Redis (문자열, 목록, 세트, ​​정렬 세트, 해시)의 주요 데이터 구조는 무엇입니까?

이 기사는 Redis의 5 가지 핵심 데이터 구조, 즉 문자열, 목록, 세트, ​​정렬 된 세트 및 해시에 대해 자세히 설명합니다. 특성, 최적의 사용 사례 (예 : 카운터 용 문자열, 대기열 목록, 멤버십 테스트 세트) 및 성능을 설명합니다.

Redis (문자열, 목록, 세트, ​​정렬 세트, 해시)의 주요 데이터 구조는 무엇입니까?

Redis는 다양한 사용 사례에 최적화 된 다양한 데이터 구조를 제공합니다. 5 가지 핵심 데이터 구조는 다음과 같습니다.

• 문자열 : 단일 이진 안전 문자열 값을 저장하는 가장 간단한 데이터 구조. 그것은 매우 다재다능하며 종종 간단한 카운터 및 세션 ID에서 직렬화 된 JSON 객체 또는 큰 이미지에 이르기까지 모든 것을 저장하는 데 사용됩니다. 문자열은 설정, 얻기, 추가, 증분 등과 같은 다양한 작업을 지원합니다. 그것들은 다른 많은 Redis 기능이 제작 된 기초입니다.
• 목록 : 정렬 된 문자열 컬렉션. 목록은 이중 링크 된 목록으로 구현되므로 양쪽 끝에서 요소를 추가하고 제거하는 것이 효율적입니다 (푸시 및 팝 작업). 따라서 큐 (FIFO) 또는 스택 (LIFO)을 구현하는 데 이상적입니다. 또한 간단한 시계열 데이터를 만드는 데 사용될 수 있습니다.
• 세트 : 독특한 문자열의 정렬되지 않은 컬렉션. 세트는 멤버십 테스트에 적합합니다 ( "이 요소는 세트에 있습니까?") 및 세트 간의 교차점, 노조 또는 차이를 찾는 것입니다. 따라서 고유 한 사용자 식별 및 고유 한 이벤트 추적과 같은 작업에 유용합니다.
• 정렬 된 세트 : 세트와 유사하지만 각 멤버는 점수 (부동 소수점 번호)와 관련이 있습니다. 회원은 점수에 따라 정렬 된 순서로 저장됩니다. 이를 통해 점수를 기준으로 특정 범위 내에서 요소를 효율적으로 검색하여 리더 보드, 순위 목록 및 지리 공간 인덱싱에 적합합니다.
• 해시 : 키와 값이 문자열 인 키 값 쌍의 컬렉션. 해시는 사전 또는 JSON 객체와 유사한 복잡한 객체를 나타내는 데 유용합니다. 이를 통해 객체 내의 개별 필드에 효율적으로 액세스 할 수 있습니다. 단일 엔티티와 관련된 여러 속성을 저장해야 할 때 특히 효율적입니다.

특정 응용 프로그램 요구에 맞는 올바른 REDIS 데이터 구조를 어떻게 선택합니까?

올바른 REDIS 데이터 구조를 선택하는 것은 특정 응용 프로그램 요구 사항에 크게 의존합니다. 다음 요소를 고려하십시오.

• 데이터 유형 및 구조 : 간단한 값, 순서 시퀀스, 고유 한 항목 또는 키 값 쌍을 저장하고 있습니까? 이것은 문자열, 목록, 세트, ​​정렬 된 세트 또는 해시를 사용해야하는지 직접 지시합니다.
• 액세스 패턴 : 데이터에 어떻게 액세스 할 수 있습니까? 인덱스 (목록), 멤버십 (세트)을 테스트하거나 범위 내에서 요소를 검색하거나 개별 속성 (해시)에 따라 요소를 검색해야합니까?
• 데이터 크기 : 매우 큰 문자열은 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 단일 키 내에서 막대한 양의 데이터를 다루는 경우 더 작은 청크로 나누거나 다른 스토리지 솔루션을 모두 사용하는 것을 고려하십시오.
• 필수 작업 : 가장 자주 수행 할 작업은 무엇입니까? 일부 작업은 특정 데이터 구조에서 더 효율적입니다. 예를 들어, INCR 문자열에서 빠르지 만 목록에는 빠르지 않습니다.
• 확장 성 : 시간이 지남에 따라 데이터는 어떻게 증가할까요? 예상 데이터 볼륨과 잘 어울리는 구조를 선택하십시오.

경험상 :

• 간단한 카운터, 세션 ID 또는 단일 값 저장에 문자열을 사용하십시오.
• 대기열, 스택 또는 순서 시퀀스에 목록을 사용하십시오.
• 멤버십 테스트 및 세트 작업에 세트를 사용하십시오.
• 리더 보드, 순위 목록 또는 지리 공간 인덱싱에 정렬 된 세트를 사용하십시오.
• 복잡한 객체 또는 여러 속성을 가진 엔티티를 나타내는 데 해시를 사용하십시오.

각 REDIS 데이터 구조의 성능 특성은 무엇입니까?

Redis는 고성능으로 유명하지만 성능 특성은 데이터 구조 및 작업에 따라 다릅니다. 일반적으로:

• 문자열 : 모든 기본 작업에 매우 빠릅니다 (Get, Set, Accrement, Append 등). 성능은 일반적으로 대부분의 작업에서 O (1)입니다.
• 목록 : 양쪽 끝에서 push 및 pop 작업을위한 빠릅니다 (O (1)). 인덱스로 요소에 액세스하는 것은 큰 목록 (O (n)에서 가장 느리게 될 수 있습니다 (최악의 경우).
• 세트 : 멤버십 테스트, 노조, 교차 및 차이 운영에 효율적입니다 (운영 및 구현에 따라 O (Log N) 또는 O (1)).
• 정렬 된 세트 : 요소를 추가/제거하기위한 점수 (O (log n) 및 범위 쿼리의 경우 O (log n) o (m)을 기준으로 범위 내에서 요소를 검색하는 데 효율적입니다. 여기서 M은 범위의 요소 수입니다).
• 해시 : 개별 필드에 액세스하기에 매우 빠릅니다 (O (1)). 성능은 매우 많은 수의 필드로 약간 저하됩니다.

각 REDIS 데이터 구조의 일반적인 사용 사례는 무엇입니까?

• 문자열 : 세션 관리, 캐싱, 카운터, 속도 제한, 간단한 키 가치 저장.
• 목록 : 대기열 (예 : 작업 대기열), 스택 (예 : 실행 취소/레디 기능), 최근 활동 피드.
• 세트 : 고유 한 사용자 식별, 고유 한 이벤트 추적, 추천 엔진 (공통 관심사 사용자 찾기), 소셜 네트워크 연결.
• 정렬 된 세트 : 리더 보드, 순위 목록 (예 : 검색 결과), 실시간 분석, 지리 공간 인덱싱.
• 해시 : 사용자 프로파일, 제품 카탈로그, 여러 속성으로 복잡한 객체 저장, 데이터베이스 레코드 캐싱.

이것들은 일반적인 지침이라는 것을 기억하십시오. 최적의 선택은 응용 프로그램의 세부 사항에 따라 다릅니다. 프로파일 링 및 벤치마킹은 귀하의 요구에 가장 효율적인 데이터 구조를 선택하도록해야합니다.

위 내용은 Redis (문자열, 목록, 세트, ​​정렬 세트, 해시)의 주요 데이터 구조는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!