PL/SQL에서 커서를 사용하여 여러 행의 데이터를 처리하는 방법
PL/SQL의 커서는 SQL Query의 결과 세트에서 데이터 행을 행으로 처리하는 메커니즘을 제공합니다. 결과 세트에 대한 포인터 역할을하여 개별 행을 가져오고 조작 할 수 있습니다. 커서를 사용하려면 먼저 선언 한 다음 쿼리를 실행하여 한 번에 하나씩 행을 가져와 마침내 닫습니다. 다음은 고장입니다.
-
선언 :
CURSOR
키워드를 사용하여 커서를 선언 한 다음 이름과 SQL 쿼리가 이어집니다. 쿼리는 처리하는 데 필요한 열을 선택해야합니다.<code class="sql">DECLARE CURSOR emp_cursor IS SELECT employee_id, last_name, salary FROM employees WHERE department_id = 10; BEGIN -- Cursor operations will go here END; /</code>
-
개방 :
OPEN
문은 커서와 관련된 쿼리를 실행하고 첫 번째 행 앞에 커서를 배치합니다.<code class="sql">OPEN emp_cursor;</code>
-
Fetching :
FETCH
문은 결과 세트에서 행을 검색하고 값을 변수로 배치합니다. 커서 쿼리에서 선택한 열의 데이터 유형과 일치하는 변수를 선언해야합니다.<code class="sql">DECLARE employee_id employees.employee_id%TYPE; last_name employees.last_name%TYPE; salary employees.salary%TYPE; CURSOR emp_cursor IS ...; -- as declared above BEGIN OPEN emp_cursor; LOOP FETCH emp_cursor INTO employee_id, last_name, salary; EXIT WHEN emp_cursor%NOTFOUND; -- Process the fetched row here DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Employee ID: ' || employee_id || ', Name: ' || last_name || ', Salary: ' || salary); END LOOP; CLOSE emp_cursor; END; /</code>
-
마감 :
CLOSE
명세서는 커서가 보유한 리소스를 출시합니다. 자원 누출을 방지하기 위해 커서를 닫는 것이 중요합니다.<code class="sql">CLOSE emp_cursor;</code>
emp_cursor%NOTFOUND
속성은 각 FETCH
후에 확인됩니다. 더 이상 행을 사용할 수 없으면 TRUE
되어 루프가 끝납니다. 이것은 커서에 의해 반환 된 행을 통해 반복하는 표준 방법입니다.
PL/SQL에서 사용할 수있는 다른 유형의 커서는 무엇이며 각각은 언제 사용해야합니까?
PL/SQL은 각각 강점과 약점을 가진 여러 유형의 커서를 제공합니다.
- 암시 적 커서 : 이들은 단일
SELECT INTO
문을 실행할 때 PL/SQL에 의해 자동으로 생성됩니다. 그들은 프로그래머로부터 숨겨져 있으며 PL/SQL 엔진에 의해 자동으로 관리됩니다. 단일 행을 검색하는 간단한 쿼리에 사용하십시오. 쿼리가 둘 이상의 행을 반환하면TOO_MANY_ROWS
예외가 발생합니다. - 명시 적 커서 : 이들은 프로그래머가 명시 적으로 선언하고 관리합니다 (이전 섹션에서와 같이). 다양한 행의 검색 및 처리를보다 효과적으로 처리하여 다양한 시나리오를 효과적으로 처리합니다. 복잡한 쿼리 또는 여러 행을 처리 할 때 사용하십시오.
- Ref Cursors : 이들은 절차 또는 기능에 매개 변수로 전달 될 수있는 커서입니다. 응용 프로그램의 여러 부분에서 데이터를 처리하는 데 동적 SQL과 유연성이 더 많이 허용됩니다. 미리 데이터의 정확한 구조를 알지 못하고 결과 세트를 반환 해야하는 저장된 절차에 사용하십시오.
선택은 귀하의 요구에 따라 달라집니다. 간단한 단일 줄 검색에 암시 적 커서 사용, 명확한 제어 기능을 갖춘보다 복잡한 멀티 랑 처리를위한 명백한 커서, 동적 SQL 및 프로 시저/기능 매개 변수 통과를위한 Cursors.
성능 문제를 피하기 위해 PL/SQL의 커서를 사용하여 대형 데이터 세트를 효율적으로 처리하려면 어떻게해야합니까?
커서로 대형 데이터 세트를 처리하는 것은주의 깊게 처리하지 않으면 비효율적 일 수 있습니다. 성능 향상을위한 몇 가지 전략은 다음과 같습니다.
- 대량 처리 : 가능할 때마다 행으로 처리하지 마십시오.
FORALL
문과 같은 기술을 사용하여 한 번에 여러 행에서 작업을 수행합니다. 이는 PL/SQL 엔진과 데이터베이스 서버 간의 컨텍스트 전환을 크게 줄입니다. - 커서 작업을 최소화 : 커서를 열고 닫는 횟수를 제한하십시오. 커서를 열고 닫는 것은 오버 헤드가 있습니다. 단일 커서 내에서 가능한 많은 데이터를 처리하십시오.
- 적절한 인덱싱 : 데이터 검색 속도를 높이기 위해 쿼리와 관련된 테이블에 적절한 인덱스가 존재하는지 확인하십시오. 커서 정의에 사용 된 쿼리는 일반 SQL 쿼리이므로 인덱싱 원칙이 정상적으로 적용됩니다.
- 쿼리 최적화 : 커서에 효율적인 SQL 쿼리를 쓰십시오.
SELECT *
피하고 대신 필요한 열만 지정하십시오. 클로스가 데이터를 효과적으로 필터링하기 위해 적절한WHERE
사용하십시오. - 배치를 가져 오십시오 : 한 번에 한 줄을 가져 오는 대신 루프와 배열을 사용하여 배치로 여러 행을 가져옵니다. 이로 인해 데이터베이스로의 라운드 트립 수가 줄어 듭니다.
- 다른 방법을 고려하십시오. 매우 큰 데이터 세트의 경우 파이프 라인 테이블 기능 또는 구체화 된 뷰와 같은 다른 기술을 사용하여 커서로 가능한 성능을 향상시킵니다.
PL/SQL의 커서가있는 루프에 사용하여 여러 행을 처리 할 때 코드를 단순화하고 가독성을 향상시킬 수 있습니까?
예, 코드를 단순화하고 가독성을 향상시키기 위해 커서가있는 FOR
에 사용할 수 있습니다. FOR
루프는 암시 적으로 커서의 개구부, 가져 오기 및 폐쇄를 처리하여 코드를보다 간결하고 이해하기 쉽게 만듭니다. 이것은 명백한 커서를 다룰 때 특히 유익합니다.
이전에 표시된대로 수동 LOOP
및 FETCH
대신 다음을 사용할 수 있습니다.
<code class="sql">DECLARE CURSOR emp_cursor IS SELECT employee_id, last_name, salary FROM employees WHERE department_id = 10; BEGIN FOR emp_rec IN emp_cursor LOOP DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Employee ID: ' || emp_rec.employee_id || ', Name: ' || emp_rec.last_name || ', Salary: ' || emp_rec.salary); END LOOP; END; /</code>
루프 FOR
경우 자동으로 커서 반복을 처리합니다. emp_rec
레코드 변수는 커서에서 가져온 각 행의 값을 자동으로 수신합니다. 이 접근법은 커서를 수동으로 관리하는 것과 비교할 때 더 깨끗하고 읽기 쉬우 며 오류가 덜 발생합니다. PL/SQL에서 대부분의 커서 기반 행 처리에 선호되는 방법입니다.
위 내용은 PL/SQL에서 커서를 사용하여 여러 행의 데이터를 처리하려면 어떻게합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Oracle Software는 데이터베이스 관리, ERP, CRM 및 데이터 분석 기능을 통해 비즈니스 프로세스를 단순화합니다. 1) OracleerpCloud는 재무, 인적 자원 및 기타 프로세스를 자동화합니다. 2) OracleCxCloud는 고객 상호 작용을 관리하고 개인화 된 서비스를 제공합니다. 3) OracleAnalyticsCloud는 데이터 분석 및 의사 결정을 지원합니다.

Oracle의 소프트웨어 제품군에는 데이터베이스 관리, ERP, CRM 등이 포함되어 있으며 기업이 운영을 최적화하고 효율성을 향상 시키며 비용을 줄이는 데 도움이됩니다. 1. Oracledatabase 데이터를 관리합니다. 2. OracleerpCloud는 금융, 인사 및 공급망을 처리합니다.

MySQL과 Oracle의 주요 차이점은 라이센스, 기능 및 장점입니다. 1. 라이센스 : MySQL은 무료 사용을위한 GPL 라이센스를 제공하고 Oracle은 독점 라이센스를 채택합니다. 2. 기능 : MySQL에는 간단한 기능이 있으며 웹 응용 프로그램 및 중소 기업에 적합합니다. Oracle은 강력한 기능을 가지고 있으며 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스에 적합합니다. 3. 장점 : MySQL은 오픈 소스 무료이며 스타트 업에 적합하며 Oracle은 성능이 신뢰할 수 있으며 대기업에 적합합니다.

MySQL과 Oracle은 성능, 비용 및 사용 시나리오에 상당한 차이가 있습니다. 1) 성능 : Oracle은 복잡한 쿼리 및 높은 동시성 환경에서 더 나은 성능을 발휘합니다. 2) 비용 : MySQL은 오픈 소스, 저비용이며 중소형 프로젝트에 적합합니다. Oracle은 대기업에 적합한 상용화되고 높은 비용입니다. 3) 사용 시나리오 : MySQL은 웹 애플리케이션 및 중소 기업에 적합하며 Oracle은 복잡한 엔터프라이즈 레벨 애플리케이션에 적합합니다. 선택할 때는 특정 요구 사항을 평가해야합니다.

Oracle Software는 다양한 방식으로 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1) SQL 쿼리를 최적화하고 데이터 전송을 줄입니다. 2) 쿼리 속도 및 유지 보수 비용의 균형을 맞추기 위해 인덱스를 적절하게 관리합니다. 3) 메모리를 합리적으로 구성하고 SGA 및 PGA 최적화; 4) I/O 운영을 줄이고 적절한 저장 장치를 사용하십시오.

Oracle은 포괄적 인 솔루션과 강력한 기술 지원으로 인해 엔터프라이즈 소프트웨어 및 클라우드 컴퓨팅 부문에서 매우 중요합니다. 1) Oracle은 데이터베이스 관리에서 ERP에 이르기까지 광범위한 제품 라인을 제공합니다. 2) OracleCloudPlatform 및 인프라와 같은 클라우드 컴퓨팅 서비스는 디지털 변환, 3) Oracle 데이터베이스 안정성 및 성능 및 클라우드 서비스의 완벽한 통합을 향상시킵니다.

MySQL과 Oracle은 고유 한 장점과 단점이 있으며 다음을 선택할 때 다음과 같은 포괄적 인 고려 사항을 고려해야합니다. 1. MySQL은 가벼운 중량 및 사용하기 쉬운 요구에 적합하며 웹 응용 프로그램 및 중소형 기업에 적합합니다. 2. Oracle은 대기업 및 복잡한 비즈니스 시스템에 적합한 강력한 기능 및 높은 신뢰성 요구에 적합합니다.

MySQL은 소규모 및 오픈 소스 프로젝트에 GPL 및 상용 라이센스를 사용합니다. Oracle은 고성능이 필요한 기업에 상업용 라이센스를 사용합니다. MySQL의 GPL 라이센스는 무료이며 상업용 라이센스는 지불이 필요합니다. Oracle 라이센스 요금은 프로세서 또는 사용자를 기반으로 계산되며 비용은 상대적으로 높습니다.


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