2024 년 Huggingface의 상위 12 개 오픈 소스 모델

포옹 얼굴 : 최첨단 오픈 소스 AI의 게이트웨이

Hugging Face는 최첨단 오픈 소스 AI 모델에 액세스하고 활용하기위한 주요 플랫폼이되었습니다. NLP (Natural Language Processing), 컴퓨터 비전, 음성 인식 및 멀티 모달 응용 분야에서 다양한 모델을 제공하며, 얼굴을 포옹하는 것은 사용자 정의 및 배포를위한 타의 추종을 불허하는 유연성을 제공하는 동시에 독점적 인 AI 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 데이터 과학자와 AI 애호가에게 적합한 가장 인상적인 모델을 조명합니다.

목차

• 포옹 얼굴에 최고의 텍스트 모델
  • qwen2.5-1.5b 비조장
  • LLAMA-3.1-8B 강조
  • Jina 임베딩 v3
• 포옹 얼굴에 최고의 컴퓨터 비전 모델
  • Siglip-SO400M-PATCH14-384
  • 플럭스 .1 [Schnell]
  • Flux.1 [dev]
• 포옹 얼굴에 최고의 멀티 모달 모델
  • LLAMA-3.2-11B-VISION-INSTRUCT
  • QWEN2-VL-7B- 강조
  • GOT-ACR2.0
• 포옹 얼굴에 최고의 오디오 모델
  • 큰 V3 터보 속삭임
  • indic parler-tts
  • Outetts-0.2-500m
• 결론
• 자주 묻는 질문

포옹 얼굴에 최고의 텍스트 모델

텍스트 모델은 챗봇, 감정 분석 및 기계 번역과 같은 인간 언어와 관련된 작업에 중요합니다.

qwen2.5-1.5b 비조장

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Alibaba Cloud가 개발 한이 154 억 개의 매개 변수 모델은 코딩, 수학적 문제 및 다국어 작업 (29 개 이상의 언어 지원)에 탁월합니다. 광범위한 입력 (32,768 개의 토큰)을 처리하고 긴 출력 (8,192 개의 토큰)을 생성 할 수있는 능력은 복잡한 텍스트 처리에 이상적입니다.

액세스 링크 : QWEN2.5-1.5B 강조

LLAMA-3.1-8B 강조

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Meta의 8 억 매개 변수 다국어 모델은 인터랙티브 대화를 위해 설계되었으며 영어, 독일어, 프랑스어 및 기타 여러 언어를 지원합니다. 최대 128,000 개의 토큰을 처리하는 능력은 확장 된 대화에 적합합니다. 상업 및 연구 사용을위한 LLAMA 3.1 커뮤니티 라이센스에 따라 라이센스.

액세스 링크 : LLAMA-3.1-8B 강조

Jina 임베딩 v3

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Jina AI (5 억 7 천만 파라미터)의 다국어 텍스트 임베딩 모델은 정보 검색 및 텍스트 분류와 같은 작업에 대한 고품질 임베드를 생성합니다. LORA 어댑터와 Matryoshka 표현 학습을 사용하면 효율적인 성능과 유연한 임베딩 크기 조정이 가능합니다.

액세스 링크 : Jina Embeddings v3

포옹 얼굴에 최고의 컴퓨터 비전 모델

이 모델은 이미지 및 비디오 분석, 객체 인식 및 이미지 생성과 같은 응용 프로그램에 전원을 공급합니다.

Siglip-SO400M-PATCH14-384

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Google의 비전 언어 모델은 새로운 Sigmoid 손실 기능으로 클립 아키텍처를 향상시켜 효율적인 스케일링 및 향상된 성능을 가능하게합니다. Sovit-400m 아키텍처를 사용하고 프로세스 384x384 픽셀 이미지를 사용합니다.

액세스 링크 : Siglip-SO400M-PATCH14-384

플럭스 .1 [Schnell]

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Black Forest Labs의 텍스트-이미지 모델은 속도를 우선시하여 12 억 개의 매개 변수 흐름 변압기 아키텍처를 사용하여 1-4 단계로 고품질 이미지를 생성합니다. Apache 2.0에 따라 라이센스.

액세스 링크 : Flux.1 [Schnell]

Flux.1 [dev]

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또 다른 Black Forest Labs Creation, Flux.1 [Dev]는 이미지 품질이 뛰어나고 신속한 준수를 가진보다 진보 된 텍스트-이미지 모델입니다. 비상업적 사용을 위해 설계되었습니다.

액세스 링크 : Flux.1 [Dev]

포옹 얼굴에 최고의 멀티 모달 모델

멀티 모달 모델은 여러 데이터 유형을 동시에 처리하여 텍스트와 시각적 이해 사이의 격차를 해소합니다.

LLAMA-3.2-11B-VISION-INSTRUCT

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Meta의 11 억 파라미터 모델은 텍스트와 이미지를 모두 처리하며 이미지 캡션 및 시각적 질문 응답에서 뛰어납니다.

액세스 링크 : LLAMA-3.2-11B-VISION-INSTRUCT

QWEN2-VL-7B- 강조

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Alibaba의 멀티 모달 모델은 이미지와 비디오를 처리하여 이미지 내에서 다국어 텍스트 인식을 지원하고 최대 20 분 길이의 비디오 처리를 지원합니다.

액세스 링크 : QWEN2-VL-7B-비 구조

GOT-ACR2.0

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이 고급 OCR 모델은 테이블 및 공식과 같은 복잡한 문서 구조를 처리하여 편집 가능한 형식으로 변환합니다.

액세스 링크 : GOT-ACR2.0

포옹 얼굴에 최고의 오디오 모델

이 모델은 음성 인식 및 음성 합성과 같은 작업에 대한 오디오 데이터를 처리하고 분석합니다.

큰 V3 터보 속삭임

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최소한의 정확도 손실로 훨씬 빠른 전사 속도를 제공하는 Openai의 Whisper 모델의 최적화 된 버전.

액세스 링크 : Whisper Large V3 Turbo

indic parler-tts

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21 개의 인도 언어와 영어를 지원하는 협업 프로젝트로, 고품질의 자연스러운 소리가 많은 음성 합성을 제공합니다.

액세스 링크 : Indic Parler-Tts

Outetts-0.2-500m

(좋아요 : 247 | 다운로드 : 14,624)

이 텍스트 음성 연설 모델은 향상된 신속한 준수, 출력 일관성 및 향상된 음성 복제 기능을 제공합니다.

액세스 링크 : Outetts-0.2-500m

결론

Hugging Face의 오픈 소스 모델 생태계는 빠르게 발전하여 광범위한 응용 프로그램을위한 강력하고 액세스 가능한 AI 도구를 제공합니다. 여기에서 강조된 모델은 사용 가능한 혁신적이고 고성능 옵션의 일부를 나타냅니다.

자주 묻는 질문

(답변은 원본과 비슷하지만 더 나은 흐름과 간결하게되기 위해 다시 표시됩니다.) 이 섹션에는 5 개의 FAQ에 대한 간결한 답변이 포함되어 원본 텍스트에서 정보를 반영하지만보다 간소화 된 프레젠테이션이 포함됩니다.

위 내용은 2024 년 Huggingface의 상위 12 개 오픈 소스 모델의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!