Red Hat Openshift Lightspeed : AI 기반 OpenShift Assistant
Red Hat OpenShift Lightspeed는 OpenShift 컨테이너 플랫폼 관리를 단순화하기 위해 설계된 혁신적인 생성 AI 가상 어시스턴트입니다. 이 블로그 게시물은 기능, 요구 사항, 사용 사례 및 제한 사항을 탐구합니다.
목차
- OpenShift LightSpeed 란 무엇입니까?
- 주요 기능 및 기능
- OpenShift LightSpeed 사용
- 시스템 요구 사항
- 데이터 처리 및 개인 정보
- 조기 액세스 고려 사항
- 요약
OpenShift LightSpeed 란 무엇입니까?
LightSpeed는 OpenShift 웹 콘솔 내에서 자연 언어 인터페이스를 통해 지능적인 지원을 제공하여 OpenShift 사용자 경험을 향상시킵니다. Red Hat의 하이브리드 클라우드 전문 지식을 기반으로 전문가 지침, 문제 해결 및 지식을 제공함으로써 생산성과 효율성을 높입니다. 결정적으로 LightSpeed는 OpenAI, Azure OpenAi 또는 Watsonx와 같은 타사 대형 언어 모델 (LLM) 제공 업체와 사용자 입력을 공유 할 수 있습니다 . 현재 개발자 미리보기 에서는 생산 환경에 적합하지 않습니다 .
주요 기능 및 기능
- 자연어 상호 작용 : 평범한 영어 질문과 명령을 사용하십시오.
- 문제 해결 및 지침 : OpenShift 문제 (예 : 운영자 설치, 포드 스케일링)를위한 단계별 솔루션을 얻습니다.
- 클러스터 리소스 분석 : 쿼리 클러스터 리소스 정보 (예 : 네임 스페이스의 포드 수).
- 문서 액세스 : 관련 OpenShift 문서에 대한 직접 링크.
- 객체 분석 : 통찰력을 위해 클러스터 객체 (YAML 파일, 로그, 이벤트)를 분석합니다.
OpenShift LightSpeed 사용
LightSpeed는 OpenShift 웹 콘솔에 통합됩니다. OpenShift 관련 질문에 영어로 질문하십시오. 예를 들어 : "Red Hat Openshift Virtualization 연산자를 어떻게 설치합니까?" 또는 "포드를 자동으로 스케일링하는 방법?".
LightSpeed는 단계별 지침, 명령 및 잠재적으로 YAML 파일을 제공합니다.
LightSpeed는 클러스터와 직접 상호 작용하지 않지만 사용자 목표를 달성하기위한 명령을 제공합니다. 예를 들어, 네임 스페이스의 포드 수를 결정하는 명령을 제공 할 수 있습니다.
또한 추가 학습을위한 공식 문서와 연결됩니다.
시스템 요구 사항
- OpenShift 클러스터 : X86 하드웨어에서 Red Hat OpenShift Container 플랫폼 4.15 이상.
- 인터넷 액세스 : 클러스터 인터넷 연결 및 활성화 원격 측정 (개발자 미리보기).
- LLM 구독 : API 액세스를 위해 지원되는 LLM 제공 업체 (OpenAi, Azure OpenAi, Watsonx)에 대한 시험 또는 유료 구독. SaaS LLM을 주로 지원하는 동안 OpenAI API 호환성을 주장하는 자체 호스팅 모델에 연결하는 것은 효과가 있지만 지원되지 않습니다.
OpenShift Lightspeed 운영자는 온라인 문서와 함께 운영자 허브에서 사용할 수 있습니다.
데이터 처리 및 개인 정보
LightSpeed는 민감한 클러스터 정보를 포함 할 수있는 사용자 상호 작용 (채팅 메시지, 피드백)을 수집합니다.
주요 데이터 사용 지점 :
- 제한된 데이터 편집 : 개발자 미리보기에는 LLM 제공 업체로 전송하기 전에 민감한 데이터를 필터링 할 수있는 기능이 제한되어 있습니다. 기밀 데이터를 입력하지 마십시오.
- 데이터 사용량 계약 : LightSpeed를 사용하면 Red Hat이 교환 된 모든 메시지를 사용하는 데 동의합니다.
- 성적표 로깅 : 대화 전사는 일시적으로 기록되어 2 시간마다 빨간 모자로 전송됩니다.
- 피드백 수집 : 사용자 피드백 (점수, 텍스트, 쿼리, 응답)이 수집됩니다.
- 데이터 보안 : 데이터는 보안 정책에 따라 Red Hat Insights 시스템을 통해 처리됩니다.
- 데이터 삭제 : 개발자 미리보기 끝에 데이터 삭제 요청을 수행 할 수 있습니다.
조기 액세스 고려 사항
OpenShift Lightspeed는 개발자 미리보기 입니다.
- 생산 준비가 아님 : 생산 또는 비즈니스 크리티컬 워크로드에 적합하지 않습니다.
- 제한된 지원 : Red Hat의 공식적인 지원 없음.
- 변경 대상 : 기능이 통지없이 변경되거나 제거 될 수 있습니다.
요약
Red Hat Openshift Lightspeed는 OpenShift 사용자 경험을 향상시키기위한 유망한 생성 AI 응용 프로그램입니다. 초기 단계에서는 운영 간소화, 문제 해결 및 학습에 상당한 잠재력을 제공합니다. 미래의 발전은 잠재력을 최대한 발휘할 수있는 열쇠가 될 것입니다.
참조 및 이미지 소스 :
- Red Hat Openshift Lightspeed의 개발자 미리보기
- OpenShift LightSpeed에 대해
- 레드 모자는 오픈 리프트입니다
위 내용은 Red Hat OpenShift Lightspeed : OpenShift 컨테이너를위한 AI 기반 가상 어시스턴트의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Linux 관리자의 평균 연봉은 미국에서 $ 75,000 ~ $ 95,000, 유럽에서는 40,000 유로에서 60,000 유로입니다. 급여를 늘리려면 다음과 같이 할 수 있습니다. 1. 클라우드 컴퓨팅 및 컨테이너 기술과 같은 새로운 기술을 지속적으로 배울 수 있습니다. 2. 프로젝트 경험을 축적하고 포트폴리오를 설정합니다. 3. 전문 네트워크를 설정하고 네트워크를 확장하십시오.

Linux의 주요 용도에는 다음이 포함됩니다. 1. 서버 운영 체제, 2. 임베디드 시스템, 3. 데스크탑 운영 체제, 4. 개발 및 테스트 환경. Linux는이 분야에서 뛰어나 안정성, 보안 및 효율적인 개발 도구를 제공합니다.

인터넷은 단일 운영 체제에 의존하지 않지만 Linux는 이에 중요한 역할을합니다. Linux는 서버 및 네트워크 장치에서 널리 사용되며 안정성, 보안 및 확장 성으로 인기가 있습니다.

Linux 운영 체제의 핵심은 명령 줄 인터페이스이며 명령 줄을 통해 다양한 작업을 수행 할 수 있습니다. 1. 파일 및 디렉토리 작업 LS, CD, MKDIR, RM 및 기타 명령을 사용하여 파일 및 디렉토리를 관리합니다. 2. 사용자 및 권한 관리는 UserAdd, Passwd, CHMOD 및 기타 명령을 통해 시스템 보안 및 리소스 할당을 보장합니다. 3. 프로세스 관리는 PS, Kill 및 기타 명령을 사용하여 시스템 프로세스를 모니터링하고 제어합니다. 4. 네트워크 운영에는 Ping, Ifconfig, SSH 및 기타 명령이 포함되어 있으며 네트워크 연결을 구성하고 관리합니다. 5. 시스템 모니터링 및 유지 관리 Top, DF, Du와 같은 명령을 사용하여 시스템의 작동 상태 및 리소스 사용을 이해합니다.

소개 Linux는 유연성과 효율성으로 인해 개발자, 시스템 관리자 및 전원 사용자가 선호하는 강력한 운영 체제입니다. 그러나 길고 복잡한 명령을 자주 사용하는 것은 지루하고 응급실이 될 수 있습니다.

Linux는 서버, 개발 환경 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 1. 서버 운영 체제로서 Linux는 안정적이고 효율적이며 종종 고 대전성 애플리케이션을 배포하는 데 사용됩니다. 2. 개발 환경으로서 Linux는 효율적인 명령 줄 도구 및 패키지 관리 시스템을 제공하여 개발 효율성을 향상시킵니다. 3. 임베디드 시스템에서 Linux는 가볍고 사용자 정의 가능하며 자원이 제한된 환경에 적합합니다.

소개 : Linux 기반의 윤리적 해킹으로 디지털 프론티어 보안 점점 더 상호 연결된 세상에서 사이버 보안이 가장 중요합니다. 윤리적 해킹 및 침투 테스트는 취약점을 적극적으로 식별하고 완화하는 데 필수적입니다.

기본 Linux 학습 방법은 다음과 같습니다. 1. 파일 시스템 및 명령 줄 인터페이스 이해, 2. LS, CD, MKDIR, 3. 파일 생성 및 편집과 같은 파일 작업 배우기, 4. 파이프 라인 및 GREP 명령과 같은 고급 사용법, 5. 연습 및 탐색을 통해 지속적으로 기술을 향상시킵니다.


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