Excel에서 CSV 파일을 여는 방법

Excel에서 CSV 파일을 여는 방법

Excel에서 CSV (Comma 분리 된 값) 파일을 열는 것이 간단합니다. 가장 간단한 방법은 Excel 내에서 표준 "Open"기능을 사용하는 것입니다. 단계별 가이드는 다음과 같습니다.

1. Excel을 시작하십시오 : Microsoft Excel 애플리케이션을 엽니 다.
2. 파일로 이동하십시오 : 왼쪽 상단 코너에있는 "파일"(또는 Excel 버전의 동등한 옵션)을 클릭하십시오.
3. 통합 문서 열기 : 메뉴에서 "열기"를 선택하십시오. 파일 탐색기 창이 열립니다.
4. CSV를 찾으십시오 : CSV 파일이 저장된 폴더로 이동하십시오. CSV 파일을보기 위해 파일 유형 필터를 "Excel Workbooks"에서 "All Files"( . ) 또는 "CSV 파일 (*.CSV)"으로 변경해야 할 것입니다.
5. 선택 및 열기 : CSV 파일을 선택하고 "열기"를 클릭하십시오. Excel은 자동으로 데이터를 가져 오려고 시도하여 쉼표를 열 사이의 구분 제로 해석합니다.

CSV 파일을 Excel로 가져 오는 다른 방법은 무엇입니까?

위에서 설명한 "열린"방법이 가장 일반적이지만 CSV 파일을 Excel로 가져 오는 다른 방법이 있습니다.

• "데이터"탭을 사용 (큰 파일에 권장) : 잠재적으로 매우 큰 CSV 파일의 경우 "데이터"탭의 "외부 데이터 가져 오기"또는 "Text/CSV"옵션이 선호됩니다. 이를 통해 데이터를 미리보고 각 열의 데이터 유형을 지정하여 더 정확한 가져 오기와 데이터 손상 가능성이 줄어 듭니다. 이 메소드는 구분 자 및 데이터 유형과 같은 데이터 가져 오기 설정을보다 제어 할 수 있습니다.
• 전원 쿼리 사용 (Advanced Control) : Excel의 전원 쿼리 (Get & Transform)는 가장 고급 가져 오기 기능을 제공합니다. 데이터 정리, 변환 및 라이브 데이터 소스에 연결할 수도 있습니다. 이것은 복잡한 CSV 파일 또는 Excel로 가져 오기 전에 데이터 조작을 수행 해야하는 경우에 특히 유용합니다. 이는 반복 수입 또는 복잡한 데이터 청소 작업에 이상적입니다.
• 드래그 앤 드롭 : 특히 작은 파일의 빠른 메소드는 파일 탐색기에서 CSV 파일을 Excel 창으로 직접 드래그하고 드롭하는 것입니다. 이것은 종종 완벽하게 작동하지만 다른 방법이 제공하는 제어가 부족합니다.

데이터 손실없이 Excel에서 큰 CSV 파일을 열 수 있습니까?

Excel에서 매우 큰 CSV 파일을 열면 과제가 발생할 수 있습니다. Excel은 대규모 데이터 세트를 처리 할 수 ​​있지만 메모리 용량을 초과하면 데이터 손실 또는 손상이 발생할 수 있습니다. 대형 CSV 파일로 작업 할 때 데이터 손실 위험을 최소화하려면 다음과 같습니다.

• "Data"탭 방법을 사용하십시오. 앞에서 언급했듯이 "데이터"탭의 가져 오기 기능을 활용하면 대형 파일의 더 나은 제어와 잠재적으로 더 부드러운 처리가 가능합니다.
• 대안을 고려하십시오 : 매우 큰 CSV 파일 (수억 행 이상)의 경우 Excel이 이상적인 도구가 아닐 수 있습니다. Power BI, SQL 데이터베이스 또는 Python 라이브러리 (Pandas)와 같은 전문 데이터 분석 도구는 이러한 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 데이터 손실을 방지 할 수 있도록 더 잘 갖추어져 있습니다.
• 파일을 분해하십시오 : 크기가 문제가되는 경우, 대형 CSV 파일을 더 작고 관리하기 쉬운 덩어리로 나누기 전에 Excel로 가져 오십시오. 이것은 Excel의 메모리의 하중을 줄입니다.
• Excel의 메모리 증가 : Excel 설정과 컴퓨터의 메모리 용량을 확인하십시오. 가능하면 사용 가능한 RAM을 늘리면 더 큰 파일을 처리하는 Excel의 능력을 향상시킬 수 있습니다.

Excel이 내 CSV 파일의 데이터를 올바르게 표시하지 않으면 어떻게해야합니까?

몇 가지 문제로 인해 Excel이 CSV 데이터를 잘못 해석 할 수 있습니다. 일반적인 문제는 다음과 같습니다.

• 잘못된 구분자 : CSV가 쉼표 (예 : 세미콜론, 탭) 이외의 구분기를 사용하는 경우 Excel은 열을 잘못 해석 할 수 있습니다. 가져 오기 옵션 ( "데이터"탭 또는 전원 쿼리 사용)에서 올바른 구분 기호를 지정할 수 있습니다.
• 텍스트 인코딩 : CSV 파일의 인코딩 (예 : UTF-8, ANSI)은 Excel의 기본 설정과 일치하지 않을 수 있습니다. 문자가 달린 문자가 표시되면 가져 오기 옵션에서 인코딩을 변경해보십시오.
• 데이터 유형 불일치 : Excel은 열의 데이터 유형을 잘못 해석 할 수 있습니다 (예 : 숫자를 텍스트로 처리). 가져온 후 Excel에서 열의 데이터 유형을 수동으로 조정하면이를 해결할 수 있습니다.
• 숨겨진 열 : CSV 파일 자체 내에서 잘못된 형식으로 인해 열이 숨겨져 있지 않은지 확인하십시오. 열 너비를 확인하고 그에 따라 조정하십시오.
• 손상된 파일 : 위의 작업 중 어느 것도 작동하지 않으면 CSV 파일 자체가 손상 될 수 있습니다. 텍스트 편집기에서 열면 명백한 오류를 확인하거나 파일의 새로운 사본을 얻으십시오.

여전히 문제가있는 경우 CSV 파일의 구분 기호, 인코딩 및 Excel에 표시되는 오류 메시지를 포함하여 발생하는 특정 오류에 대한 자세한 내용을 제공하십시오. 이는보다 타겟팅 된 솔루션을 제공하는 데 도움이됩니다.

위 내용은 Excel에서 CSV 파일을 여는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!