성능을 위해 PHP 7 코드를 최적화하는 방법은 무엇입니까?

성능을위한 PHP 7 코드를 최적화하는 방법?

성능을위한 PHP 7 코드 최적화에는 코딩 관행, 효율적인 알고리즘 및 적절한 확장을 활용하는다면적인 접근 방식이 포함됩니다. 그것은 하나의 크기에 맞는 솔루션이 아니라 반복적 인 개선 과정입니다. 다음은 몇 가지 주요 전략입니다.

OpCache 사용 :

PHP 구성에서 OpCache (Opcode Caching) 활용하십시오. 이로 인해 각 요청에서 PHP 코드를 파싱하고 컴파일하는 데 소요되는 시간이 크게 줄어들어 실질적인 성능을 얻을 수 있습니다. 충분한 메모리 할당으로 올바르게 구성되어 있는지 확인하십시오.
• 효율적인 알고리즘 및 데이터 구조 : 작업에 대한 올바른 알고리즘 및 데이터 구조를 선택하십시오. 코드의 시간과 공간 복잡성을 고려하십시오. 예를 들어, 조회를 위해 해시 테이블 (PHP의 연관 배열)을 사용하는 것은 일반적으로 큰 배열을 통해 반복하는 것보다 빠릅니다. 데이터베이스 최적화 :
응용 프로그램이 데이터베이스와 상호 작용하는 경우 데이터베이스 쿼리를 최적화하십시오. 적절한 인덱스를 사용하고
• 를 피하고 준비된 명령문을 사용하여 SQL 주입을 방지하고 성능을 향상시킵니다. 데이터베이스 부하를 줄이기 위해 Memcached 또는 Redis와 같은 캐싱 메커니즘을 사용하는 것을 고려하십시오. I/O 작동 최소화 : 파일 I/O 및 네트워크 요청은 비교적 느린 작업입니다. 요청을 배치하거나 자주 액세스하는 데이터를 배치하여 이러한 작업의 수를 최소화하십시오. 코드 스타일 및 모범 사례 :
PHP 코딩 모범 사례를 따르십시오. 의미있는 변수 이름을 사용하고 불필요한 객체 생성을 피하고 깨끗하고 잘 구조화 된 코드를 작성하십시오. 이러한 관행은 디버깅 시간을 줄이고 향후 최적화를보다 쉽게 ​​만들어 가독성과 유지 가능성을 향상시켜 성능을 간접적으로 향상시킵니다.
• 비동기 프로그래밍 : I/O 바운드 작업의 경우 비동기 프로그래밍 기술을 고려하십시오. 이를 통해 응용 프로그램은 차단하지 않고도 여러 요청을 동시에 처리하여 처리량을 크게 향상시킬 수 있습니다. Reactphp와 같은 라이브러리는 이것을 촉진 할 수 있습니다. PHP 7 코드의 일반적인 병목 현상은 무엇입니까?데이터베이스 쿼리 :
  데이터베이스 쿼리 :
  • 비효율적 인 데이터베이스 쿼리 (예 : 인덱스 부족, 제대로 구조화되지 않은 쿼리)는 빈번한 범인입니다. 느린 데이터베이스 응답은 애플리케이션 성능을 무너 뜨릴 수 있습니다. 비효율적 인 알고리즘 : 시간 복잡성이 좋지 않은 알고리즘 사용 (보다 효율적인 알고리즘이 존재하는 중첩 루프 사용) 누출, 애플리케이션이 과도한 메모리를 소비하고 결국 충돌하거나 부진하게합니다.
  과도한 I/O 작업 :
  • 빈번한 파일 시스템 또는 네트워크 I/O 작업은 병목 현상 성능을 수행 할 수 있습니다. 병목 현상 성능은 병목 현상 성능을 발휘할 수 있습니다. 이는 중개 계산에 비해 상대적으로 느리기 때문입니다. (데이터베이스 결과, API 응답 등) 반복 계산 또는 데이터베이스 히트, 응답 성에 영향을 미치는 응답. 비효율적 인 코드 : 불필요한 루프, 중복 계산 및 부정확 한 사용을 포함하여 제대로 작성되지 않거나 최적화되지 않은 코드는 성능 저하로 이어질 수 있습니다. 라이브러리 : 실적이 좋지 않거나 리소스 집약적 인 타사 라이브러리는 응용 속도에도 부정적인 영향을 줄 수 있습니다.
  어떤 PHP 7 확장 또는 라이브러리가 응용 속도 및 효율성을 향상시키는 데 가장 적합한가?
  • 몇몇 PHP 7 확장 및 라이브러리는 적용 속도를 크게 높일 수 있습니다. 효율성 :
  • opcache : 앞에서 언급했듯이, Opcache는 캐싱 바이트 코드에 중요하며 반복적 인 편집의 필요성을 제거합니다.
  • redis/memcached : 이 데이터 스토어는 자주 액세스하는 데 우수합니다. Times. pdo (PHP 데이터 객체) : pdo는 데이터베이스-비율 인터페이스를 제공하며, 구형 데이터베이스 확장 방법과 비교하여 개선 된 보안 및 성능을 제공합니다.
  이미지 프로세싱의 경우 imagick (일반적으로 Faster) 및 GD 라이브러리는 이미지를위한 효율적인 도구를 제공합니다. 조작. pthreads (특정 사용 사례의 경우) : pthreads 확장은 다중 스레드 프로그래밍을 허용하고, CPU-bound 작업에 유용하지만 교착 상태를 피하려면 신중한 고려가 필요합니다. 응답 성.
• PHP 7 코드를 프로파일 링하여 성능 문제를 식별하고 그에 따라 최적화하는 방법? PHP 7 코드를 프로파일 링하는 것은 성능 병목 현상을 식별하는 데 중요합니다. 이 과정에서 몇 가지 도구가 도움이 될 수 있습니다
  xdebug : xdebug는 강력한 디버깅 및 프로파일 링 도구입니다. 기능 호출 시간, 메모리 사용 및 기타 성능 지표를 보여주는 세부 프로파일 링 보고서를 생성 할 수 있습니다. 이 보고서를 성능 핫스팟으로 정확히 파악하기 위해이 보고서를 분석하십시오.
  • blackfire.io : blackfire.io는 최적화 권장 사항을 포함하여 상세한 성능 통찰력을 제공하는 상업용 프로파일 링 서비스입니다. 통합하기 쉽고 사용자 친화적 인 인터페이스를 제공합니다.
  xhprof : xhprof는 기능 수준의 계층 적 프로파일 러입니다. 명령 줄 도구이므로 명령 줄에 대한 친숙 함이 필요합니다.
  • 이러한 도구를 사용하여 성능 병목 현상을 식별 한 후에는 프로파일 링 데이터가 공개 한 특정 영역에 최적화 노력을 집중할 수 있습니다. 이 목표 접근법은 최적화 노력이 최대 영향을 미치도록합니다. 각 최적화 전후의 성능을 측정하여 효과를 확인하십시오. .

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