Java의 쓰레기 수집은 어떻게 작동하고 어떻게 최적화 할 수 있습니까?
Java의 쓰레기 수집 이해
Java의 쓰레기 수집 (GC)은 더 이상 프로그램에서 도달 할 수없는 객체가 추천하는 자동 메모리 관리 시스템입니다. 그것은 수동 메모리 할당 및 거래의 부담으로부터 개발자를 완화시켜 메모리 누출과 매달려 포인터를 방지합니다. 이 과정에는 일반적으로 세 단계가 포함됩니다.
- 마킹 : GC는 여전히 도달 할 수있는 객체를 식별합니다. 루트 객체 세트 (로컬 변수, 정적 변수 및 레지스터)에서 시작하여 객체 그래프를 가로 지르고 각각 도달 할 수있는 객체를 표시합니다.
- 스윕 : GC는 객체 (
- intrict)를 식별합니다. 물체가 더 가까워지면서 메모리 조각화를 줄입니다. 이것은 메모리 할당 성능을 향상시킵니다.
쓰레기 수집 최적화
GC 최적화는 그것을 완전히 제거하는 것이 아닙니다. 불가능하고 바람직하지 않습니다. 대신 최적화는 GC를 조정하여 일시 정지 및 전반적인 오버 헤드를 최소화하는 데 중점을 둡니다. 이것은 다양한 전략을 통해 달성 될 수 있습니다.
- 올바른 쓰레기 수집기 선택 : Java는 다양한 GC 알고리즘을 제공합니다 (아래에서 논의 됨). 최적의 선택은 응용 프로그램의 특성 (예 : 처리량 대 낮은 대기 시간)에 따라 다릅니다.
-xx : useg1gc
(Garbage-First Garbage Collector)는 종종 많은 응용 분야에서 좋은 출발점입니다. - 힙 크기 튜닝 : 적절한 힙 크기를 설정하고 (
-xms
를 사용하여-xmx
). 힙이 너무 작아 GC주기가 자주 발생할 수 있지만 힙이 너무 커지면 메모리를 낭비하고 GC 일시 정지 시간을 증가시킬 수 있습니다. 힙 사용 모니터링은 올바른 균형을 찾는 데 중요합니다. - 개체 생성 최소화 : 생성 된 객체 수를 줄입니다. 가능할 때마다 객체를 재사용하면 (예 : 객체 풀 사용) GC 부하가 크게 줄어 듭니다.
- 메모리 누출 방지 : 메모리 누출을 식별하고 수정합니다. 정적 참조와 청취자의 정적 참조 및 불안한 사용은 일반적인 범인입니다.
- 약한 참조 사용 : 쓰레기 수집을 방지하지 않고 객체에 대한 참조를 유지 해야하는 상황에 대해
-
java.lang.ref를 사용하지 않고 객체에 대한 참조를 유지 해야하는 상황에 대해
- gueptring 및 모니터링을 정규적으로 프로세스하고 모니터링합니다. 병목 현상과 개선을위한 영역 (아래에서 더 자세히 설명).
Java에 사용되는 다른 쓰레기 수집 알고리즘은 무엇이며 각각의 강점과 약점은 무엇입니까?
다양한 가비지 컬렉션 알고리즘
Java는 각각 여러 GC Algorithms를 제공합니다. 트레이드 오프 :
- Serial GC : 간단한 단일 스레드 GC. 단일 코어 프로세서에서 실행되는 소규모 애플리케이션에만 적합합니다. 강점 : 단순하고 낮은 오버 헤드. 약점 : 멀티 코어 시스템 및 대규모 응용 프로그램에는 긴 일시 중지를 유발할 수 있습니다.
- 병렬 GC (처리량 수집기) : 는 여러 스레드를 사용하여 응용 프로그램 스레드와 동시에 쓰레기 수집을 수행합니다. 높은 처리량을 목표로합니다. 강점 : 높은 처리량. 약점 : 주요 컬렉션 중에 긴 일시 중지를 유발할 수 있습니다 (세계 정지 정지). 강점 : 낮은 일시 중지 시간. 약점 : 처리량을 줄이고 복잡해지면 단편화로 인해 메모리 소비가 증가 할 수 있습니다. Java 9 이후 감가 상각되었습니다.
- G1 GC (Garbage-First GC) : 큰 힙을 위해 설계된 서버 스타일 쓰레기 수집기. 힙을 지역으로 나누고 쓰레기가 가장 많은 지역의 쓰레기 수집을 우선시합니다. 강점 : 처리량과 일시 중지 시간 사이의 균형이 우수하며 큰 힙을 효율적으로 처리합니다. 약점 : 더 간단한 수집가보다 조정하기에 더 복잡 할 수 있습니다.
- z GC : 큰 힙을 위해 설계된 저속 시간 가비지 수집기. 일시 정지 시간을 최소화하기 위해 동시 마킹 및 복사 기술을 사용합니다. 강점 : 매우 낮은 일시 중지 시간, 큰 힙에 적합합니다. 약점 : 상대적으로 새롭고 성숙한 수집가에 비해 성능 제한이있을 수 있습니다.
- Shenandoah GC : 고유 한 동시 압축 알고리즘을 사용하는 저의 제한 시간 가비지 수집기. 강점 : 큰 힙이있는 경우에도 매우 낮은 일시 중지 시간. 약점 : 상대적으로 새롭고 성숙한 수집기에 비해 성능 제한이있을 수 있습니다.
GC 알고리즘의 선택은 응용 프로그램 성능에 크게 영향을 미칩니다. 실험 및 신중한 모니터링은 응용 프로그램에 가장 적합한 것을 찾는 데 필수적입니다.
Java 응용 프로그램에서 가비지 수집 성능 문제를 효과적으로 모니터링하고 문제 해결하는 방법은 무엇입니까?
가비지 컬렉션 모니터링 및 문제 해결
효과적인 모니터링 및 문제 해결은 GC 성능 문제를 식별하고 재조정하는 데 결정적입니다.
-
jstat
명령 줄 도구 :jstat
를 사용하는 몇 가지 도구와 기술은 도움이 될 수 있습니다. 활동 및 기타 JVM 메트릭. 힙 사용, GC 일시 중지 및 기타 성능 지표의 시각적 표현을 제공합니다. - JFF (Java Flight Recorder) 사용 : JFR은 적용 할 수있는 프로파일 링 기능을 제공하여 응용 프로그램 성능에 상당히 영향을 미치지 않으면 서 GC 활동에 대한 자세한 정보를 캡처 할 수 있습니다.
- GC 로그 분석 : 각 GC주기에 대한 자세한 정보를 제공하는 GC 로그를 생성하도록 JVM을 구성하는 것은 드물지만 영향력있는 GC 일시 정지를 식별하는 데 특히 유용합니다. 이러한 로그를 분석하면 성능 문제의 근본 원인을 정확히 찾아 낼 수 있습니다. gcviewer와 같은 도구는 이러한 로그를 시각화하고 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 힙 덤프 : 힙 덤프 (
jmap
와 같은 도구 사용)를 사용하면 특정 시점에서 힙 상태를 분석 할 수 있습니다. 이것은 메모리 누출 및 기타 문제를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. - 프로파일 링 도구 : 프로파일 링 도구 (YourKit 또는 Jprofiler와 같은 프로파일 링 도구)는 메모리 사용 및 GC 활동에 대한보다 심층적 인 분석을 제공 할 수 있으며, 과도한 메모리 소비하는 물체를 식별하거나 빈번한 GC주기에 기여하는
- 개체 재사용 : 새로운 것을 반복적으로 만들지 않고 가능할 때마다 재사용합니다. 물체 풀은 물체를 재사용하는 일반적인 기술입니다.
- 문자열 조작 : 문자열 연결을 염두에 두십시오.
stringbuilder
또는stringbuffer
를 사용하여 여러 문자열 연결에 대한 - 불필요한 객체 생성을 피하십시오 : 비정상적인 객체가 생성되는 영역에주의 깊게 검사하십시오.
- 효율적인 데이터 구조 : 응용 프로그램의 요구에 따라 적절한 데이터 구조를 선택하십시오. 올바른 데이터 구조를 사용하면 메모리 사용 및 성능에 큰 영향을 줄 수 있습니다.
- 리소스 관리 : 메모리 누출을 방지하기 위해 리소스 (스트림 및 연결과 같은) 올바르게 닫힙니다.
- 약한 참조 : 참조가 참조하더라도 물체를 수집 할 수 있도록 약한 참조를 사용합니다.
- 캐싱 : 캐시를 자주 액세스하기 위해 자주 액세스하는 데 필요한 숫자를 줄이기 위해 객체를 수집 할 수 있도록 약한 참조를 사용합니다. 리뷰 : 정기 코드 검토는 메모리 관리 및 객체 생성의 개선을위한 영역을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
를 결합하여, 기술을 결합하여, 기술을 조합하여, 기술을 동일하게 수행 할 수 있습니다. 병목 현상 및 문제 해결 문제를 효율적으로 해결합니다.
효율적인 Java 코드를 최소화하는 효율적인 Java 코드를 작성하는 데 가장 모범 사례는 무엇입니까?
효율적인 Java 코드를위한 모범 사례
GC 오버 헤드를 최소화하는 효율적인 Java 코드 작성에 대한 유효한 Java 코드 작성 사용법 :
이러한 모범 사례를 따르면 응용 프로그램에서 생성 된 쓰레기의 양을 크게 줄이고 GC 오버 헤드를 최소화하고 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다. 일관된 모니터링 및 프로파일 링은 나머지 성능 병목 현상을 식별하고 해결하는 데 중요합니다.
위 내용은 Java의 쓰레기 수거는 어떻게 작동하며 어떻게 최적화 할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Java는 플랫폼 독립성으로 인해 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램에서 널리 사용됩니다. 1) 플랫폼 독립성은 JVM (Java Virtual Machine)을 통해 구현되므로 JAVA를 지원하는 모든 플랫폼에서 코드가 실행될 수 있습니다. 2) 크로스 플랫폼 배포 및 개발 프로세스를 단순화하여 유연성과 확장 성을 더 많이 제공합니다. 3) 그러나 성능 차이 및 타사 라이브러리 호환성에주의를 기울이고 순수한 Java 코드 사용 및 크로스 플랫폼 테스트와 같은 모범 사례를 채택해야합니다.

javaplaysaSignificantroleiniotduetoitsplatformincentence.1) itallowscodetobewrittenonceandevices.2) java'secosystemprovidesusefullibrariesforiot.3) itssecurityfeaturesenhanceiotiotsystemsafety.hormormory.hormory.hustupletety.houghmormory

thejava.nio.filepackage.1) withsystem.getProperty ( "user.dir") andtherelativeatthereplattHefilePsiple.2) thepathtopilebtoafne 컨버터링 주제

Java'SplatformIndenceSnictIficantIficantBecauseItAllowsDeveloperstowRiteCodeOnceAntOnitonAnyplatformwithajvm.이 "WriteOnce, Runanywhere"(WORA) 접근자 : 1) 교차 플랫폼 컴퓨팅 성, DeploymentAcrossDifferentoSwithoutissswithoutissuesswithoutissuesswithoutswithoutisssues를 활성화합니다

Java는 크로스 서버 웹 응용 프로그램을 개발하는 데 적합합니다. 1) Java의 "Write Once, Run Everywhere"철학은 JVM을 지원하는 모든 플랫폼에서 코드를 실행합니다. 2) Java는 Spring 및 Hibernate와 같은 도구를 포함하여 개발 프로세스를 단순화하는 풍부한 생태계를 가지고 있습니다. 3) Java는 성능 및 보안에서 훌륭하게 성능을 발휘하여 효율적인 메모리 관리 및 강력한 보안 보증을 제공합니다.

JVM은 바이트 코드 해석, 플랫폼 독립 API 및 동적 클래스 로딩을 통해 Java의 Wora 기능을 구현합니다. 1. 바이트 코드는 크로스 플랫폼 작동을 보장하기 위해 기계 코드로 해석됩니다. 2. 표준 API 추상 운영 체제 차이; 3. 클래스는 런타임에 동적으로로드되어 일관성을 보장합니다.

JAVA의 최신 버전은 JVM 최적화, 표준 라이브러리 개선 및 타사 라이브러리 지원을 통해 플랫폼 별 문제를 효과적으로 해결합니다. 1) Java11의 ZGC와 같은 JVM 최적화는 가비지 수집 성능을 향상시킵니다. 2) Java9의 모듈 시스템과 같은 표준 라이브러리 개선은 플랫폼 관련 문제를 줄입니다. 3) 타사 라이브러리는 OpenCV와 같은 플랫폼 최적화 버전을 제공합니다.

JVM의 바이트 코드 검증 프로세스에는 네 가지 주요 단계가 포함됩니다. 1) 클래스 파일 형식이 사양을 준수하는지 확인, 2) 바이트 코드 지침의 유효성과 정확성을 확인하고 3) 유형 안전을 보장하기 위해 데이터 흐름 분석을 수행하고 4) 검증의 철저한 성능 균형을 유지합니다. 이러한 단계를 통해 JVM은 안전하고 올바른 바이트 코드 만 실행되도록하여 프로그램의 무결성과 보안을 보호합니다.


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