Redis는 다른 캐싱 솔루션 (Memcached) 및 데이터베이스 (MySQL, MongoDB)와 어떻게 비교됩니까?

이 기사는 Redis, Memcached, MySQL 및 MongoDB를 비교합니다. Redis는 Memcached의 간단한 키 가치 접근 방식을 능가하는 다목적 데이터 구조와 지속성을 제공합니다. 관계형 (MySQL) 및 NOSQL (MongoDB) 데이터베이스를 보완하면서 Redis Exc

Redis는 다른 캐싱 솔루션 (Memcached) 및 데이터베이스 (MySQL, MongoDB)와 어떻게 비교됩니까?

Redis, Memcached, MySQL 및 MongoDB는 모두 시스템 아키텍처에서 다른 목적을 제공하지만 약간의 중복이 있습니다. 비교를 분류합시다.

Redis vs. Memcached : 둘 다 주로 캐싱에 주로 사용되는 메모리 내 데이터 저장소이지만 Redis는 훨씬 더 많은 기능을 제공합니다. Memcached는 간단한 키 가치 저장소로 빠른 조회에 적합합니다. 그러나 Redis는 간단한 키 값 쌍을 넘어 더 넓은 범위의 데이터 구조 (목록, 세트, ​​정렬 세트, 해시)를 지원합니다. 이를 통해 PUB/SUB 메시징과 같은보다 복잡한 캐싱 시나리오 및 기능이 가능합니다. Redis는 또한 지속성 옵션 (디스크에 데이터 저장)을 제공하는 반면 Memcached의 지속성은 제한적이고 종종 덜 강력합니다. 본질적으로 Memcached는 간단한 키 값 캐싱을 위해 더 빠르지 만 Redis는 다재다능하고 기능이 풍부합니다.

Redis vs. MySQL (및 기타 관계형 데이터베이스) : MySQL은 테이블 간의 관계가있는 구조화 된 데이터를 위해 설계된 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)입니다. Redis는 관계형 데이터베이스를 대체하지 않습니다. 보완 기술입니다. Redis는 MySQL에서 자주 액세스하는 데이터를 캐싱하여 데이터베이스의 부하를 줄이고 응용 프로그램 성능을 향상시킵니다. Redis는 구조화 된 데이터를 저장할 수 있지만 관계형 데이터베이스에서 발견되는 트랜잭션 무결성에 중요한 산 특성 (원자력, 일관성, 격리, 내구성)이 부족합니다. 관계형 데이터베이스는 복잡한 데이터 관계를 관리하고 데이터 무결성을 시행하며 Redis가 직접 처리하지 않는 것.

Redis vs. MongoDB (및 기타 NOSQL 데이터베이스) : MongoDB는 NOSQL 문서 데이터베이스로 반 구조적 또는 비정형 데이터를 처리하는 데 이상적입니다. MySQL 비교와 마찬가지로 Redis는 대체품이 아니라 귀중한 보충제입니다. Redis는 MongoDB에서 데이터를 캐시하여 쿼리 속도를 향상시키고 데이터베이스의 부하를 줄일 수 있습니다. 그러나 MongoDB는 대량의 유연한 데이터를 저장하고 관리하는 데 더 적합한 반면 Redis는 빠른 메모리 데이터 액세스 및 조작에 뛰어납니다. 이들 사이의 선택은 데이터 구조와 데이터 일관성 및 확장성에 대한 응용 프로그램의 요구 사항에 따라 다릅니다. 예를 들어, 유연한 속성을 가진 사용자 프로필은 MongoDB에 더 적합 할 수 있지만, 자주 액세스하는 세션 데이터는 Redis에 이상적입니다.

Memcached 및 기존 데이터베이스와 비교하여 Redis를 사용하는 주요 성능 장점과 단점은 무엇입니까?

Redis의 성능 장점 :

• 속도 : 레 디스는 메모리 내 특성으로 인해 매우 빠릅니다. 데이터 검색은 디스크 기반 데이터베이스보다 훨씬 빠릅니다.
• 데이터 구조 : 다양한 데이터 구조 (목록, 세트, ​​정렬 세트, 해시)는 다양한 캐싱 및 데이터 관리 전략의 효율적인 구현을 가능하게합니다.
• 지속성 : Redis는 다양한 지속 메커니즘을 제공하여 데이터가 다시 시작될 수 있도록합니다. 이것은 memcached보다 중요한 이점입니다.
• 고급 기능 : 펍/서브 메시징, 트랜잭션 및 LUA 스크립팅과 같은 기능은 단순한 캐싱을 넘어 기능을 확장합니다.

Redis의 성능 단점 :

• 메모리 제한 : 메모리 내 인 Redis는 사용 가능한 RAM에 의해 제한됩니다. 대규모 데이터 세트에는 상당한 하드웨어 투자가 필요할 수 있습니다.
• 데이터 크기 한계 : Redis는 Memcached보다 큰 데이터 세트를 처리하지만 개별 값의 크기에는 여전히 제한이 있습니다.
• 복잡성 : 추가 된 기능 및 데이터 구조는 MemCached의 단순성에 비해 복잡성을 증가시킬 수 있습니다.

memcached의 성능 장점 :

• 단순성 : Memcached는 설정 및 사용이 엄청나게 간단하며 간단한 키 가치 캐싱에 이상적입니다.
• 속도 (간단한 키-값의 경우) : 기본 키 값 조회의 경우, 멤버는 종종 오버 헤드가 최소화되어 Redis보다 성능이 우수합니다.

memcached의 성능 단점 :

• 제한된 기능 : Redis의 다양한 데이터 구조와 고급 기능이 부족합니다.
• 제한된 지속성 : redis에 비해 지속성이 약하고 덜 강력합니다.

기존 데이터베이스의 성능 장점 (MySQL 등) :

• 데이터 무결성 : 산 특성을 통해 데이터 일관성과 무결성을 시행합니다.
• 데이터 관계 : 데이터 간의 복잡한 관계를 효과적으로 처리합니다.
• 확장 성 (적절한 설계 포함) : 매우 큰 데이터 세트를 처리 할 수 ​​있습니다.

기존 데이터베이스의 성능 단점 :

• 속도 : 디스크 기반 작업은 Redis와 같은 메모리 내 솔루션보다 상당히 느립니다.
• 오버 헤드 : 거래 및 데이터 무결성 관리는 더 간단한 캐싱 솔루션에 비해 오버 헤드가 추가됩니다.

Redis는 어떤 구체적인 사용 사례에서 Memcached 또는 MySQL과 같은 관계형 데이터베이스보다 우수합니까?

Redis는 필요한 시나리오에서 memcached보다 성능이 뛰어납니다.

• 복잡한 데이터 구조 : 캐싱에 목록, 세트, ​​정렬 된 세트 또는 해시가 포함되면 Redis의 더 풍부한 데이터 구조 지원이 상당한 이점을 제공합니다.
• 세션 관리 : Redis의 지속성 및 데이터 구조는 사용자 세션을 저장하고 관리하는 데 이상적입니다.
• 리더 보드/순위 : 정렬 된 세트는 리더 보드 구현에 적합합니다.
• 실시간 분석 : Redis의 속도 및 데이터 구조는 실시간 데이터 처리 및 집계를 용이하게합니다.
• PUB/SUB 메시징 : 응용 프로그램의 다른 부분 간의 실시간 커뮤니케이션을 위해 PUB/서브 기능을 활용합니다.

Redis는 필요한 시나리오에서 MySQL보다 우수합니다.

• 고속 캐싱 : Caching은 관계형 데이터베이스에서 자주 액세스하면 데이터베이스로드가 크게 줄어들고 응용 프로그램 응답 시간이 향상됩니다.
• 실시간 데이터 업데이트 : Redis는 MySQL에 비해 자주 변경되는 데이터를 더 빠른 업데이트와 검색 할 수 있습니다.
• 세션 관리 (다시) : 관계형 데이터베이스에 세션 데이터를 저장하는 것보다 빠르고 효율적입니다.

어떤 데이터베이스 또는 캐싱 시스템 인 Redis, Memcached, MySQL 또는 MongoDB가 특정 응용 프로그램 요구에 가장 적합합니까?

이는 전적으로 응용 프로그램의 특정 요구 사항에 따라 다릅니다. 다음 요소를 고려하십시오.

• 데이터 구조 : 간단한 키 값 쌍? 복잡한 데이터 구조? 관계형 데이터? 반 구조적 또는 구조화되지 않은 데이터?
• 데이터 볼륨 : 얼마나 많은 데이터를 저장해야합니까?
• 데이터 액세스 패턴 : 데이터가 얼마나 자주 액세스합니까? 어떤 종류의 쿼리가 필요합니까?
• 데이터 일관성 요구 사항 : 산성 특성이 필수적입니까?
• 확장 성 요구 : 얼마나 많은 확장 성이 필요합니까?
• 성능 요구 사항 : 어떤 수준의 성능이 필요합니까?

예를 들어:

• 자주 액세스하는 웹 페이지 요소의 간단한 캐싱 : Memcached로 충분할 수 있습니다.
• 세션 데이터, 사용자 프로파일 및 리더 보드의 캐싱 : Redis는 탁월한 선택입니다.
• 관계에 구조화 된 데이터를 저장하고 거래 무결성이 필요합니다 : MySQL 또는 다른 관계형 데이터베이스가 필요합니다.
• 대량의 유연한 반 구조화 된 데이터를 저장하는 것이 좋습니다. MongoDB는 적합합니다.

종종 이러한 기술의 조합이 최상의 솔루션입니다. 예를 들어, MySQL 데이터베이스 및 MongoDB의 자주 액세스하는 데이터를 캐싱하는 데 Redis를 사용할 수 있으며 사용자가 생성 한 콘텐츠를 저장할 수 있습니다. 특정 요구를 신중하게 고려하는 것은 올바른 선택을하는 데 중요합니다.

위 내용은 Redis는 다른 캐싱 솔루션 (Memcached) 및 데이터베이스 (MySQL, MongoDB)와 어떻게 비교됩니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!