySQL은 오픈 소스 무료이며 스타트 업에 적합하며 Oracle은 성능이 신뢰할 수 있으며 대기업에 적합합니다.

MySQL과 Oracle은 성능, 비용 및 사용 시나리오에 상당한 차이가 있습니다. 1) 성능 : Oracle은 복잡한 쿼리 및 높은 동시성 환경에서 더 나은 성능을 발휘합니다. 2) 비용 : MySQL은 오픈 소스, 저비용이며 중소형 프로젝트에 적합합니다. Oracle은 대기업에 적합한 상용화되고 높은 비용입니다. 3) 사용 시나리오 : MySQL은 웹 애플리케이션 및 중소 기업에 적합하며 Oracle은 복잡한 엔터프라이즈 레벨 애플리케이션에 적합합니다. 선택할 때는 특정 요구 사항을 평가해야합니다.

Oracle Software는 다양한 방식으로 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1) SQL 쿼리를 최적화하고 데이터 전송을 줄입니다. 2) 쿼리 속도 및 유지 보수 비용의 균형을 맞추기 위해 인덱스를 적절하게 관리합니다. 3) 메모리를 합리적으로 구성하고 SGA 및 PGA 최적화; 4) I/O 운영을 줄이고 적절한 저장 장치를 사용하십시오.

Oracle은 포괄적 인 솔루션과 강력한 기술 지원으로 인해 엔터프라이즈 소프트웨어 및 클라우드 컴퓨팅 부문에서 매우 중요합니다. 1) Oracle은 데이터베이스 관리에서 ERP에 이르기까지 광범위한 제품 라인을 제공합니다. 2) OracleCloudPlatform 및 인프라와 같은 클라우드 컴퓨팅 서비스는 디지털 변환, 3) Oracle 데이터베이스 안정성 및 성능 및 클라우드 서비스의 완벽한 통합을 향상시킵니다.

MySQL과 Oracle은 고유 한 장점과 단점이 있으며 다음을 선택할 때 다음과 같은 포괄적 인 고려 사항을 고려해야합니다. 1. MySQL은 가벼운 중량 및 사용하기 쉬운 요구에 적합하며 웹 응용 프로그램 및 중소형 기업에 적합합니다. 2. Oracle은 대기업 및 복잡한 비즈니스 시스템에 적합한 강력한 기능 및 높은 신뢰성 요구에 적합합니다.

MySQL은 소규모 및 오픈 소스 프로젝트에 GPL 및 상용 라이센스를 사용합니다. Oracle은 고성능이 필요한 기업에 상업용 라이센스를 사용합니다. MySQL의 GPL 라이센스는 무료이며 상업용 라이센스는 지불이 필요합니다. Oracle 라이센스 요금은 프로세서 또는 사용자를 기반으로 계산되며 비용은 상대적으로 높습니다.

데이터베이스에서 클라우드 서비스로의 Oracle의 진화는 강력한 기술 강점과 시장 통찰력을 보여줍니다. 1. Oracle은 1970 년대에 시작되었으며 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로 유명하며 PL/SQL과 같은 혁신적인 기능을 시작했습니다. 2. Oracle 데이터베이스의 핵심은 관계형 모델 및 SQL 최적화이며, 이는 다중 테넌트 아키텍처를 지원합니다. 3. Oracle Cloud Services는 OCI를 통해 IAA, PAA 및 SAA를 제공하며 자율적 인 성능은 잘 수행됩니다. 4. Oracle을 사용할 때는 클라우드 마이그레이션에서 복잡한 라이센스 모델, 성능 최적화 및 데이터 보안 문제에주의를 기울여야합니다.


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