Excel에서 표준 편차를 계산하는 것은 내장 기능을 사용하여 간단합니다. 가장 일반적인 기능은 샘플 표준 편차를 계산하는 STDEV.S
입니다. 데이터가 더 많은 모집단의 샘플을 나타낼 때 사용됩니다. 귀하의 데이터가 전체 인구를 나타내는 경우 STDEV.P
사용하십시오.
이러한 기능을 사용하려면 :
=STDEV.S(range)
또는 =STDEV.P(range)
입력하고 "범위"를 실제 데이터 셀의 범위로 대체하십시오. 예를 들어, 데이터가 셀 A1에서 A10에 있으면 =STDEV.S(A1:A10)
또는 =STDEV.P(A1:A10)
입력합니다. STDEV.S
N-1 (여기서 N 은 데이터 포인트 수)으로 나누어 샘플을 기반으로 모집단 표준 편차의 편견없는 추정치를 제공한다는 것을 기억하십시오. STDEV.P
는 n 으로 나뉘어 전체 인구의 표준 편차를 계산합니다. 데이터가 샘플 또는 전체 모집단을 나타내는 지에 따라 적절한 기능을 선택하십시오.
Excel은 주로 표준 편차 계산을위한 두 가지 기능을 제공합니다.
STDEV.S
(샘플 표준 편차) : 이 함수는 샘플의 표준 편차를 계산합니다. 전체 인구와 함께 일하지 않는 한 일반적으로 선호되는 방법입니다. √ [σ (xi -x̄) ² / (n -1)], 여기서 xi는 각 데이터 포인트를 나타내고 x̄는 샘플 평균, n은 샘플 크기입니다. (N-1)의 부서는 인구 표준 편차에 대한 편견없는 추정치를 제공합니다.STDEV.P
(인구 표준 편차) : 이 함수는 전체 인구의 표준 편차를 계산합니다. √ [σ (xi -μ) ² / n], 여기서 xi는 각 데이터 포인트, μ는 모집단 평균, N은 모집단 크기를 사용합니다. 데이터가 관심있는 전체 인구를 대표 할 때만 사용하십시오. 이것들은 기본 기능이지만 다른 Excel 함수를 사용하여 표준 편차를 수동으로 계산 STDEV.P
평균, STDEV.S
차이 등을 계산하는 것이 훨씬 더 효율적이고 오류가 덜 발생합니다.
예, 물론. STDEV.S
및 STDEV.P
함수를 사용하면 표준 편차를 계산하려는 데이터를 포함하는 정확한 셀 범위를 지정할 수 있습니다. 기능의 괄호 안에 셀 범위를 입력하면됩니다.
예를 들어:
=STDEV.S(B5:B20)
셀 B5에서 B20 셀의 데이터에 대한 샘플 표준 편차를 계산합니다.=STDEV.P(A1:D10)
A1에서 D10에서 직사각형 범위의 데이터에 대한 모집단 표준 편차를 계산합니다. 여기에는 해당 영역 내의 모든 데이터가 포함됩니다.명명 된 범위를 포함하여 함수 내에서 유효한 Excel 범위 표기법을 사용할 수 있습니다. 이 유연성을 사용하면 데이터의 특정 하위 집합을 정확하게 분석 할 수 있습니다.
표준 편차는 데이터 세트의 분산량 또는 변동성을 나타냅니다. 표준 편차가 높을수록 변동성이 높아져 데이터 포인트가 평균 (평균)에서 더 많이 확산됩니다. 표준 편차가 낮을수록 변동성이 줄어 듭니다. 즉, 데이터 포인트가 평균 주위에 더 밀접하게 클러스터링됩니다.
예를 들어:
표준 편차를 해석 할 때 데이터의 컨텍스트를 고려하는 것이 중요합니다. 측정중인 데이터의 스케일과 특성에 따라 10의 표준 편차가 하나의 데이터 세트에 대해 높지만 다른 데이터 세트의 경우 낮은 것으로 간주 될 수 있습니다. 종종 표준 편차는 데이터의 분포 및 특성에 대한보다 완전한 이해를 제공하기 위해 평균과 함께 사용됩니다.
위 내용은 Excel에서 표준 편차를 계산하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!