Oracle 데이터베이스의 다가오는 기능과 로드맵은 무엇입니까?

Oracle 데이터베이스의 다가오는 기능과 로드맵은 무엇입니까?

Oracle Corporation은 사용자의 진화하는 요구를 충족시키기 위해 플래그십 데이터베이스 제품을 지속적으로 업데이트합니다. Oracle 데이터베이스 용 로드맵에는 기능을 크게 향상시킬 것으로 예상되는 몇 가지 흥미로운 기능이 포함되어 있습니다. 다가오는 기능 중 일부는 다음과 같습니다.

1. 자율 데이터베이스 : Oracle은 자율 데이터베이스 오퍼링을 확장하여 많은 일상적인 데이터베이스 관리 작업을 자동화하여 인간의 개입의 필요성을 줄일 계획입니다. 여기에는 특정 사용 사례에 맞게 조정 된 자율 데이터웨어 하우징 및 자율 JSON 데이터베이스가 포함됩니다.
2. 기계 학습 통합 : Oracle은 데이터베이스 내에서 기계 학습 기능의 통합을 심화시키는 것을 목표로합니다. 여기에는 다가베이스 머신 러닝 알고리즘과 Python 및 R과 같은 외부 도구를 사용하여 개발 된 기계 학습 모델에 대한 개선 된 지원이 포함됩니다.
3. 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 지원 : Oracle은 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 기능을 향상시키는 데 중점을 두어 고객이 다양한 클라우드 환경 및 온 프레미스 인프라에서 데이터베이스를 완벽하게 작동시킬 수 있습니다.
4. 블록 체인 통합 : Oracle은 데이터베이스 생태계 내에서 블록 체인 기술 통합을 탐색하고 있습니다. 이를 통해 데이터베이스 내에서 직접 안전하고 투명하며 불변의 데이터 트랜잭션이 가능합니다.
5. 향상된 실시간 분석 : Oracle은 실시간 분석 기능을 더욱 향상시켜 사용자가 데이터베이스로 스트리밍 할 때 데이터에 대한 복잡한 분석을 수행 할 수 있도록하여 데이터 처리 및 분석의 대기 시간을 줄일 수 있습니다.

다음 Oracle 데이터베이스 릴리스에서 어떤 새로운 성능 향상을 기대할 수 있습니까?

Oracle Database는 성능 기능으로 유명하며 다음 릴리스는이 영역에서 몇 가지 개선 사항을 가져올 것으로 예상됩니다.

1. Memory Column Store 향상 : Oracle은 더 큰 데이터 세트를 처리하고 더 빠른 분석을 수행하기 위해 Memory Column Store를 개선 할 계획입니다. 여기에는 압축 기술 및 쿼리 최적화의 향상이 포함됩니다.
2. 적응 형 쿼리 최적화 : Oracle은 실시간 데이터 통계에 따라 실행 계획을 동적으로 조정하여 쿼리 성능을 향상시키는 적응 형 쿼리 최적화 기능을 계속 개선합니다.
3. Exadata 향상 : 극도의 성능을 위해 설계된 Oracle의 Exadata 플랫폼은 향상된 스토리지 서버 성능 및 향상된 데이터 계층을 포함한 추가 최적화를 볼 수 있습니다.
4. 자동 인덱싱 : 최근 버전으로 도입 된 Oracle의 자동 인덱싱 기능은 광범위한 사용 사례에 걸쳐 인덱스를 더 잘 관리하고 최적화하여 전체 데이터베이스 성능을 향상시킬 수 있도록 향상됩니다.
5. 향상된 병렬 실행 : Oracle은 병렬 실행 프레임 워크를 개선하여 클러스터의 여러 CPU 및 노드에서 작업량의보다 효율적인 분포 및 처리를 가능하게합니다.

Oracle Database의 보안 기능은 다가오는 버전에서 어떻게 발전합니까?

보안은 Oracle Database의 최우선 과제이며, 다가오는 버전은이 도메인에서 크게 향상 될 것입니다.

1. 데이터 안전 : Oracle Data Safe는 기업 전체의 데이터 보안을 관리하기위한 통합 제어 센터입니다. 향후 버전은보다 세분화 된 액세스 제어 및 향상된 데이터 마스킹 및 레드 션 기능을 포함하도록 기능을 확장 할 것입니다.
2. 고급 암호화 : Oracle은 투명한 데이터 암호화, 열 수준 암호화 및 네트워크 암호화를 포함하여 암호화 기능을 계속 향상시킵니다. 새로운 버전은보다 고급 암호화 알고리즘 및 키 관리 옵션을 지원합니다.
3. 권한있는 액세스 관리 : Oracle은 권한있는 액세스 관리 기능을 향상시켜 데이터베이스에 대한 관리 액세스가 엄격하게 제어되고 모니터링되도록 계획합니다. 여기에는보다 강력한 감사 트레일과 의심스러운 활동에 대한 실시간 경고가 포함됩니다.
4. 보안을위한 머신 러닝 : Oracle은 기계 학습을 활용하여 데이터베이스 액세스에서 비정상적인 패턴을 식별하기위한 이상 탐지 및 보안 위반을 나타낼 수있는 사용법을 포함하여 보안 기능을 향상시키는 것을 목표로합니다.
5. 데이터 무결성을위한 블록 체인 : 앞에서 언급했듯이 블록 체인 기술을 통합하면 중요한 데이터에 대한 불변의 원장을 제공하여 데이터 트랜잭션의 무결성 및 추적 성을 보장합니다.

향후 Oracle Database의 클라우드 통합을 위해 어떤 개선이 계획되어 있습니까?

Oracle Database의 클라우드 통합은 다음과 같은 계획된 개선 사항으로 더욱 강력 해지도록 설정되었습니다.

1. 원활한 멀티 클라우드 작업 : Oracle은 멀티 클라우드 기능을 계속 향상시켜 사용자가 성능이나 보안을 손상시키지 않으면 서 다른 클라우드 제공 업체에서 Oracle 데이터베이스를 운영 할 수 있습니다. 여기에는 개선 된 데이터 이동 및 구름 간의 동기화가 포함됩니다.
2. Oracle Coherence Cloud : Memory In Memory Data Grid 솔루션 인 Oracle Coherence는 클라우드 환경에서 분산 캐싱 및 데이터 관리를 가능하게하는 클라우드 통합이 향상됩니다.
3. Oracle Autonomous Database Cloud : 자율 데이터베이스 오퍼링은 클라우드 환경에서 배포, 관리 및 스케일링을위한 더 자동화 된 기능을 갖춘 추가 개발을 볼 수 있습니다.
4. 향상된 재해 복구 : Oracle은 클라우드에서 재해 복구 기능을 향상시켜 다양한 클라우드 지역 및 제공 업체에서보다 원활한 장애 조치 및 복구 작업을 가능하게합니다.
5. OCI (Oracle Cloud Infrastructure) 서비스와 통합 : Oracle Database는 AI, Analytics 및 Application Development 플랫폼과 같은 다른 OCI 서비스와의 통합을 통해보다 응집력 있고 강력한 클라우드 생태계를 만듭니다.

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