고 가용성을 위해 MongoDB에서 복제를 어떻게 구현합니까?

고 가용성을 위해 MongoDB에서 복제를 구현하는 방법

고 가용성을 위해 MongoDB에서 복제를 구현하려면 복제 세트를 설정해야합니다. 이것은 동일한 데이터를 유지하여 중복성 및 결함 허용을 제공하는 MongoDB 서버 그룹입니다. 단계별 가이드는 다음과 같습니다.

1. MongoDB 인스턴스 준비 : 최소한 3 개의 MongoDB 인스턴스가 실행되도록하십시오 (기술적으로 2 개로 시작할 수 있지만 3 개는 생산에 강력히 권장됩니다). 이러한 인스턴스는 단일 고장 지점의 위험을 완화하기 위해 다른 물리적 기계 또는 가상 머신에 있어야합니다. 고유 한 replSetName 으로 각 인스턴스를 구성하십시오. 이 이름은 복제 세트의 모든 구성원에서 일관성이 있어야합니다.
2. 복제 세트 시작 : MongoDB 인스턴스 중 하나에서 rs.initiate() 명령을 사용하십시오 (이것은 기본이됩니다). 이 명령에는 호스트 이름 및 포트를 포함하여 복제 세트의 모든 멤버를 지정하는 구성이 포함되어야합니다. 구성은 다음과 같습니다 (실제 호스트 이름 및 포트로 교체) :

 <code class="javascript">rs.initiate({ _id: "myReplicaSet", members: [ { _id: 0, host: "mongodb1:27017" }, { _id: 1, host: "mongodb2:27017" }, { _id: 2, host: "mongodb3:27017" } ] })</code>

3. 2 차 멤버 연결 : 보조 멤버는 기본에 자동으로 연결하고 복제 데이터를 시작합니다. 복제 세트의 모든 멤버에서 rs.status() 명령을 사용하여 복제 프로세스를 모니터링 할 수 있습니다. 이 명령은 각 멤버 (1 차, 2 차 또는 중재자)의 역할을 포함하여 복제 세트의 현재 상태를 보여줍니다.
4. 읽기 환경 설정 구성 : 복제 세트가 실행되면 2 차 멤버의 읽기로부터 응용 프로그램을 구성하여 읽기로드를 배포하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. MongoDB는 몇 가지 읽기 환경 설정 모드를 제공하여 가용성, 대기 시간 또는 일관성을 우선시 할 수 있습니다.
5. 복제 세트를 모니터링하고 관리하십시오. 모니터링 도구와 rs.status() 명령을 사용하여 복제 세트의 건강 및 성능을 정기적으로 모니터링하십시오. 이것은 잠재적 인 문제를 조기에 식별하는 데 도움이됩니다.

MongoDB에서 사용할 수있는 다른 복제 전략은 무엇입니까?

MongoDB는 주로 하나의 복제 전략을 제공합니다 : 복제 세트 복제 . 여기에는 모든 쓰기 작업을 처리하는 1 차 멤버와 기본에서 데이터를 복제하는 2 차 구성원 세트가 포함됩니다. 2 차 멤버는 읽기 확장 성과 고 가용성을 제공합니다.

다른 기본 전략 사이에는 선택의 여지가 없지만 복제 세트 구성 내에는 행동에 영향을 미치는 선택이 있습니다.

• 회원 수 : 작은 복제 세트 (3 명의 회원) 또는 더 큰 복제 세트 (3 개 이상)를 선택할 수 있습니다. 더 많은 회원이 중복성과 가용성을 증가시키고 복잡성과 비용을 추가합니다.
• 중재 노드 : 이 노드는 데이터를 보유하지 않고 기본 투표에 참여합니다. 분할 뇌 시나리오를 방지하는 데 유용합니다.
• 기본 설정 읽기 : 앞에서 언급했듯이 읽기 환경 설정을 구성하여 응용 프로그램이 복제 세트 (1 차, 보조, 가장 가까운 등)에서 읽는 방법을 결정할 수 있습니다. 이는 성능 및 데이터 일관성에 영향을 미칩니다.

mongodb 복제 세트의 건강을 모니터링하려면 어떻게해야합니까?

MongoDB 복제 세트의 건강을 모니터링하는 것은 고 가용성을 보장하고 데이터 손실을 예방하는 데 중요합니다. 몇 가지 방법이 있습니다 :

• rs.status() 명령 : 이 명령은 각 멤버의 역할, Oplog LAG 및 각 멤버의 건강을 포함하여 복제 세트의 상태에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 이 출력을 정기적으로 확인하는 것이 필수적입니다.
• MongoDB Compass : 이 GUI 도구는 복제 세트의 건강을 시각적으로 표현하고 각 멤버의 상태를 쉽게 모니터링 할 수 있습니다.
• 모니터링 도구 : Prometheus, Grafana 또는 Datadog와 같은 타사 모니터링 도구를 MongoDB와 통합하여 포괄적 인 모니터링 및 경고 기능을 제공 할 수 있습니다. 이 도구는 Oplog Lag, 연결 시간 및 쿼리 성능과 같은 메트릭을 추적 할 수 있습니다.
• MongoDB OPS 관리자 (클라우드 기반 배포) : MongoDB Atlas 또는 유사한 클라우드 기반 서비스를 사용하는 경우 OPS 관리자는 포괄적 인 모니터링 및 경고 기능을 제공합니다.

이러한 메트릭을 적극적으로 모니터링하면 네트워크 문제, 실패한 구성원 또는 높은 Oplog 지연과 같은 잠재적 인 문제를 신속하게 식별하여 적시에 개입 할 수 있습니다.

MongoDB Replication 사용의 성능은 무엇입니까?

MongoDB Replication을 사용하면 일부 성능 오버 헤드가 소개되지만 고 가용성과 확장 성의 이점은 일반적으로 비용을 능가합니다. 다음은 고장입니다.

• 쓰기 성능 : 1 차 멤버가 2 차 멤버에게 데이터를 복제해야하기 때문에 쓰기 작업이 약간 느려집니다. 영향은 네트워크 대기 시간, 작성된 데이터 양 및 2 차 구성원과 같은 요소에 따라 다릅니다.
• 읽기 성능 : 읽기 작업은 2 차 멤버로 향할 수 있으므로 복제를 통해 훨씬 더 빠를 수 있습니다. 이것은 특히 무거운 작업량에 유리합니다.
• 네트워크 대기 시간 : 1 차 및 2 차 멤버 간의 네트워크 대기 시간은 복제 성능에 크게 영향을 미칩니다. 대기 시간이 높으면 Oplog 지연이 증가하고 성능이 줄어 듭니다.
• Oplog Size : 복제 데이터를 저장하는 Oplog는 저장 공간과 성능에 영향을 미쳐 크게 증가 할 수 있습니다. Oplog를 정기적으로 보관하거나 청소하면이 문제를 완화 할 수 있습니다.
• 자원 소비 : 복제에는 1 차 및 2 차 멤버 모두에 대한 추가 리소스 (CPU, 메모리 및 디스크 I/O)가 필요합니다. 성능 병목 현상을 피하기 위해 하드웨어를 올바르게 크기를 조정하는 것이 중요합니다.

요약하면, 복제는 약간의 오버 헤드가 추가되지만 고 가용성, 읽기 확장 성 및 데이터 중복성의 이점은 종종 성능 영향보다 중요합니다. 신중한 계획, 모니터링 및 최적화는 부정적인 성능 효과를 최소화하는 데 중요합니다.

위 내용은 고 가용성을 위해 MongoDB에서 복제를 어떻게 구현합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!