힌트를 사용하여 Oracle Optimizer에 영향을 미칩니다.

이 기사에서는 쿼리 실행 계획에 영향을 미치는 오라클 힌트에 대해 설명합니다. 힌트를 사용하기 전에 최적화를 이해하는 것이 중요하다는 점을 강조하고 철저한 테스트 및 문서를 포함한 체계적인 접근법을 옹호합니다. 예술

힌트를 사용하여 Oracle Optimizer에 영향을 미치는 방법은 무엇입니까?

Oracle Hints는 SQL 문에 내장 된 지침으로 쿼리를 실행하는 방법에 대한 지침을 최적화에 제공합니다. 그들은 본질적으로 Optimizer의 자동 선택을 무시하여 특정 실행 계획을 사용하도록 강요합니다. 힌트는 일반적으로 Optimizer의 기본 계획이 차선책 일 때 사용되므로 쿼리 성능이 저하됩니다. 키워드를 SELECT , UPDATE , DELETE 또는 MERGE 전후에 SQL 문 안에 배치 한 /* hint_name(arguments) */ syntax를 사용하여 지정됩니다.

예를 들어, /* INDEX(table_name index_name) */ 힌트는 Optimizer에 table_name 에 액세스하기 위해 지정된 인덱스를 사용하도록 지시합니다. 마찬가지로, /* FULL(table_name) */ 전체 테이블 스캔을 강요하는 반면, /* ORDERED USE_NL(table1 table2) */ table1 과 table2 사이의 중첩 루프 결합을 지정합니다. 다양한 힌트 유형 (예 : 조인 힌트, 액세스 경로 힌트, 변환 힌트)을 이해하고 효과적인 사용법에 중요합니다. 또한 힌트에 의지하기 전에 기본 쿼리 계획과 Optimizer의 비용 기반 결정을 이해하는 것도 중요합니다. 힌트를 부적절하게 사용하면 성능 저하가 발생할 수 있습니다. SQL Developer 또는 Toad와 같은 도구를 사용하여 실행 계획을 분석하는 것은 영향을 평가하기 위해 힌트를 적용하기 전과 후에 적극 권장됩니다.

쿼리 성능을 향상시키기 위해 Oracle SQL에서 힌트 사용 모범 사례

힌트를 효과적으로 사용하려면 체계적인 접근이 필요합니다. 다음 모범 사례를 따라야합니다.

• 최적화 이해 : 힌트를 사용하기 전에 SQL 개발자 또는 두꺼비 내의 EXPLAIN PLAN 및 시각화 도구와 같은 도구를 사용하여 쿼리 실행 계획을 철저히 분석하십시오. 병목 현상을 식별하고 Optimizer가 현재 계획을 선택한 이유를 이해하십시오. 이 분석은 힌트가 진정으로 필요한지 여부와 사용이 어떤 힌트인지를 결정하는 데 중요합니다.
• 힌트를 드물게 사용하십시오. 힌트는 최적화가 차선책을 지속적으로 생성 할 때 힌트를 최후의 수단으로 만 사용해야합니다. 힌트에 대한 과도한 관계는 융통성이없고 관리하기 어려운 코드로 이어질 수있어 향후 최적화 노력이 어려워 질 수 있습니다.
• 철저히 테스트 : 항상 힌트가 쿼리 성능에 미치는 영향을 철저히 테스트하십시오. 실행 시간 및 자원 소비와 같은 적절한 메트릭을 사용하여 힌트와 유무에 관계없이 성능을 비교하십시오. 다양한 시나리오에서 힌트의 효과를 보장하기 위해 다양한 데이터 볼륨 및 배포를 고려하십시오.
• 힌트를 문서화하십시오 : 원래 실행 계획, 예상 개선 및 테스트 결과를 포함하여 각 힌트를 사용한 이유를 명확하게 문서화하십시오. 이 문서는 장기적으로 코드를 유지하고 이해하는 데 도움이됩니다.
• 힌트 확산을 피하십시오 : 최소한의 힌트를 사용하십시오. 여러 힌트는 예기치 않게 상호 작용하여 예상치 못한 결과를 초래할 수 있습니다. 가장 중요한 성능 병목 현상을 먼저 해결하는 데 중점을 둡니다.
• 대안을 고려하십시오 : 힌트에 의존하기 전에 인덱싱, 통계 수집, 데이터 파티셔닝 또는 쿼리 재 작성과 같은 대체 솔루션을 탐색하십시오. 힌트는 최적화에 대한 첫 번째 접근 방식이 아니라 최후의 수단이어야합니다.

힌트를 사용하여 장기적으로 내 Oracle 쿼리의 성능에 부정적인 영향을 줄 수 있습니까?

예, 힌트를 사용하면 신중하게 사용되지 않으면 장기적으로 쿼리 성능에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.

• 최적화 지능 오버링 : Oracle Optimizer는 데이터 배포 및 워크로드의 변화에 ​​지속적으로 적응하는 정교한 시스템입니다. 힌트를 사용하여 특정 실행 계획을 강요 함으로써이 지능을 우회하고 잠재적으로 최적화가 데이터가 발전함에 따라 더 나은 계획을 찾지 못하게합니다.
• 적응성 부족 : 데이터 볼륨 및 배포가 변경됨에 따라 한 시나리오에 최적화 된 계획은 다른 시나리오에서 차선책이 될 수 있습니다. 힌트는 계획을 수정하여 이러한 변화에 융통성이 없도록하여 잠재적으로 시간이 지남에 따라 성능 저하로 이어집니다.
• 유지 보수 문제 : 힌트는 코드를 유지하고 이해하기 어렵게 만듭니다. 미래의 개발자들은 힌트의 이론적 근거를 이해하기 위해 고군분투하여 성능에 부정적인 영향을 미치는 우발적 인 제거 또는 수정으로 이어질 수 있습니다.
• 성능 회귀 : 데이터베이스가 발전함에 따라 (예 : 업그레이드, 패치), Optimizer의 알고리즘이 향상 될 수 있으며, 힌드는 불필요하거나 심지어 비생산적입니다. 이로 인해 예상치 못한 성능 회귀가 발생할 수 있습니다.
• 숨겨진 비용 : 힌트는 한 쿼리의 성능을 향상시킬 수 있지만 동일한 리소스를 공유하는 다른 쿼리에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다. 예상치 못한 부작용으로 인해 전반적인 시스템 성능이 어려울 수 있습니다.

잠재적 인 단점으로 인해 Oracle SQL을 피할 수있는 특정 힌트

몇 가지 힌트는 매우주의해서 사용하거나 부정적인 영향을 미치는 잠재력으로 인해 전적으로 피해야합니다.

• /* USE_HASH(table1 table2) */ 및 /* USE_MERGE(table1 table2) */ : 해시와 합병 결합은 종종 효율적이지만 최적화기가 데이터 특성을 기반으로 더 나은 조인 메소드를 선택하면 유해 할 수 있습니다.
• /* FULL(table_name) */ : 이 힌트는 전체 테이블 스캔을 강요합니다.이 힌트는 매우 매력적인 이유가 없다면 일반적으로 비효율적입니다 (예 : 매우 작은 테이블, 적합한 색인 없음).
• /* NO_INDEX(table_name index_name) */ : FULL 와 마찬가지로 철저한 분석 후에 절대적으로 필요한 경우에만 사용해야합니다. 잠재적으로 유익한 지수의 사용을 방지합니다.
• 병렬 실행에 영향을 미치는 힌트 : 병렬 실행과 관련된 힌트는 엄격한 테스트 후에 만 ​​신중하게 고려해야합니다. 부적절한 사용은 자원 경합 및 성능 저하로 이어질 수 있습니다.

일반적으로 기본 알고리즘과 그 사용을 보증하는 특정 상황에 대한 깊은 이해가 없다면 최적화의 선택을 크게 제한하는 힌트를 피하십시오. 성능 문제의 근본 원인을 힌트로 마스킹하지 않고 고정하는 데 집중하십시오. 잘 조정 된 옵티마이저는 일반적으로 수동으로 실행 계획을 강제하는 것보다 효과적입니다.

위 내용은 힌트를 사용하여 Oracle Optimizer에 영향을 미칩니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!