Oracle에서 데이터베이스를 작성하고 관리하려면 어떻게해야합니까?

이 기사에서는 Oracle 데이터베이스 작성 및 관리, 설치, 데이터베이스 작성 (DBCA 사용) 및 지속적인 유지 보수를 포함하는 것을 다룹니다. 논의 된 주요 측면에는 사용자/권한 관리, 우주 관리, 백업/복구, 성능 m이 포함됩니다.

Oracle 데이터베이스 작성 및 관리

Oracle 데이터베이스 작성 및 관리에는 초기 설정에서 지속적인 유지 보수에 이르기까지 몇 가지 주요 단계가 필요합니다. 먼저 서버에 Oracle 데이터베이스 소프트웨어를 설치해야합니다. 여기에는 운영 체제에 적합한 버전을 다운로드하고 설치 지침을주의 깊게 따릅니다. 설치 후 데이터베이스 구성 어시스턴트 (DBCA)를 사용하여 새 데이터베이스를 만들 수 있습니다. DBCA는 데이터베이스 이름, 문자 세트, 스토리지 위치 및 데이터베이스 유형 (예 : 단일 인스턴스, RAC)과 같은 매개 변수를 정의하는 사용자 친화적 인 인터페이스를 제공합니다. 또한 관리 작업에 중요한 SYS 및 시스템 계정의 시스템 비밀번호를 지정해야합니다.

데이터베이스가 생성되면 관리에는 몇 가지 진행중인 활동이 포함됩니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 사용자 및 권한 관리 : 사용자 계정 작성 및 관리, 최소한의 특권 원칙에 따라 적절한 권한을 부여하고 필요에 따라 액세스를 취소합니다. 이것은 보안에 중요합니다. SQL*Plus 및 SQL 개발자와 같은 도구는 이러한 작업에 사용할 수 있습니다.
• 공간 관리 : 데이터 성장을 수용하기 위해 테이블 ​​스페이스 사용량 모니터링 및 테이블 스페이스 추가 또는 크기 조정. 필요한 경우 조각화 된 공간을 정기적으로 확인하고 해충을 수행하면 성능이 향상됩니다.
• 백업 및 복구 : RMAN (복구 관리자)을 사용하여 강력한 백업 및 복구 전략 구현. 여기에는 정기적 인 백업 (전체, 증분 및/또는 차동), 아카이빙 리두 로그 및 데이터 무결성 및 가용성을 보장하기위한 테스트 복구 절차가 포함됩니다.
• 성능 모니터링 : AWR (자동 워크로드 리포지토리) 및 Statspack과 같은 도구를 사용하여 CPU 사용, I/O 대기 시간 및 쿼리 실행 시간과 같은 데이터베이스 성능 메트릭을 모니터링합니다. 이것은 병목 현상을 식별하고 성능을 최적화하는 데 도움이됩니다.
• 패치 및 업그레이드 : 보안 취약점 및 버그 수정을 해결하기 위해 Oracle 패치를 정기적으로 적용합니다. 성능 향상 및 새로운 기능을 활용하기 위해 데이터베이스 업그레이드를 최신 버전으로 계획하고 실행합니다.

Oracle 데이터베이스 성능 최적화

Oracle 데이터베이스 성능을 최적화하려면 데이터베이스 시스템의 다양한 측면에 중점을 둔 다면적 접근이 필요합니다. 주요 전략에는 다음이 포함됩니다.

• 데이터베이스 설계 : 적절한 데이터베이스 디자인이 가장 중요합니다. 여기에는 데이터 중복성을 줄이고, 적절한 데이터 유형을 선택하고, 효율적인 인덱스를 생성하기위한 테이블 정규화가 포함됩니다. 쿼리 패턴을 이해하고 이러한 패턴과 일치하도록 테이블 구조를 최적화하는 것이 중요합니다.
• SQL 튜닝 : 효율적인 SQL 쿼리 작성이 필수적입니다. 여기에는 적절한 인덱싱 전략을 사용하고 전체 테이블 스캔을 피하고 조인 최적화가 포함됩니다. SQL 개발자 및 SQL 튜닝 어드바이저와 같은 도구는 기존 SQL 코드의 개선을위한 영역을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 하드웨어 최적화 : 충분한 하드웨어 리소스 (CPU, 메모리 및 디스크 I/O)를 보장하는 것이 중요합니다. SSD와 같은 빠른 스토리지 장치를 사용하면 특히 I/O 집약적 인 작업의 경우 성능이 크게 향상됩니다.
• 인덱싱 : 자주 쿼리 된 열에서 적절한 인덱스를 작성하면 데이터 검색 속도가 크게 높아집니다. 그러나 과도한 인덱싱은 데이터 수정 작업 속도를 늦출 수 있으므로 균형을 유지해야합니다.
• 캐싱 : 데이터베이스 버퍼 사용 (공유 풀, 버퍼 캐시) 사용을 최적화하는 것이 중요합니다. 워크로드 특성을 기반으로 이러한 캐시의 적절한 크기는 디스크 I/O를 줄임으로써 성능을 향상시킵니다.
• 파티셔닝 : 매우 큰 테이블의 경우 파티셔닝을 사용하면 쿼리가 관련 파티션에만 액세스 할 수 있도록 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.
• 병렬 실행 : 대규모 데이터 처리 작업에 병렬 쿼리 실행을 사용하면 실행 시간이 크게 줄어들 수 있습니다.

무단 액세스에 대한 Oracle 데이터베이스 확보

Oracle 데이터베이스 보안에는 다양한 보안 조치를 포함하는 계층화 된 접근 방식이 필요합니다.

• 강력한 비밀번호 및 인증 : 모든 데이터베이스 사용자에게 강력한 암호를 시행하고 가능한 경우 다중 인증 인증을 포함하여 강력한 인증 메커니즘을 구현합니다. 정기적 인 비밀번호 변경도 중요합니다.
• 최소 특권의 원칙 : 사용자에게 작업을 수행하는 데 필요한 권한 만 부여합니다. 모든 사용자 계정에 과도한 권한을 부여하지 마십시오.
• 네트워크 보안 : 방화벽 및 네트워크 세분화를 사용하여 데이터베이스 서버에 대한 네트워크 액세스를 제한합니다. 공인 된 IP 주소 및 네트워크에서만 액세스 할 수 있습니다.
• 데이터베이스 감사 : 사용자 활동을 추적하고 잠재적 인 보안 위반을 식별하기 위해 데이터베이스 감사를 활성화합니다. 감사 로그를 정기적으로 검토하는 것은 의심스러운 행동을 감지하는 데 중요합니다.
• 데이터 암호화 : REST시 (투명한 데이터 암호화 - TDE)를 사용하여 민감한 데이터를 암호화하고 (SSL/TLS 사용) 데이터베이스가 손상된 경우에도 무단 액세스를 방지합니다.
• 정기적 인 보안 패치 : 알려진 취약점을 해결하기 위해 즉시 보안 패치를 적용하는 것이 필수적입니다. Oracle의 보안 자문으로 최신 상태를 유지하는 것이 중요합니다.
• 취약성 스캔 : 보안 도구를 사용하여 취약점을 위해 데이터베이스를 정기적으로 스캔하면 잠재적 위험을 사전에 식별하고 완화 할 수 있습니다.

Oracle 데이터베이스 오류 문제 해결

Oracle 데이터베이스 오류 문제 해결 체계적인 접근 방식이 포함됩니다.

• 오류 메시지 분석 : 오류 메시지를주의 깊게 검사하십시오. 오류 메시지는 종종 문제의 원인에 대한 단서를 제공합니다. 특정 오류 코드에 대한 설명은 Oracle 문서를 참조하십시오.
• 경고 로그 검토 : Alert Log에는 오류 및 경고를 포함한 데이터베이스 이벤트에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 경고 로그를 검토하면 문제의 소스를 정확히 찾아 낼 수 있습니다.
• 추적 파일 : Oracle Trace 파일은 데이터베이스 작업에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 추적 파일 분석은 복잡한 문제를 진단하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• AWR 보고서 : AWR (Automatic Workload Repository) 보고서는 오류에 기여할 수있는 성능 병목 현상을 식별하는 데 도움이되는 성능 통계를 제공합니다.
• 데이터베이스 모니터링 도구 : 데이터베이스 모니터링 도구를 활용하여 리소스 사용량을 추적하고 성능 문제를 식별하며 오류로 확대하기 전에 잠재적 인 문제를 감지합니다.
• 자원 제약 조건을 확인하십시오. 데이터베이스 서버에 효율적으로 작동하기에 충분한 리소스 (CPU, 메모리, 디스크 공간)가 있는지 확인하십시오.
• 네트워크 연결 확인 : 데이터베이스 서버에 대한 네트워크 연결이 올바르게 작동하는지 확인하십시오.
• 교착 상태 확인 : 두 개 이상의 프로세스가 서로 자원을 해제하기를 기다리는 경우 교착 상태가 발생할 수 있습니다. 교착 상태를 식별하고 해결하는 것이 중요합니다.
• Oracle Documentation : Oracle은 데이터베이스 오류 문제 해결에서 매우 중요 할 수있는 광범위한 문서를 제공합니다. 솔루션을 찾으려면 특정 오류 메시지 또는 증상을 검색하십시오.

위 내용은 Oracle에서 데이터베이스를 작성하고 관리하려면 어떻게해야합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!