자동 장애 조치를 위해 Redis Sentinel을 어떻게 구성합니까?

이 기사는 자동 장애 조치를위한 Redis Sentinel 구성에 대해 자세히 설명합니다. 다중 센티넬 배포, 중요한 구성 매개 변수 (쿼럼, 하향자가 밀리 초) 및 불충분 한 센티넬 또는 잘못된 함정과 같은 일반적인 함정을 피하는 것이 포함됩니다.

자동 장애 조치를 위해 Redis Sentinel을 구성하는 방법

자동 장애 조치에 대한 Redis Sentinel을 구성하려면 여러 단계가 필요합니다. 먼저, 여러 센티넬 인스턴스 (일반적으로 고 가용성을 위해 3 개 이상)를 배포해야합니다. 이 센티넬은 마스터와 슬레이브 레디스 인스턴스를 모니터링합니다. 각 Sentinel은 IP 주소 및 포트로 식별 된 동일한 모니터링 된 Redis 인스턴스 세트로 구성해야합니다. 이 구성은 일반적으로 sentinel.conf 파일을 통해 수행됩니다. 일반적인 구성 항목은 다음과 같습니다.

 <code>sentinel monitor mymaster 192.168.1.100 6379 2</code>

이 라인은 Sentinel에게 쿼럼이 2 인 192.168.1.100:6379 에 위치한 mymaster 라는 Redis 인스턴스를 모니터링하도록 지시합니다 (의미는 두 명의 센티넬이 장애 조치 결정에 동의해야 함). quorum 설정은 네트워크 결함으로 인한 우발적 인 장애 조치를 방지하는 데 중요합니다. 쿼럼 값이 높을수록 거짓 긍정에 대한 탄력성을 증가시키고 실제 실패를 감지하고 반응하는 데 걸리는 시간도 증가합니다.

다음으로, down-after-milliseconds 매개 변수를 구성해야합니다.이 매개 변수는 센티넬이 "주관적으로 다운"으로 선언하기 전에 Sentinel이 반응이없는 것으로 관찰 해야하는 시간을 결정합니다. 공통 값은 약 100000 밀리 초 (10 초)입니다. 또한, parallel-syncs 매개 변수는 장애 조치 동안 마스터에게 동시에 홍보 될 수있는 노예의 수를 제어합니다. 이는 인프라와 노예 수에 따라 조정해야합니다.

마지막으로 Sentinel 인스턴스를 구성한 후 시작합니다. 그들은 자동으로 서로를 발견하고 센티넬 클러스터를 형성합니다. 마스터를 사용할 수 없게되면 Sentinels는 기존 노예 중에서 새로운 마스터를 선출 할 것이며, 원래 마스터에 연결된 클라이언트 응용 프로그램은 자동으로 새 마스터로 전환하여 지속적인 서비스를 보장합니다.

Redis Sentinel을 설정할 때 피해야 할 일반적인 함정

몇 가지 일반적인 함정으로 인해 센티넬의 오해 또는 비효율적 인 장애가 발생할 수 있습니다. 고려해야 할 몇 가지 핵심 사항은 다음과 같습니다.

• 불충분 한 센티넬 : 단일 고장으로 장애 조치를 방지 할 수 있기 때문에 두 개의 센티넬 만 사용하면 위험합니다. 중복성에 적어도 3 개 이상의 쿼럼이 권장됩니다.
• 잘못된 정족수 설정 : 너무 높은 쿼럼은 장애 조치를 지연시킬 수 있지만 너무 낮은 쿼럼은 우발적 인 장애 조치로 이어질 수 있습니다. 이러한 트레이드 오프의 균형을 맞추는 쿼럼 값을 신중하게 선택하십시오.
• 네트워크 파티셔닝 : 네트워크 문제로 인해 센티넬이 서로 접촉하거나 모니터링 된 redis 인스턴스를 잃을 수 있습니다. 네트워크 인프라가 강력하고 네트워크 연결을 면밀히 모니터링하는지 확인하십시오.
• 잘못된 구성 복제 : Redis 마스터와 슬레이브가 복제를 위해 올바르게 구성되도록하십시오. 복제의 불일치는 장애 조치를 방해 할 수 있습니다.
• 자원이 불충분 : 센티넬 자체는 자원을 소비합니다. Sentinel 서버에 모니터링 부하를 처리하기에 충분한 CPU, 메모리 및 네트워크 대역폭이 있는지 확인하십시오.
• Sentinel Logs 무시 : 정기적으로 Sentinel 로그를 검토하여 잠재적 인 문제를 식별하고 사전에 해결합니다.
• 장애 조치를 테스트하지 않음 : 정기적으로 장애 조치 메커니즘을 테스트하여 다양한 시나리오에서 올바르게 작동하는지 확인하십시오. 이를 통해 장애 조치 전략이 신뢰할 수 있고 효과적 일 수 있습니다.

내 Redis Sentinel 클러스터의 건강을 모니터링하는 방법

Redis Sentinel 클러스터의 건강을 모니터링하는 것은 고 가용성을 보장하는 데 중요합니다. 여러 가지 방법을 통해이를 달성 할 수 있습니다.

• Sentinel Logs : 오류, 경고 및 장애 조치 이벤트에 대한 각 Sentinel 인스턴스의 로그를 정기적으로 검사합니다. 이것은 클러스터의 전반적인 건강과 성능에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
• Sentinel 모니터링 도구 : 여러 타사 도구는 Redis Sentinel을위한 모니터링 대시 보드를 제공합니다. 이 도구는 일반적으로 Sentinel 상태, 마스터/슬레이브 건강 및 장애 조치 이벤트의 실시간 시각화를 제공합니다.
• REDIS-CLI : redis-cli 명령 줄 도구는 개별 센티넬 및 모니터링 인스턴스의 상태를 쿼리하는 데 사용될 수 있습니다.
• 사용자 정의 모니터링 스크립트 : Sentinel 가용성, Redis 인스턴스 상태 및 네트워크 대기 시간과 같은 주요 메트릭을 모니터링하기 위해 사용자 정의 스크립트를 작성할 수 있습니다. 이 스크립트는 임계 임계 값을 초과 할 때 경고를 보낼 수 있습니다.
• 클라우드 모니터링 서비스 : 클라우드 제공 업체를 사용하는 경우 내장 모니터링 기능을 활용하여 Redis Sentinel 클러스터의 건강 및 성능을 추적합니다.

Redis Sentinel 사용의 성능 영향

Redis Sentinel은 고 가용성을 향상 시키지만 일부 성능 오버 헤드를 소개합니다.

• 네트워크 트래픽 증가 : Sentinels는 모니터링 된 Redis 인스턴스를 지속적으로 모니터링하여 네트워크 트래픽을 증가시킵니다.
• CPU 및 메모리 소비 : Sentinels는 모니터링 및 장애 조치 작업을 수행하기 위해 CPU 및 메모리 리소스를 소비합니다. 이 소비는 Redis 사례 자체에 비해 상대적으로 낮지 만 여전히 고려해야 할 요소입니다.
• 대기 시간 : 최소화하지만 Sentinel의 모니터링 및 장애 조치 프로세스는 특히 장애 조치 이벤트 중 클라이언트 요청에 대한 소량의 대기 시간을 도입 할 수 있습니다.

성능 영향은 일반적으로 고 가용성의 이점에 비해 무시할 수 있습니다. 그러나 자원이 제한되어 있거나 모니터링되는 많은 인스턴스가있는 환경에서 그 영향이 더 눈에 띄게 될 수 있습니다. Sentinel 인스턴스를 올바르게 크기를 조정하고 네트워크 구성을 최적화하면 이러한 성능 영향을 최소화 할 수 있습니다. 성능 오버 헤드는 일반적으로 자동 장애 조치가 제공하는 마음의 평화를위한 가치있는 트레이드 오프입니다.

위 내용은 자동 장애 조치를 위해 Redis Sentinel을 어떻게 구성합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!