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Andrew Ng의 2024 AI Roundup : 주요 트렌드 및 테이크 아웃

Joseph Gordon-Levitt

Mar 13, 2025 am 10:47 AM

Andrew Ng의 2024 AI Roundup : 주요 트렌드 및 테이크 아웃

우리가 2024 년에 작별 인사를 할 때, AI 공간은 산업, 워크 플로 및 인간 기술 상호 작용을 재구성하는 1 년간의 변형 발전을 반영합니다. AI 커뮤니티의 주요 인물 중 하나 인 Andrew Ng는 올해의 본질을 주요 테이크 아웃과 반성으로 캡슐화합니다. Andrew Ng의 2024 AI Roundup을 살펴 보겠습니다.

우리가 2024 년을 마무리하면서 올해의 Batch 최종 판은 올해의 최고의 이야기 중 일부를 요약합니다.
- 에이전트 Ascendant : 에이전트 워크 플로의 성장
- 가격 회전 : LLM 토큰 가격이 빠르게 하락합니다
- 생성 비디오가 시작됩니다
- 작별 인사 : 작은 언어…
- Andrew NG (@andrewyng) 2024 년 12 월 31 일

에이전트 Ascendant : 에이전트 워크 플로의 성장

2024 년의 가장 중요한 트렌드 중 하나는 AI 에이전트와 에이전트 워크 플로의 상승이었습니다. 최소한의 인간 개입으로 복잡한 작업을 수행 할 수있는 이러한 자율 시스템은 건강 관리에서 금융에 이르기까지 산업에 필수적이되었습니다. Qwen-Agent , Autochain 및 TaskGpt 와 같은 프레임 워크는 AI 에이전트가 운영을 간소화하고 생산성을 향상 시키며보다 효율적인 의사 결정을 가능하게하는 잠재력을 보여주었습니다.

또한 읽기 :

2025 년 AI 에이전트 구축을위한 상위 5 가지 프레임 워크
2025 년에 찾을 5 대의 AI 요원

가격이 가득한 가격 : 빠르게 LLM 토큰 가격 하락

대형 언어 모델 (LLM)을 사용하는 비용은 2024 년에 급격히 감소하여 AI가 그 어느 때보 다 접근하기 쉬워졌습니다. LLM 토큰 가격 하락은 모델 효율의 발전, AI 제공 업체 간의 경쟁 증가 및 규모의 경제에 의해 주도되었습니다. 예를 들어, DeepSeek V3의 토큰 가격은 유사한 역량을 가진 다른 모델보다 더 낮은 비만이어서 스타트 업 및 연구원이 전통적인 비용의 일부에서 Advanced AI를 실험 할 수있게되었습니다.

생성 비디오가 시작됩니다

생성 AI는 텍스트와 이미지를 넘어 비디오 제작 산업에 혁명을 일으켰습니다. 2024 년에 OpenAi의 Sora , Google의 VEO 2 및 AWS Nova Reel 과 같은 생성 비디오 모델이 중심 무대를 차지하여 제작자가 최소한의 노력으로 고품질 비디오 컨텐츠를 생성 할 수있었습니다. 이 모델은 현실적인 장면을 생성하고 장면을 편집하며 텍스트 프롬프트를 기반으로 완전히 합성 비디오를 만들 수도 있습니다.

Openai Sora vs AWS Nova : 비디오 제작에 어떤 것이 더 좋습니까?
Openai Sora vs Runwayml : 비디오 제작에 어떤 것이 더 좋습니까?

작은 것은 아름답습니다 : 작은 언어 모델

LLM (Lange Language Models)은 최근 몇 년 동안 AI 환경을 지배 해 왔지만 2024 년은 소규모 언어 모델 (SLM)에 중점을두고 있습니다. 작고 효율적 으로이 모델은 Edge Computing 및 Op-Device Applications와 같은 자원으로 제한된 환경을 수용합니다. Phi 4 , Llama 3.2 3b 및 Qwen 2.5 와 같은 출시는 성능 및 확장 성의 발전을 보여 주며 의료 및 법률 기술과 같은 전문 도메인을 강화합니다. SLM은 실용성과 실용성을 혁신과 혼합하여 실용적인 AI로의 전환을 강조합니다.

또한 읽기 : 상위 13 개 소규모 언어 모델 (SLM)

인수 대안

2024 년에 AI 산업은 기업이 성장과 혁신에 접근하는 방식의 변화를 목격했습니다. 조직은 단독으로 의존하는 대신 Aspartnerships, 오픈 소스 협업 및 경영진 개발과 같은 과거 전략을 점차 탐구하고 있습니다. 이 추세는 커뮤니티 중심의 혁신의 가치에 대한 인식과보다 협력적인 AI 환경을 조성해야 할 필요성을 반영합니다.

예를 들어, Meta의 LLAMA 3.2는 Qualcomm과의 파트너십을 통해 Snapdragon 플랫폼에 통합되어 고급 기기 AI 경험을 가능하게했습니다.

Llama 3.2가 @snapdragon 8 Gen 3에오고 있습니다. 또한 @ollama와 함께 #snapdragonxseries에도옵니다. Qualcomm과 @Meta는 파트너십을 맺고 최신 모델을 더 나은 생성 #AI 경험을 위해 전기적으로 실행하도록합니다. 자세한 내용 : https://t.co/c2kldgvn9a
- Qualcomm (@qualcomm) 2024 년 9 월 25 일

Microsoft는 오픈 소스 모델을 클라우드 플랫폼에 원활하게 통합하는 데 중점을 두어 포옹 페이스와의 관계를 심화 시켰습니다.

오늘 @Microsoft Build에서 @SatyanAdella는 클라우드, 하드웨어, 오픈 소스 및 개발자 전체의 새로운 경험을 통해 @HuggingFace와의 파트너십을 발표했습니다.

다음은 이번 주에 발표 한 모든 공동 작업의 반올림입니다! https://t.co/54diqnobut

- Azure AI Studio 모델…
- Jeff Boudier? (@JeffBoudier) 2024 년 5 월 21 일

Hugging Face와의 Google의 전략적 파트너십은 Vertex AI 및 Google Kubernetes Engine과 같은 플랫폼에서 교육 및 배포를 가능하게했습니다.

Open AI Collaborationhttps : //t.co/tpg5ku3cqc의 Google 및 Hugging Face 파트너

전략적 파트너십을 통해 Google Cloud 고객이 Google Kubernetes Engine (GKE) 및 Vertex AI 내에서 Hugging Face 모델을 쉽게 교육하고 배포 할 수있는 새로운 경험이 가능합니다. 고객은… pic.twitter.com/m6dg8l1ewx입니다
- AK (@_akhaliq) 2024 년 1 월 25 일

끝 참고

우리가 2025 년을 앞서 볼 때, 이러한 추세는 AI 환경을 계속 형성하여 새로운 기회와 도전을 주도 할 것입니다. AI의 지속적인 진화는 산업을 변화시키고, 인간 능력을 향상 시키며, 전례없는 혁신의 가능성을 잠금 해제 할 것을 약속합니다. 이러한 발전에 적응함으로써 AI 중심의 미래에 번창 할 수 있습니다. 이 트렌드에 대한 당신의 생각은 무엇입니까? 아래 의견에 통찰력을 공유하십시오!

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