데이터베이스 액세스 및 지속성을 위해 Workerman을 MySQL/PostgreSQL과 어떻게 통합합니까?

데이터베이스 액세스 및 지속성을 위해 Workerman을 MySQL/PostgreSQL과 어떻게 통합합니까?

Workerman 자체는 데이터베이스와 직접 상호 작용하지 않습니다. 네트워크 애플리케이션을 구축하기위한 고성능 비동기 이벤트 중심 프레임 워크입니다. MySQL 또는 PostgreSQL과 통합하려면 Workerman 응용 프로그램 내에서 데이터베이스 클라이언트 라이브러리를 사용해야합니다. PHP를위한 인기있는 선택 (Workerman 's Primance Language)은 다음과 같습니다.

• PDO (PHP Data Objects) : MySQL 및 PostgreSQL을 포함한 다양한 데이터베이스에 일관된 인터페이스를 제공하는 데이터베이스 액세스 추상화 계층. 이식성과 상대적 사용 편의성을위한 좋은 선택입니다.
• MySQLI : MySQLI Extension은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하기위한보다 객체 지향 인터페이스를 제공합니다. 일반적으로 이전 mysql 확장보다 더 잘 수행됩니다.
• PG : PostgreSQL 확장자는 PostgreSQL 데이터베이스와 상호 작용하기위한 기본 인터페이스를 제공합니다.

일반적으로 Workerman Worker 프로세스 내에서 이러한 라이브러리 중 하나를 사용합니다. 예를 들어 PDO 사용 :

 <code class="php"><?php // ... within your Workerman worker process ... $pdo = new PDO(&#39;mysql:host=localhost;dbname=mydatabase&#39;, &#39;username&#39;, &#39;password&#39;); // Or for PostgreSQL: // $pdo = new PDO(&#39;pgsql:host=localhost;dbname=mydatabase&#39;, &#39;username&#39;, &#39;password&#39;); $stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM users WHERE id = ?"); $stmt->execute([$userId]); $user = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC); // ... process the $user data ...</code>

데이터베이스 작업 중 (예 : try...catch Block 사용) 중 잠재적 인 예외를 처리하고 더 이상 필요하지 않을 때 데이터베이스 연결을 올바르게 닫아야합니다. 연결 풀링 (아래 설명)은 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

Workerman 응용 프로그램에서 데이터베이스 연결을 처리하기위한 모범 사례는 무엇입니까?

효율적인 데이터베이스 연결 관리는 Workerman 응용 프로그램의 성능 및 확장성에 중요합니다. 모범 사례는 다음과 같습니다.

• 연결 풀링 : 각 요청에 대한 새 데이터베이스 연결을 작성하는 대신 연결 풀링을 구현하십시오. 여기에는 재사용 할 수있는 사전 설립 된 연결 풀을 만드는 것이 포함됩니다. 이는 특히 높은 부하에서 새로운 연결을 설정하는 오버 헤드를 크게 줄입니다. redis 와 같은 라이브러리 (SQL 데이터베이스는 직접적으로는 아님)는 유사한 모델을 제공하며 PHP를 사용하여 MySQL 또는 PostgreSQL 용 풀을 구현할 수 있습니다.
• 연결 재사용 : 작업자 프로세스 내에서 가능한 경우 여러 데이터베이스 작업에 대해 동일한 데이터베이스 연결을 재사용하십시오. 이것은 연결 오버 헤드를 최소화합니다.
• 비동기 작업 (가능한 경우) : Workerman은 비동기식이지만 PDO 또는 MySQLI를 사용하는 데이터베이스 작업은 일반적으로 동기입니다. 데이터베이스 응답을 기다리는 동안 이벤트 루프 차단을 피하려면 비동기 데이터베이스 드라이버 (사용 가능한 경우)를 사용하는 것을 고려하십시오. 여기에는 비동기 데이터베이스 액세스를 위해 특별히 설계된 확장 또는 라이브러리를 사용하는 것이 포함될 수 있습니다.
• 적절한 오류 처리 : 항상 잠재적 인 데이터베이스 오류를 우아하게 처리하십시오. 오류 로그 오류, 클라이언트에 적절한 오류 응답을 반환하고 예외가 응용 프로그램을 중단하지 않도록하십시오.
• 연결 시간 초과 : 데이터베이스 연결에서 적절한 시간 초과를 설정하여 데이터베이스가 응답하지 않으면 응용 프로그램이 무기한 매달리지 않도록합니다.
• 연결 제한 : 데이터베이스 서버의 용량을 초과하지 않도록 활성 데이터베이스 연결 수를 모니터링하십시오.

데이터베이스와 함께 Workerman을 사용할 때 효율적인 데이터베이스 상호 작용을 보장하고 성능 병목 현상을 방지하려면 어떻게해야합니까?

효율적인 데이터베이스 상호 작용은 Workerman 응용 프로그램의 성능에 필수적입니다. 이러한 전략을 고려하십시오.

• 쿼리 최적화 : 효율적인 SQL 쿼리를 쓰십시오. 인덱스를 적절하게 사용하고 SELECT * 피하고 매개 변수화 된 쿼리를 사용하여 SQL 주입 취약성을 방지하십시오. 병목 현상을 식별하려면 쿼리를 프로파일 링하십시오.
• 캐싱 : 캐싱 메커니즘 (예 : Redis 또는 Memcached 사용)을 구현하여 자주 액세스하는 데이터를 메모리에 저장합니다. 데이터베이스의 부하가 줄어 듭니다.
• 데이터베이스 연결 풀링 (Reiterated) : 위에서 언급했듯이 연결 풀링은 병목 현상을 방지하는 데 중요합니다.
• 배치 작업 : 여러 데이터베이스 작업을 수행 해야하는 경우 트랜잭션 또는 대량 인서트/업데이트 문을 사용하여 함께 일괄 배치를 고려하십시오. 이로 인해 데이터베이스로의 라운드 트립 수가 줄어 듭니다.
• 데이터베이스 튜닝 : 최적의 성능을 위해 데이터베이스 서버 구성 (예 : 버퍼 풀 크기, 쿼리 캐시) 최적화.
• 로드 밸런싱 : 요청이 적은 경우 데이터베이스로드 밸런서를 사용하여 여러 데이터베이스 서버에로드를 배포하는 것을 고려하십시오.
• 비동기 작업 : 장기 실행되는 데이터베이스 작업의 경우 메인 이벤트 루프 차단을 피하기 위해 큐 시스템 (예 : RabbitMQ, BeanstalkD)을 사용하여 백그라운드 작업에 오프로드하십시오.

Workerman과 MySQL 또는 PostgreSQL과 같은 데이터베이스를 통합 할 때 피해야 할 일반적인 함정은 무엇입니까?

Workerman을 데이터베이스와 통합 할 때 몇 가지 함정은 성능과 안정성을 방해 할 수 있습니다.

• 차단 작업 : 가장 큰 함정은 Workerman Worker 프로세스 내에서 차단 데이터베이스 작업을 수행하는 것입니다. 이렇게하면 이벤트 루프가 동결되고 다른 요청이 처리되는 것을 방지하여 Workerman의 비동기식 이점을 무효화합니다.
• 연결 제한 무시 : 데이터베이스 서버의 연결 제한을 초과하면 연결 고장 및 응용 프로그램 불안정성이 발생합니다.
• 불충분 한 오류 처리 : 오류 처리가 잘못되면 예기치 않은 충돌 또는 데이터 손상이 발생할 수 있습니다.
• SQL 주입 취약점 : 항상 매개 변수화 된 쿼리를 사용하여 SQL 주입 공격을 방지하십시오.
• 데이터베이스 성능 무시 : 데이터베이스 쿼리 및 서버 구성을 최적화하지 않으면 성능이 상당한 병목 현상이 발생할 수 있습니다.
• 부적절한 연결 관리 : 연결을 올바르게 닫지 않거나 연결 풀링을 사용하지 않으면 자원 소진이 발생할 수 있습니다.
• 트랜잭션 관리 부족 : 원자력이 필요한 운영 (전 또는 전혀 없음)의 경우 데이터 무결성을 유지하기위한 적절한 트랜잭션 관리를 보장하십시오. 올바르게 처리하지 않으면 부분 업데이트 또는 롤백으로 인해 불일치가 발생할 수 있습니다.

이러한 함정을 피하고 위에서 설명한 모범 사례를 구현함으로써 Workerman 및 데이터베이스를 사용하여 고효율 및 확장 가능한 응용 프로그램을 구축 할 수 있습니다.

위 내용은 데이터베이스 액세스 및 지속성을 위해 Workerman을 MySQL/PostgreSQL과 어떻게 통합합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!