Python은 Java 또는 C와 같은 언어와 같은 방식으로 추상 클래스가 없습니다. 대신
데코레이터를 제공합니다. abc
는 추상 클래스를 구현하려면 먼저 클래스와 ABC
데코레이터를 abstractmethod
를 가져와야합니다. 그런 다음
ABC
예는 다음과 같습니다. 예는 다음과 같습니다. abstractmethod
이 예에서 abc
는 두 가지 추상적 인 방법을 가진 추상 클래스입니다. 를 직접 인스턴스화하려고 시도하면
from abc import ABC, abstractmethod다형성 :
추상 클래스는 다형성을 가능하게하여 공통 인터페이스를 통해 다른 서브 클래스의 객체를 균일하게 처리 할 수 있습니다. 이것은 융통성 있고 확장 가능한 코드를 작성하는 데 중요합니다. ABC
@abstractmethod
from abc import ABC, abstractmethod class Shape(ABC): @abstractmethod def area(self): pass @abstractmethod def perimeter(self): pass
Shape
Early Error Detection:area
Attempting to instantiate an abstract class directly will result in a perimeter
, catching potential errors early in the development process.Shape
TypeError
decorator is the key to 서브 클래스의 방법 구현 시행. 서브 클래스가 부모 추상 클래스에 정의 된 모든 추상적 인 메소드를 구현하지 않으면 서브 클래스를 인스턴스화하려고 시도하면
- 클래스만이 메소드를 구현하면 를 인스턴스화하려고 시도하면 를 확장합니다. 클래스는 두 가지 추상적 인 방법을 정확하게 구현하여 인스턴스화를 허용합니다.
초록 클래스를 사용하여 Python에서 인터페이스를 생성 할 수 있습니까? 이는 초록 클래스를 사용하여 구현 세부 사항을 지정하지 않고 구현 클래스가 제공 해야하는 일련의 방법을 지정할 수 있음을 의미합니다. 이것은 느슨한 커플 링과 더 나은 디자인 원리를 촉진합니다. 차이는 미묘합니다. Python의 접근 방식은 인터페이스 정의와 함께 구현 상속을 강조하는 반면, 명백한 인터페이스가있는 언어는 종종 해체됩니다. 예를 들어,
예를 들어, 의 구현없이 메소드 서명 만 필요하면 초록 클래스를 사용하여 인터페이스를 효과적으로 생성합니다. 구현 세부 사항을 제공하지 않으며 "모양"개념을 준수하려는 클래스에 필요한 방법 만 제공합니다.
위 내용은 Python에서 추상 클래스를 어떻게 구현합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.

numpyissentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, memory-efficiency 및 comperniveMathematicaticaltions

contiguousUousUousUlorAllocationScrucialForraysbecauseItAllowsOfficationAndFastElementAccess.1) ItenableSconstantTimeAccess, o (1), DuetodirectAddressCalculation.2) Itimprovesceeffiency theMultipleementFetchespercacheline.3) Itsimplififiesmomorym

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency


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