Oracle이 SQL 쿼리를 어떻게 실행하는지 이해하기 위해 설명 계획을 어떻게 사용합니까?

이 기사에서는 Oracle 설명 계획을 사용하여 SQL 쿼리 성능을 분석하고 최적화하는 방법을 설명합니다. 설명 계획 및 DBMS_XPLAN을 사용하여 계획 생성, 메트릭 해석 (비용, 카디널리티, 바이트) 및 FUL과 같은 병목 현상 식별

Oracle 이해도 설명 계획 : 포괄적 인 가이드

이 기사는 SQL 쿼리 성능을 분석하고 최적화하기위한 Oracle 설명 계획 사용에 대한 일반적인 질문을 다룹니다.

Oracle이 SQL 쿼리를 어떻게 실행하는지 이해하기 위해 설명 계획을 어떻게 사용합니까?

Oracle의 설명 계획 기능은 데이터베이스 시스템이 주어진 SQL 문을 실행하려는 방식에 대한 자세한 로드맵을 제공합니다. 그것은 실제 실행을 보여주지 않고, 사용 가능한 통계 및 인덱스에 대한 Optimizer의 비용 기반 분석을 기반으로 예측 된 실행 계획을 보여줍니다. 이 계획은 최적화가 요청 된 데이터를 검색하는 데 가장 효율적이라고 생각하는 단계를 간략하게 설명합니다.

설명 계획을 생성하려면 EXPLAIN PLAN 명세서와 분석하려는 SQL 쿼리를 사용할 수 있습니다. 이것은 계획 테이블 (일반적으로 PLAN_TABLE 이라는 이름)을 만듭니다. 그런 다음 DBMS_XPLAN 패키지를 사용하여 계획을 형식화하고 표시합니다. 예는 다음과 같습니다.

 <code class="sql">EXPLAIN PLAN SET STATEMENT_ID = 'my_statement' INTO PLAN_TABLE FOR SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10; SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY(statement_id => 'my_statement', format => 'ALL'));</code>

출력은 테이블 액세스 (전체 테이블 스캔, 인덱스 스캔 등), 조인, 정렬 및 필터와 같은 작업을 포함하여 쿼리 실행 계획의 계층 적 표현을 보여줍니다. 각 작업에는 관련 비용 및 통계가있어 Optimizer의 선택에 대한 통찰력을 제공합니다. DBMS_XPLAN.DISPLAY 의 "모든"형식은 비용, 카디널리티 (예상 행 수) 및 바이트 읽기에 대한 세부 사항을 포함하여 가장 포괄적 인 출력을 제공합니다. '일반적인'및 '단순'과 같은 다른 형식은보다 간결한 요약을 제공합니다. 다른 운영과 관련 메트릭을 이해하는 것은 계획을 효과적으로 해석하는 데 중요합니다.

Oracle 설명 계획이 공개 한 일반적인 성능 병목 현상은 무엇입니까?

계획 설명은 몇 가지 일반적인 성능 병목 현상을 강조합니다. 계획을 분석하면 다음을 수행 할 수 있습니다.

• 전체 테이블 스캔 : 계획에 큰 테이블에 대한 전체 테이블 스캔이 표시되면 적절한 인덱스가 부족함을 나타냅니다. 전체 테이블 스캔은 매우 리소스 집약적이며 쿼리 실행이 크게 느려질 수 있습니다.
• 비효율적 인 결합 : 선택되지 않은 결합 방법 (예 : 큰 테이블에 대한 중첩 루프 조인)은 성능 저하로 이어질 수 있습니다. 계획은 사용 된 조인 방법과 예상 비용을 보여줍니다. 비효율적 인 결합에는 종종 한 테이블의 모든 행이 다른 행의 모든 ​​행과 비교되는 데카르트 제품과 관련이 있습니다.
• 인덱스 부족 : 자주 쿼리 된 열에 인덱스가 없으면 데이터베이스가 전체 테이블 스캔을 수행하여 쿼리 성능이 느려집니다. 계획은 인덱스가 사용되는지 여부와 그 효과를 보여줍니다.
• 정렬 작업 : 특히 대형 데이터 세트에서 광범위한 정렬 작업은 주요 병목 현상이 될 수 있습니다. 이 계획은 정렬을 최소화하기위한 인덱스 또는 대체 쿼리 전략의 필요성을 보여줍니다.
• 높은 추기경 : 필터 조건으로 인해 많은 수의 행이 처리되면 필터가 충분히 선택되지 않을 수 있습니다. 이로 인해 과도한 I/O 및 처리로 이어질 수 있습니다.
• 데이터 비뚤어 : 데이터가 크게 왜곡 된 경우 (예 : 특정 값에 대해 불균형 적으로 많은 수의 행) 작업 부하 분포와 속도가 고조 될 수 있습니다.

Oracle 설명 계획에 제시된 다양한 메트릭과 통계를 어떻게 해석 할 수 있습니까?

Oracle 설명 계획은 쿼리 성능을 이해하는 데 도움이되는 다양한 메트릭과 통계를 제공합니다. 주요 메트릭에는 다음이 포함됩니다.

• 비용 : 각 작업에 대한 추정 자원 소비 (CPU 및 I/O)의 상대적 측정. 저렴한 비용은 일반적으로 더 나은 성능을 나타냅니다.
• 카디널리티 : 각 단계에서 처리 된 추정 행 수. 높은 카디널리티는 더 많은 처리 오버 헤드를 나타냅니다.
• 바이트 : 디스크에서 읽은 예상 바이트 수입니다. 높은 바이트 수는 과도한 I/O를 시사합니다.
• 행 : 처리 된 실제 행 수 ( AUTOTRACE 와 함께 사용 가능).
• 작동 : 수행 된 작동 유형 (예 : 테이블 액세스 전체, 인덱스 범위 스캔, 해시 조인).
• 술어 정보 : 각 단계에서 적용되는 필터에 대한 세부 사항.

이러한 메트릭을 해석하려면 그들 사이의 관계를 이해해야합니다. 예를 들어, 높은 비용은 높은 카디널리티 또는 다수의 바이트 읽기로 인한 것일 수 있습니다. 이러한 메트릭을 작업과 함께 분석하면 병목 현상과 개선 영역을 정확히 찾아 낼 수 있습니다.

Oracle에서 SQL 쿼리 최적화 기회를 식별하기 위해 설명 계획을 사용할 수 있습니까?

예, SQL 쿼리 최적화에는 계획이 매우 중요합니다. 계획을 분석하면 개선을위한 특정 영역을 식별 할 수 있습니다.

• 인덱스 생성 또는 수정 : 계획에 자주 액세스하는 테이블에 대한 전체 테이블 스캔이 표시되면 관련 열에서 인덱스를 생성하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다.
• 결합 최적화 : 비효율적 인 결합 방법을 사용하는 경우 대체 조인 전략을 고려하거나 조인 선택성을 향상시키기 위해 쿼리를 다시 작성할 수 있습니다.
• 쿼리 재 작성 : 계획 설명은 중복 작업 또는 비효율적 인 필터링 기술을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 선택성을 향상시키기 위해 쿼리를 다시 작성하면 실질적인 성능을 얻을 수 있습니다.
• 힌트 사용 (주의해서) : 경우에 따라 힌트를 사용하여 최적화를보다 효율적인 계획으로 안내 할 수 있습니다. 그러나 이것은 향후 최적화를 방해 할 수 있으므로 신중하고 신중한 분석 후에 만 ​​조심스럽게 수행해야합니다.
• 통계 수집 : 구식 또는 누락 된 통계는 차선책 계획으로 이어질 수 있습니다. 정기적으로 통계를 수집하고 분석하는 것은 정확한 계획 생성에 중요합니다.

요약하면 Oracle 설명 계획은 쿼리 실행 이해, 성능 병목 현상 식별 및 효율성 향상을 위해 SQL 쿼리 최적화를위한 중요한 도구입니다. 계획의 지표 및 운영을 신중하게 분석하면 데이터베이스의 성능을 향상시키기 위해 데이터 중심 결정을 내릴 수 있습니다.

위 내용은 Oracle이 SQL 쿼리를 어떻게 실행하는지 이해하기 위해 설명 계획을 어떻게 사용합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!