내 코드를 벤치마킹하기 위해 Go의 테스트 프레임 워크를 어떻게 사용하려면?

내 코드를 벤치마킹하기 위해 GO의 테스트 프레임 워크를 어떻게 사용할 수 있습니까?

GO의 내장 테스트 패키지는 벤치마킹 코드를위한 강력하고 간단한 메커니즘을 제공합니다. 벤치 마크는 testing.b 유형을 사용하는 함수이며, 이는 코드의 실행 및 결과를보고하는 방법을 제공합니다. 벤치 마크를 만들려면 *testing.b 를 인수로 취하는 함수를 작성합니다. testing.b 유형은 bn 필드를 제공하며, 이는 벤치 마크 함수를 실행 해야하는 횟수를 나타냅니다. bn 값은 go test 명령에 의해 자동으로 조정되어 통계적으로 유의 한 결과를 찾습니다. 벤치 마크 함수 내에서 일반적으로 bn 시간을 반복하는 루프를 사용하여 벤치 마크하려는 코드를 실행합니다.

간단한 예는 다음과 같습니다.

 <code class="go"> 패키지 mypackage import & quot; testing & quot; func add (x, y int) int {return xy} func benchmarkadd (b *testing.b) {for i : = 0; 나는 & lt; BN; i {add (1, 2)}} </code> 

이 벤치 마크를 실행하려면 mypackage_test.go>라는 파일에 저장 한 다음 명령 <code>를 실행합니다. 이렇게하면 패키지 내의 모든 벤치 마크 기능이 실행됩니다.

GO에서 효율적인 벤치 마크를 작성하기위한 모범 사례는 무엇입니까?

효과적인 벤치 마크를 작성하려면 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해 신중한 고려가 필요합니다. 몇 가지 주요 모범 사례는 다음과 같습니다.

• 코드 분리 : 관심있는 특정 코드 만 포함하십시오. 결과를 왜곡 할 수있는 관련없는 작업을 피하십시오.
• 현실적 입력을 사용하지 마십시오. 벤치 마크에 사용 된 입력 데이터는 실제 코드가 실제로 처리해야합니다. 오해의 소지가있는 결과로 이어질 수있는 인위적으로 작거나 간단한 입력을 사용하지 마십시오.
• 외부 요인을 최소화하십시오 : I/O 운영, 네트워크 통화 또는 데이터베이스 상호 작용과 같은 외부 요인은 벤치 마크 결과에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 이상적으로, 귀하의 벤치 마크는 CPU 결합 작업에 중점을두고 이러한 외부 종속성을 최소화하거나 최소화해야합니다.
• 여러 번 실행 : GO TEST 명령은 벤치 마크를 여러 번 실행하여 시스템 성능에 대한 임의의 변형의 영향을 줄입니다. 통계적으로 의미있는 결과를 얻을 수있는 벤치 마크가 충분히 실행되는지 확인하십시오. -count 플래그를 사용하여 반복 횟수를 지정할 수 있습니다.
• 적절한 데이터 구조 사용 : 데이터 구조 선택은 성능에 크게 영향을 줄 수 있습니다. 벤치마킹중인 특정 작업에 최적화 된 데이터 구조를 선택합니다.
• 코드 워밍업 : 기능의 처음 몇 가지 실행은 코드 컴파일 또는 캐싱 효과와 같은 것들로 인해 느리게 될 수 있습니다. 메인 벤치 마크 루프 앞에 작은 초기 루프를 추가하여 코드를 "워밍업"하는 것을 고려하십시오.
• 루프 내 할당을 피하십시오 : 벤치 마크 루프 내에서 메모리 할당은 상당한 오버 헤드를 소개하고 결과를 왜곡 할 수 있습니다. 가능할 때마다 메모리를 사전 할당하거나 기존 데이터 구조를 재사용하십시오.
• 중요한 것만 측정하십시오 : 성능에 가장 중요한 코드의 측면을 측정하는 데 중점을 둡니다.

벤치 마크 테스트 결과를 어떻게 해석 하는가?

go test -bench =. 출력은 일반적으로 벤치 마크 이름, 반복 횟수 (<code> n ), 총 시간 및 반복 당 시간 (종종 나노초로 표시)을 보여줍니다. 예 :

벤치 마크드 -8 10000000000 0.20 NS/OP

이 라인은 벤치 마크드 기능이 10 억 번 실행되었음을 나타냅니다 ( n = 100000000 ). "-8"은 벤치 마크가 8 코어 머신에서 실행되었음을 나타냅니다.

ns/op (작업당 나노 초) 값에주의를 기울입니다. 이 메트릭은 코드의 성능을 직접 반영합니다. 낮은 값은 성능 향상을 나타냅니다. 다른 벤치 마크에서 ns/op> 값을 비교하면 다양한 접근 방식 또는 코드 최적화의 상대적 성능을 평가할 수 있습니다.

벤치마킹 GO 코드를 진행할 때 피할 수있는 일반적인 함정은 무엇입니까?

몇 가지 일반적인 함정은 벤치 마크 결과를 부적절하거나 오도하는 벤치 마크로 이어질 수 있습니다. 쓰레기 수집기는 특히 자주 할당이있는 벤치 마크에서 성능에 크게 영향을 줄 수 있습니다. 잠재적 영향을 알고 할당을 최소화하려고 노력하십시오. pprof 와 같은 도구를 사용하면 쓰레기 수집이 성능에 영향을 미치는 영역을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

잘못된 입력 데이터 : 비현실적이거나 지나치게 단순화 된 입력 데이터를 사용하면 실제 성능을 반영하지 않는 부정확 한 결과로 이어질 수 있습니다.

상호 작용은 오해의 소지가있는 결과로 이어질 수 있습니다. 이러한 효과를 피하기 위해 벤치마킹중인 코드를 분리하십시오.

반복 불충분 한 반복 : 반복이 너무 적은 벤치 마크를 실행하면 통계적으로 소음에 취약한 결과가 발생할 수 있습니다. 안정적이고 안정적인 결과를 보장하기 위해 충분한 반복을 사용하십시오.

컴파일러 최적화 무시 : Go 컴파일러는 벤치 마크 결과에 영향을 줄 수있는 다양한 최적화를 수행합니다. 벤치 마크가 해석 된 코드가 아닌 컴파일 된 코드의 성능을 반영하는지 확인하십시오. 생성 된 어셈블리 코드를 분석하려면 -gcflags = "-m & quot; 와 같은 컴파일러 플래그 사용을 고려하십시오.

타이머를 잘못 사용하십시오 : () 벤치 마크 내에서 직접 사용하지 마십시오. testing.b 의 타이밍 기능을 사용하십시오.

이러한 모범 사례를 따르고 일반적인 함정을 피하면 GO 코드의 성능에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 정확하고 의미있는 벤치 마크를 작성할 수 있습니다.

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위 내용은 내 코드를 벤치마킹하기 위해 Go의 테스트 프레임 워크를 어떻게 사용하려면?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!