파이썬 데코레이터는 깨끗하고 읽기 쉬운 방식으로 기능과 방법을 수정하거나 향상시킬 수있는 강력하고 표현적인 기능입니다. 이들은 본질적으로 메타 프로 그램의 한 형태이며 핵심 동작을 수정하지 않고 기존 기능 주위에 추가 기능을 래핑 할 수 있습니다. 그들의 마음에, 데코레이터는 입력으로 다른 기능을 취하고 해당 기능의 수정 된 버전을 반환하는 기능입니다.
이 수정은 중첩 된 기능 및 클로저와 관련된 프로세스를 통해 발생합니다. 데코레이터는 일반적으로 중첩 된 기능을 사용하여 원래 기능을 감싸줍니다. 그런 다음이 중첩 된 기능은 원래 함수를 호출하여 원래 함수의 실행 전, 후 또는 심지어 추가 기능을 추가 할 수 있습니다. 클로저는 외부 기능이 실행 된 후에도 중첩 된 기능이 닫는 범위에 대한 변수에 대한 액세스를 유지하도록 보장합니다.
간단한 예는 다음과 같습니다.
<code class="python"> def my_decorator (func) : def prapper () : print (& quottution & quottion () functution (;) functution (;) functution "; @my_decorator def say_hello () : print ( "hello!") say_hello () </code>
이 예에서 my_decorator
는 데코레이터입니다. 입력으로 say_hello
를 가져 와서 래퍼
함수를 반환합니다. @my_decorator
구문은 say_hello
에 데코레이터를 적용하는 구문 설탕입니다. say_hello ()
가 호출되면 실제로 rapper
함수를 실행하여 원래 say_hello ()
함수의 실행 전후에 메시지를 인쇄합니다. 출력은 다음과 같습니다.
<code> 기능 실행 전에 안녕하세요! 기능 실행 후 </code>
예, 데코레이터는 적절하게 사용될 때 Python의 코드 가독성과 유지 관리 가능성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
그러나 데코레이터의 과도한 사용은 너무 복잡해 지거나 기본 기능의 목적을 가리킬 수있는 가독성을 감소시킬 수 있습니다. 균형은 핵심입니다.
데코레이터는 Python 프로그래밍의 다양한 측면에서 광범위한 응용 프로그램을 찾습니다. 몇 가지 실질적인 예는 다음과 같습니다.
데코레이터는 강력하지만 피하는 잠재적 인 함정이 있습니다. 가독성과 유지 가능성을 진정으로 향상시키는 곳에서 신중하게 사용하십시오.
functools.wraps
를 올바르게 사용하지 않으면 기능 메타 데이터 ( __ name __
및 __ doc __
)와 관련된 문제로 이어질 수 있습니다. 위 내용은 파이썬 데코레이터는 무엇이며 어떻게 작동합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!