2025 년 상위 10 개 수요가 많은 AI 작업

급성장하는 인공 지능 분야는 숙련 된 전문가에게 엄청난 수요를 창출하고 있습니다. 이 기사는 2025 년에 가장 인기있는 AI 관련 경력 중 일부를 탐색하여 필수 기술과 책임을 요약합니다. AI 혁명은 의료, 금융, 교육 및 엔터테인먼트와 같은 부문을 변화 시켜서 인재 개발을 성공에 결정적으로 만들고 있습니다.

목차

• AI 엔지니어
• 기계 학습 엔지니어
• 데이터 과학자
• 로봇 공학 엔지니어
• AI 연구 과학자
• 딥 러닝 엔지니어
• 컴퓨터 비전 엔지니어
• NLP (Natural Language Processing) 엔지니어
• AI 윤리 학자
• AI 제품 관리자
• 결론
• 자주 묻는 질문

1. AI 엔지니어

• 급여 범위 : $ 100K - $ 200k/yr (Glassdoor)
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AI 엔지니어는 AI 시스템을 설계, 구현 및 유지 관리하여 이론적 데이터 과학과 실제 응용 분야의 격차를 해소합니다. 그들의 전문 지식은 자연어 처리, 기계 학습, 신경망 및 클라우드 서비스에 걸쳐 있습니다. Python, Java, R 및 C의 숙련도가 필수적입니다. 소프트웨어 개발 및 고급 AI 알고리즘의 강력한 토대가 중요합니다.

2. 기계 학습 엔지니어

• 급여 범위 : $ 101K - $ 257K/YR (실제로)
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기계 학습 엔지니어는 시스템이 자율적으로 학습하고 작동 할 수있는 알고리즘을 개발합니다. 대규모 데이터 세트에서 광범위하게 작동하여 예측 응용 프로그램을위한 ML 모델을 정제하고 최적화합니다. Python, Java 및 Scala에 대한 전문 지식은 통계 및 확률에 대한 깊은 이해와 함께 가장 중요합니다. Tensorflow 및 Pytorch와 같은 프레임 워크에 대한 친숙한 것도 중요합니다.

3. 데이터 과학자

• 급여 범위 : $ 95K - $ 100K/YR (Glassdoor)
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데이터 과학자들은 비즈니스 의사 결정 및 파워 AI 모델을 알리기 위해 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 추출합니다. 그들은 기술 기술과 비즈니스 통찰력을 결합하여 데이터 청소, 준비 및 분석에서 탁월합니다. Tableau와 같은 시각화 도구와 함께 Python, R 및 SQL의 숙련도가 필요합니다. 머신 러닝 알고리즘과 통계에 대한 강력한 파악도 중요합니다.

4. 로봇 공학 엔지니어

• 급여 범위 : $ 88K - $ 100K/YR (Glassdoor)
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로봇 공학 엔지니어는 종종 자율적 의사 결정 및 문제 해결을 위해 AI를 통합하여 설계, 빌드 및 프로그램 로봇을 설계합니다. 그들의 작업은 제조, 의료 및 물류를 포함한 다양한 산업에 걸쳐 있습니다. ROS와 같은 로봇 시뮬레이션 소프트웨어의 경험과 마찬가지로 기계 공학, 전기 시스템 및 프로그래밍 (C 및 Python)에 대한 확실한 이해가 필수적입니다.

5. AI 연구 과학자

• 급여 범위 : $ 62K - $ 238K/yr (실제로)
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AI 연구 과학자들은 혁신적인 연구와 이론적 작업을 통해 AI의 경계를 추진합니다. 그들은 새로운 알고리즘을 개발하고 기존 모델을 개선하며 연구 결과를 학술 저널에 게시합니다. 박사 학위 AI에서는 컴퓨터 과학 또는 관련 분야가 일반적으로 필요합니다. 그들의 전문 지식은 종종 딥 러닝, 강화 학습 및 양자 AI와 같은 분야에 있습니다.

6. 딥 러닝 엔지니어

• 급여 범위 : $ 99K - $ 234K/yr (실제로)
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딥 러닝 엔지니어는 패턴 인식을위한 인공 신경망을 만들고 훈련하는 것을 전문으로합니다. 이 네트워크는 이미지 인식에서부터 자율 주행 차에 이르기까지 전원 응용 프로그램입니다. Python 및 R과 함께 Tensorflow, Keras 및 Pytorch의 숙련도가 필수적입니다. 선형 대수, 미적분학 및 통계의 강력한 수학적 기초도 중요합니다.

7. 컴퓨터 비전 엔지니어

• 급여 범위 : $ 75K - $ 213K/yr (실제로)
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컴퓨터 비전 엔지니어를 사용하면 기계가 이미지 및 비디오에서 시각적 정보를 "보고"및 해석 할 수 있습니다. 그들의 작업은 얼굴 인식, 객체 감지 및 증강 현실과 같은 응용 프로그램에 중요합니다. 주로 Python, C 및 Matlab을 사용하는 OpenCV, Tensorflow 및 Pytorch와 같은 도구를 사용합니다. 이미지 처리, 카메라 시스템 및 딥 러닝 알고리즘에 대한 강력한 이해가 중요합니다.

8. 자연어 처리 (NLP) 엔지니어

• 급여 범위 : $ 76K - $ 100K/YR (Glassdoor)
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NLP 엔지니어는 기계가 인간 언어로 이해, 분석 및 이유를 가능하게하는 데 중점을 둡니다. 그들의 기여는 챗봇, 가상 어시스턴트 및 번역 시스템과 같은 응용 프로그램에 전원을 공급합니다. 그들은 Spacy, NLTK 및 Hugging Face Transformers와 같은 라이브러리와 Tensorflow 및 Pytorch와 같은 프레임 워크를 사용합니다. 파이썬의 숙련도와 강한 어휘 및 통계 기술이 필수적입니다.

9. AI 윤리 학자

• 급여 범위 : $ 80K - $ 120K/yr (deel.com)
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AI 윤리 학자들은 편견, 투명성 및 공정성과 같은 윤리적 문제를 해결하여 AI 시스템의 책임있는 개발 및 배치를 보장합니다. 그들은 기술, 법률 및 철학 사이의 격차를 해소합니다. 그들의 역할에는 윤리적 영향에 대한 AI 모델을 평가하고, 정책을 개발하고, 피해를 최소화하기위한 전문가 권장 사항을 제공하는 것이 포함됩니다. AI, 윤리 또는 법률의 배경이 일반적으로 필요합니다.

10. AI 제품 관리자

• 급여 범위 : $ 85K - $ 200k/yr (런칭)
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AI 제품 관리자는 AI 기반 제품의 생성 및 출시를 감독합니다. 그들은 기술 팀과 비즈니스 이해 관계자 간의 커뮤니케이션을 촉진하여 AI 솔루션이 고객 요구와 조직 목표를 충족시킬 수 있도록합니다. 그들의 책임에는 제품 로드맵 정의, 기능 우선 순위 지정, 엔지니어 및 데이터 과학자와의 협력 및 제품 라이프 사이클 관리가 포함됩니다. AI 기술, 시장 동향 및 민첩한 프로젝트 관리에 대한 전문 지식이 중요합니다.

(테이블 직책, 급여 범위, 주요 기술 및 초점을 요약하여 여기에 포함되어 원래 표의 구조와 내용을 반영합니다.)

결론

AI의 빠른 성장은 구직 시장을 재구성하여 흥미롭고 유리한 기회를 제시하고 있습니다. 고도로 기술적 인 역할에서보다 전문화 된 위치에 이르기까지 AI 생태계는 다양한 경력 경로를 제공합니다. 이러한 직업은 탁월한 보상을 제공 할뿐만 아니라 전문가가 다양한 산업에 중대한 영향을 미칠 수 있도록 강화합니다. AI의 미래는 밝고 기술 능력, 창의성 및 윤리적 인식이 올바른 조화를 이루는 사람들은 매우 인기를 얻을 것입니다.

자주 묻는 질문 (원래 FAQ 섹션 미러링)

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