Oracle 데이터베이스에서 테이블을 작성하고 관리하려면 어떻게해야합니까?

이 기사는 Oracle 테이블 작성 및 관리, 작성 테이블, Alter Table, Truncate Table 및 DROP 테이블 명령을 다루고 있습니다. 정규화, 적절한 데이터 유형, 인덱싱 및 파티셔닝을 통한 효율적인 테이블 설계를 강조합니다.

Oracle 데이터베이스에서 테이블 작성 및 관리

Oracle에서 테이블을 작성하고 관리하려면 몇 가지 주요 단계와 명령이 포함됩니다. 먼저 적절한 클라이언트 (SQL 개발자, SQL*Plus 또는 프로그래밍 언어의 데이터베이스 커넥터)를 사용하여 Oracle 데이터베이스에 연결해야합니다. 연결되면 CREATE TABLE 문을 사용하여 테이블을 만듭니다. 이 명령문은 테이블 이름, 열 이름, 데이터 유형, 제약 조건 (기본 키, 외래 키, 고유 한 제약 조건 및 확인 제약 조건) 및 기타 속성을 지정합니다.

예를 들어, 직원 ID, 이름 및 급여에 대한 열이있는 employees 이라는 이름의 테이블을 만들려면 다음과 같습니다.

 <code class="sql">CREATE TABLE employees ( employee_id NUMBER(6) PRIMARY KEY, employee_name VARCHAR2(50) NOT NULL, salary NUMBER(10,2) );</code>

생성 후 다양한 SQL 명령을 사용하여 테이블을 관리 할 수 ​​있습니다.

• ALTER TABLE : 이 명령은 기존 테이블을 수정합니다. 열 ( ADD )을 추가하고 열 데이터 유형 ( MODIFY ), 드롭 열 ( DROP ), 추가 또는 드롭 제약 조건 ( ADD CONSTRAINT , DROP CONSTRAINT ) 및 이름 바꾸기 ( RENAME )를 추가 할 수 있습니다.
• TRUNCATE TABLE : 이 명령은 테이블에서 모든 행을 빠르게 제거하여 저장 공간을 회수합니다. DELETE 보다 빠르지 만 개별 행 삭제를 기록하지는 않습니다.
• DROP TABLE : 이 명령은 테이블과 관련 데이터 및 구조를 영구적으로 삭제합니다. 주의해서 이것을 사용하십시오.
• COMMENT ON TABLE : 이 명령은 테이블에 댓글을 추가하여 가독성과 테이블의 목적에 대한 이해를 향상시킵니다.
• 데이터 조작 : 테이블에 데이터를 삽입하는 것은 INSERT INTO , 데이터 업데이트 UPDATE 및 데이터 삭제가 DELETE 됩니다.

Oracle의 테이블 디자인을 최적화하기위한 모범 사례

Oracle에서 테이블 디자인을 최적화하는 것은 성능 및 데이터 무결성에 중요합니다. 주요 모범 사례에는 다음이 포함됩니다.

• 정규화 : 데이터 중복성을 최소화하고 데이터 무결성을 향상시키기 위해 데이터베이스 정규화 기술 (1NF, 2NF, 3NF 등)을 적용합니다. 여기에는 데이터를 여러 테이블로 전략적으로 나누고 관계를 통해 연결하는 것이 포함됩니다.
• 적절한 데이터 유형 : 각 열에서 가장 효율적인 데이터 유형을 선택하십시오. 불필요한 저장 공간이 소비되므로 필요한 것보다 더 큰 데이터 유형을 사용하지 마십시오. 숫자 데이터의 NUMBER , 가변 길이 스트링의 VARCHAR2 , DATE 및 기타 적절한 유형을 사용하는 것을 고려하십시오.
• 인덱싱 : 데이터 검색 속도를 높이기 위해 자주 쿼리 된 열에서 인덱스를 생성합니다. 인덱스는 데이터베이스가 특정 열 값에 따라 행을 빠르게 찾을 수있는 데이터 구조입니다. 그러나 색인의 과도한 사용은 쓰기 성능에 부정적인 영향을 줄 수 있으므로 신중하게 선택하십시오.
• 분할 : 매우 큰 테이블의 경우 여러 물리적 저장 장치에 데이터를 배포하기위한 파티션을 고려하십시오. 이는 쿼리 성능 및 관리 가능성을 향상시킵니다.
• 제약 조건 : 데이터 무결성을 시행하고 유효하지 않은 데이터가 테이블에 들어가는 것을 방지하기 위해 제약 조건 (기본 키, 외래 키, 고유 한 제약 조건, 구속 조건, 널 제약 조건 확인)을 사용합니다.
• 클러스터링 : 조인의 성능을 향상시키기 위해 자주 결합 된 열을 기반으로 클러스터링 테이블을 고려하십시오.
• 열 순서 : 특히 인덱스를 사용하는 경우 테이블 정의의 열 순서를주의 깊게 고려하십시오.

Oracle 테이블 내에서 데이터를 효율적으로 쿼리하고 업데이트합니다

데이터를 효율적으로 쿼리하고 업데이트하는 데는 몇 가지 전략이 포함됩니다.

• 최적화 된 SQL 쿼리 : 적절한 조항 (여기, 가입, 그룹, group, while, 주문)을 사용하여 효율적인 SQL 쿼리를 작성하고 불필요한 작업을 피하십시오. 힌트를 드물고 진정으로 필요할 때만 사용하십시오. 쿼리 실행 계획을 사용하여 병목 현상을 식별하는 법을 배웁니다.
• 인덱싱 : 앞에서 언급했듯이 적절한 인덱싱은 쿼리 속도가 크게 높아집니다.
• 배치 처리 : 대량 업데이트 또는 인서트의 경우 배치 처리 기술을 사용하여 데이터베이스 서버로의 라운드 트립을 최소화하십시오.
• 저장된 절차 및 기능 : 자주 사용되는 쿼리를 캡슐화하거나 저장된 절차 및 기능으로 더 나은 성능 및 재사용 성을 업데이트하십시오.
• 트랜잭션 : 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장합니다. 트랜잭션은 데이터베이스 작업 세트가 모두 커밋되었거나 실패시 롤백되도록 보장합니다.
• 데이터 바인딩 : 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용할 때 매개 변수화 쿼리 (데이터 바인딩)를 사용하여 SQL 주입 취약점을 방지하고 성능을 향상시킵니다.

Oracle에서 테이블을 관리 할 때 발생하는 일반적인 문제 및 문제 해결 방법

Oracle 테이블을 관리 할 때 몇 가지 일반적인 문제가 발생할 수 있습니다.

• 성능 문제 : 느린 쿼리 실행은 부적절한 인덱싱, 제대로 작성된 쿼리, 분할 부족 또는 자원이 불충분함으로써 발생할 수 있습니다. 문제 해결에는 쿼리 실행 요금제 분석, 인덱스 점검 및 테이블 디자인 또는 데이터베이스 구성 최적화가 포함됩니다.
• 데이터 무결성 문제 : 제약 위반 (1 차 키, 외국 키 등)은 데이터 일관성 문제를 나타냅니다. 문제 해결에는 제약 조건 위반을 식별하고 문제가있는 데이터 수정이 포함됩니다.
• 공간 관리 문제 : 디스크 공간이 부족하면 데이터베이스 작업이 중단 될 수 있습니다. 문제 해결에는 디스크 공간 사용 모니터링, 대형 테이블 또는 인덱스 식별 및 구식 데이터를 보관하거나 제거하는 것이 포함됩니다.
• 교착 상태 : 교착 상태는 두 개 이상의 트랜잭션이 무기한 차단 될 때 발생하여 서로 자물쇠를 릴리스하기를 기다립니다. 문제 해결에는 교착 상태 상황을 분석하고 잠재적으로 거래 격리 수준 또는 동시성 제어 메커니즘을 조정하는 것이 포함됩니다.
• 스키마 불일치 : DDL 문의 오류 (테이블 작성, Alter Table 등)는 스키마 불일치로 이어질 수 있습니다. 문제 해결하려면 DDL 문을 신중하게 검토하고 데이터베이스 롤백 기능의 잠재적 사용이 필요합니다.

이러한 문제를 해결하려면 AWR 보고서, SQL 튜닝 어드바이저 및 데이터베이스 성능을 검사하고 병목 현상을 식별하는 데 사용할 수있는 다양한 견해와 같은 Oracle의 모니터링 및 진단 도구를 사용해야합니다. Oracle이 제공하는 오류 메시지를 이해하는 것은 효과적인 문제 해결에 중요합니다.

위 내용은 Oracle 데이터베이스에서 테이블을 작성하고 관리하려면 어떻게해야합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!