다양한 운영 체제 (Linux, Windows, MacOS)에서 MongoDB를 설치하고 구성하려면 어떻게해야합니까?
Linux에 MongoDB 설치 및 구성 :
-
설치:
-
터미널을 열고 MongoDB 저장소를 패키지 관리자에 추가하십시오. 예를 들어, 우분투의 경우 다음을 실행할 수 있습니다.
<code>wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-5.0.asc | sudo apt-key add - echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu focal/mongodb-org/5.0 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-5.0.list sudo apt-get update sudo apt-get install -y mongodb-org</code>
- 설치 후
sudo systemctl start mongod
.
-
-
구성:
- 기본 구성 파일은
/etc/mongod.conf
에 있습니다. 이 파일을 편집하여 데이터 디렉토리, BIND IP 및 포트와 같은 설정을 변경할 수 있습니다. - MongoDB가 System Boot에서 자동으로 시작할 수 있도록
sudo systemctl enable mongod
.
- 기본 구성 파일은
Windows에 MongoDB 설치 및 구성 :
-
설치:
- 공식 MongoDB 웹 사이트에서 MongoDB Community Server MSI를 다운로드하십시오.
- 설치 프로그램을 실행하고 프롬프트를 따르십시오. 경로를 지정하기 위해 전체 설정 유형 또는 사용자 정의를 선택하십시오.
- 설치 후 명령 프롬프트를 열고 MongoDB Bin 디렉토리로 이동 한 다음
mongod
실행하여 서버를 시작하십시오.
-
구성:
- Windows의 MongoDB에는 기본 구성 파일이 없지만 BIN 디렉토리에서
mongod.cfg
라는 이름을 만들 수 있습니다. -
mongod.cfg
편집하여storage.dbPath
및net.bindIp
과 같은 설정을 지정합니다.
- Windows의 MongoDB에는 기본 구성 파일이 없지만 BIN 디렉토리에서
MacOS에 MongoDB 설치 및 구성 :
-
설치:
-
Homebrew를 사용하여 실행을 통해 MongoDB를 설치하십시오.
<code>brew tap mongodb/brew brew install mongodb-community@5.0</code>
-
brew services start mongodb-community@5.0
.
-
-
구성:
- Homebrew를 통해 설치된 MongoDB의 구성 파일은 일반적으로
/usr/local/etc/mongod.conf
에 있습니다. - 데이터 디렉토리 및 네트워크 바인딩과 같은 설정을 변경하기 위해 필요에 따라이 파일을 수정하십시오.
- Homebrew를 통해 설치된 MongoDB의 구성 파일은 일반적으로
다른 운영 체제에 MongoDB를 설치하기위한 시스템 요구 사항은 무엇입니까?
Linux 시스템 요구 사항 :
- 64 비트 아키텍처 : X86_64, ARM64, S390X, PPC64LE.
- 메모리 : 최소 1GB, 권장 2GB 이상.
- 스토리지 : 데이터 세트를위한 충분한 디스크 공간; 기본 데이터 디렉토리는
/var/lib/mongodb
입니다.
Windows 시스템 요구 사항 :
- 64 비트 버전의 Windows : Windows Server 2008 R2 이상, Windows 7 이상.
- 메모리 : 최소 1GB, 권장 2GB 이상.
- 스토리지 : 데이터 세트를위한 충분한 디스크 공간; MongoDB는 Windows에서 기본 데이터 디렉토리를 설정하지 않습니다.
MACOS 시스템 요구 사항 :
- 64 비트 버전의 MACOS : MACOS 10.13 이상.
- 메모리 : 최소 1GB, 권장 2GB 이상.
- 스토리지 : 데이터 세트를위한 충분한 디스크 공간; 기본 데이터 디렉토리는
/data/db
입니다.
내 시스템에서 MongoDB를 구성 할 때 일반적인 문제를 해결하려면 어떻게해야합니까?
-
MongoDB는 시작하지 않습니다.
- MongoDB 로그 파일 (linux의
/var/log/mongodb/mongod.log
에 위치하거나 Windows 및 MacOS에서 MongoDB 서버를 시작한 디렉토리)에 오류 메시지를 확인하십시오. - MongoDB 사용자가 데이터 디렉토리 및 구성 파일에 액세스 할 수있는 올바른 권한이 있는지 확인하십시오.
- MongoDB 로그 파일 (linux의
-
연결 문제 :
- MongoDB가
mongod.conf
파일로 구성 할 수있는 올바른 IP 주소와 포트에서 듣고 있는지 확인하십시오. - 방화벽 설정을 점검하여 MongoDB에 들어오는 연결이 허용되는지 확인하십시오.
- MongoDB가
-
성능 문제 :
- 시스템 리소스 (CPU, 메모리, 디스크 I/O)를 모니터링하여 병목 현상을 식별합니다.
- MongoDB
mongotop
및mongostat
도구를 사용하여 데이터베이스 성능을 모니터링하고 느린 쿼리를 식별하십시오.
-
데이터 디렉토리 문제 :
- 구성 파일에 지정된 데이터 디렉토리가 존재하며 MongoDB 프로세스에서 작성할 수 있는지 확인하십시오.
- 데이터 디렉토리에 문제가 발생하면
--repair
옵션을 사용하여 데이터베이스를 수리하십시오.
다른 OS에서 MongoDB를 설정할 때 고려해야 할 특정 보안 설정이 있습니까?
일반 보안 설정 :
-
입증:
- 무단 액세스를 방지하기위한 인증을 활성화하십시오. 구성 파일에서
security.authorization
enabled
하도록 설정하십시오. -
mongo
쉘을 사용하여 적절한 역할을 가진 사용자 계정을 만듭니다.
- 무단 액세스를 방지하기위한 인증을 활성화하십시오. 구성 파일에서
-
네트워크 바인딩 :
- 기본적으로 MongoDB는 사용 가능한 모든 네트워크 인터페이스를 듣습니다. 보안을 개선하려면 로컬 액세스에 대해서만
127.0.0.1
과 같은 구성 파일의 특정 IP 주소에 mongoDB를 바인딩하십시오.
- 기본적으로 MongoDB는 사용 가능한 모든 네트워크 인터페이스를 듣습니다. 보안을 개선하려면 로컬 액세스에 대해서만
-
암호화 :
- 대중 교통 데이터에 대한 TLS/SSL 암호화를 활성화하십시오. 구성 파일에서
net.ssl
설정을 구성하여 인증서와 키를 사용하십시오.
- 대중 교통 데이터에 대한 TLS/SSL 암호화를 활성화하십시오. 구성 파일에서
Linux 별 보안 설정 :
- AppArmor 또는 Selinux를 사용하여 MongoDB의 시스템 리소스에 대한 액세스를 제한하십시오.
- MongoDB 프로세스가 권한을 제한하기 위해 뿌리가 아닌 사용자하에 실행되는지 확인하십시오.
Windows 별 보안 설정 :
- Windows 방화벽을 사용하여 들어오는 연결을 MongoDB로 제한하십시오.
- 취약성을 방지하기 위해 Windows 운영 체제를 정기적으로 업데이트하고 패치합니다.
MacOS 별 보안 설정 :
- MACOS의 내장 방화벽을 사용하여 MongoDB에 대한 들어오는 연결을 제어하십시오.
- MongoDB가 적절한 권한으로 실행되고 있는지 확인하고 MacOS의 샌드 박스 기능을 사용하여 시스템 리소스 액세스를 제한하십시오.
위 내용은 다양한 운영 체제 (Linux, Windows, MacOS)에서 MongoDB를 설치하고 구성하려면 어떻게해야합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MongoDB는 BSON 형식을 사용하여 데이터를 저장하는 문서 기반 NOSQL 데이터베이스로 복잡하고 구조화되지 않은 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 1) 문서 모델은 유연하고 자주 변화하는 데이터 구조에 적합합니다. 2) MongoDB는 WiredTiger Storage Engine 및 Query Optimizer를 사용하여 효율적인 데이터 작업 및 쿼리를 지원합니다. 3) 기본 작업에는 문서 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 4) 고급 사용에는 복잡한 데이터 분석을위한 집계 프레임 워크 사용이 포함됩니다. 5) 일반적인 오류에는 연결 문제, 쿼리 성능 문제 및 데이터 일관성 문제가 포함됩니다. 6) 성능 최적화 및 모범 사례에는 인덱스 최적화, 데이터 모델링, 샤딩, 캐싱, 모니터링 및 튜닝이 포함됩니다.

MongoDB는 유연한 데이터 모델과 높은 확장 성이 필요한 시나리오에 적합한 반면, 관계형 데이터베이스는 복잡한 쿼리 및 트랜잭션 처리를하는 응용 프로그램에 더 적합합니다. 1) MongoDB의 문서 모델은 빠른 반복 현대 애플리케이션 개발에 적응합니다. 2) 관계형 데이터베이스는 테이블 구조 및 SQL을 통해 복잡한 쿼리 및 금융 시스템을 지원합니다. 3) Mongodb는 샤딩을 통한 수평 스케일링을 달성하며, 이는 대규모 데이터 처리에 적합합니다. 4) 관계형 데이터베이스는 수직 확장에 의존하며 쿼리 및 인덱스를 최적화 해야하는 시나리오에 적합합니다.

MongoDB는 성능 및 확장 성이 탁월하며 높은 확장 성 및 유연성 요구 사항에 적합합니다. Oracle은 엄격한 트랜잭션 제어 및 복잡한 쿼리를 요구하는 데 탁월합니다. 1. MongoDB는 대규모 데이터 및 높은 동시성 시나리오에 적합한 샤드 기술을 통해 높은 확장 성을 달성합니다. 2. Oracle은 최적화 및 병렬 처리에 의존하여 성능을 향상시켜 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 제어 요구에 적합합니다.

MongoDB는 대규모 비정형 데이터를 처리하는 데 적합하며 Oracle은 거래 일관성이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램에 적합합니다. 1. MongoDB는 사용자 행동 데이터 처리에 적합한 유연성과 고성능을 제공합니다. 2. Oracle은 안정성과 강력한 기능으로 유명하며 금융 시스템에 적합합니다. 3. MongoDB는 문서 모델을 사용하고 Oracle은 관계형 모델을 사용합니다. 4. MongoDB는 소셜 미디어 응용 프로그램에 적합하지만 Oracle은 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램에 적합합니다.

MongoDB의 확장 성 및 성능 고려 사항에는 수평 스케일링, 수직 스케일링 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. 수평 확장은 샤딩 기술을 통해 달성되어 시스템 용량을 향상시킵니다. 2. 수직 확장은 하드웨어 리소스를 늘려 성능을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화는 인덱스 및 최적화 된 쿼리 전략의 합리적인 설계를 통해 달성됩니다.

MongoDB는 현대 데이터 관리에서 유연성과 확장 성이 매우 중요하기 때문에 NOSQL 데이터베이스입니다. 문서 저장소를 사용하고 대규모 가변 데이터를 처리하는 데 적합하며 강력한 쿼리 및 인덱싱 기능을 제공합니다.

MongoDB에서 다음 방법을 사용하여 문서를 삭제할 수 있습니다. 1. 운영자의 $는 삭제할 문서 목록을 지정합니다. 2. 정규 표현식은 기준을 충족하는 문서와 일치합니다. 3. $는 운영자가 지정된 필드로 문서를 삭제합니다. 4. find () 및 remove () 메소드는 먼저 문서를 가져 와서 삭제합니다. 이러한 작업은 거래를 사용할 수 없으며 모든 일치하는 문서를 삭제할 수 있으므로 사용할 때주의하십시오.

MongoDB 데이터베이스를 설정하려면 명령 줄 (사용 및 DB.CreateCollection ()) 또는 Mongo Shell (Mongo, 사용 및 DB.CreateCollection ())을 사용할 수 있습니다. 다른 설정 옵션에는 데이터베이스보기 (Show DBS), 컬렉션보기 (Show Collection), 데이터베이스 삭제 (DB.DropDatabase ()), 컬렉션 삭제 (DB. & Amp; LT; Collection_Name & amp; gt; .Drop ()), 삽입 문서 (DB. & Amp; LT; Collecti;


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