생산에서 PHP 성능을 모니터링하고 조정하려면 어떻게해야합니까?

생산에서 PHP 성능을 모니터링하고 조정하는 방법은 무엇입니까?

생산에서 PHP 성능 모니터링 및 조정하려면 사전 모니터링, 통찰력있는 분석 및 전략적 최적화를 포괄하는다면적인 접근 방식이 필요합니다. 이 과정은 응용 프로그램의 건강 및 성능에 실시간 가시성을 제공하는 강력한 모니터링 시스템을 설정하는 것으로 시작합니다. 여기에는 일반적으로 응답 시간, CPU 사용, 메모리 소비 및 데이터베이스 쿼리 실행 시간과 같은 주요 메트릭을 추적하는 도구를 통합하는 것이 포함됩니다. 인기있는 옵션에는 새로운 Relic, Datadog 및 Prometheus가 포함되어 있으며, 이는 초기에 잠재적 인 문제를 식별하기 위해 대시 보드 및 경고 기능을 제공합니다.

기본 모니터링을 넘어서는 로깅 메커니즘을 사용하여 응용 프로그램 동작에 대한 자세한 정보를 캡처해야합니다. 여기에는 로깅 오류, 예외 및 중요한 이벤트가 포함되어 성능 병목 현상 문제를 해결하고 식별하는 데 도움이됩니다. 잘 구조화 된 로깅 시스템을 사용하면 느린 요청, 리소스 집약적 인 작업 및 기타 성능 관련 변칙을 정확히 찾아 낼 수 있습니다. 로그 데이터를보다 쉽게 ​​관리하고 분석하기 위해 Elasticsearch, Fluentd 및 Kibana (ELK 스택)와 같은 중앙 집중식 로깅 시스템을 고려하십시오.

사전 튜닝에는 수집 된 메트릭 및 로그를 정기적으로 검토하여 추세 및 개선 영역을 식별하는 것이 포함됩니다. 여기에는 서버 구성 조정, 코드 최적화 또는 필요에 따라 하드웨어 리소스 업그레이드가 포함될 수 있습니다. 애플리케이션 사용 및 데이터 볼륨이 발전함에 따라 지속적인 모니터링 및 반복 튜닝은 시간이 지남에 따라 최적의 성능을 유지하는 데 중요합니다.

프로덕션에서 PHP 응용 프로그램을 추적 할 핵심 성능 지표 (KPI)는 무엇입니까?

생산에서 PHP 응용 프로그램 (KPI)은 서버 성능 및 사용자 경험에 중점을 두어야합니다. 다음은 추적해야 할 중요한 KPI입니다

• 평균 응답 시간 : 응용 프로그램이 요청에 응답하는 데 걸리는 평균 시간. 응답 시간이 높으면 성능 병목 현상을 나타내며 사용자 경험에 부정적인 영향을 미칩니다. 응용 프로그램의 다른 부분과 다른 유형의 요청에 대해 추적해야합니다. 초당 요청 (rps) : 응용 프로그램이 초당 처리 할 수있는 요청 수입니다. 이 메트릭은 응용 프로그램의 처리량 및 용량에 대한 통찰력을 제공합니다. RPS의 하락은 성능 문제를 의미 할 수 있습니다.
CPU 사용 : 응용 프로그램에서 소비하는 CPU 리소스의 백분율. 높은 CPU 사용은 코드 실행 또는 비효율적 인 알고리즘에서 잠재적 인 병목 현상을 시사합니다.
• 메모리 사용 : 애플리케이션이 소비하는 RAM의 양. 메모리 누출 또는 비효율적 인 메모리 관리는 성능 저하 및 응용 프로그램 충돌로 이어질 수 있습니다. 거주 메모리 및 가상 메모리 사용을 추적합니다. 데이터베이스 쿼리 실행 시간 :
데이터베이스 쿼리를 실행하는 데 걸리는 시간입니다. 느린 쿼리는 성능 병목 현상의 일반적인 소스입니다. 모니터링 쿼리 실행 시간을 사용하면 쿼리가 잘못된 쿼리를 식별하고 최적화 할 수 있습니다.
• 오류율 : 오류가 발생하는 요청의 백분율. 높은 오류율은 응용 프로그램 논리 또는 인프라 내에서 문제를 나타냅니다. 페이지로드 시간 (사용자의 관점에서) : PHP KPI는 아니지만 사용자 만족도에 중요합니다. Google Pagespeed Insights와 같은 도구를 사용하여이를 측정합니다.이 KPI는 정기적으로 응용 프로그램의 성능에 대한 포괄적 인 이해를 제공하고 최적화가 필요한 영역을 식별하는 데 도움이됩니다.
• PHP 코드를 효과적으로 프로파일 링하여 PHP 코드를 식별하는 방법은 신청서 내에서 성능을 식별하는 방법에있어서 어떻게 PHP 코드를 프로파일 링 하는가. 프로파일 링 도구는 코드의 다른 부분의 실행 시간을 측정하여 과도한 리소스를 소비하는 기능 또는 코드 섹션을 정확히 찾아 낼 수 있습니다. 다음은 몇 가지 효과적인 기술입니다. 인기있는 PHP 디버깅 및 프로파일 링 도구. Xdebug는 통화 그래프 및 기능 실행 시간을 포함한 자세한 프로파일 링 정보를 제공합니다. Kcachegrind와 같은 도구로 분석 할 수있는 다양한 형식 (예 : Cachegrind)으로 프로파일 링 보고서를 생성 할 수 있습니다.
• blackfire.io : 클라우드 기반 프로파일 링 서비스는 포괄적 인 성능 분석을 제공합니다. Blackfire는 코드를 자동으로 프로파일 링하고 성능 병목 현상에 대한 자세한 통찰력을 제공하여 최적화 영역을 식별 할 수 있도록합니다. xhprof :
PHP의 함수 수준 계층 프로파일 러. 기능 호출, 실행 시간 및 메모리 사용량에 대한 자세한 분석.
효과적인 프로파일 링 전략 :
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  • 병목 현상을 분리하십시오 : 성능 문제가 의심되는 응용 프로그램의 특정 영역에 대한 초점 프로파일 링. 전체 응용 프로그램을 한 번에 프로필하지 마십시오. 압도적 일 수 있습니다.
  문제를 재현하십시오.
  • 가능하면 프로파일 링 전에 제어 된 환경에서 성능 문제를 재현하십시오. 이를 통해 문제를 일으키는 코드를 프로파일 링 할 수 있습니다. 보고서 분석 : 프로파일 링 보고서를 신중하게 검토하여 실행 시간이 높거나 메모리 소비가 높은 기능 또는 코드 섹션을 식별하십시오. 이것들은 최적화를위한 주요 후보입니다.
  반복 최적화 : 프로파일, 최적화, 다시 프로파일을 프로파일 링하십시오. 이 반복 프로세스는 최적화가 효과적이며 새로운 병목 현상을 도입하지 않도록 보장합니다.
  • 프로덕션 PHP 환경에서 데이터베이스 쿼리를 최적화하는 데 가장 적합한 도구와 기술은 무엇입니까? 데이터베이스 쿼리 최적화는 PHP 애플리케이션 성능에 중요합니다. 느린 쿼리는 응답 시간과 전체 응용 프로그램 속도에 크게 영향을 줄 수 있습니다. 다음은 효과적인 도구와 기술입니다.
  • 쿼리 모니터링 및 프로파일 링 : DBMS (Database Management System) 내장 도구를 사용하여 쿼리 성능을 모니터링하십시오. 대부분의 DBMS (MySQL, PostgreSQL 등)는 느린 쿼리를 추적하고 실행 시간을 식별하는 도구를 제공합니다.
  계획 설명 : DBMS에서 (또는 동등한) 명령을 활용하여 쿼리 실행 계획을 분석합니다. 이를 통해 데이터베이스가 쿼리를 실행하는 방법을 이해하여 인덱스 누락 또는 결합 전략이 열악한 것과 같은 잠재적 비 효율성을 식별하는 데 도움이됩니다.
  인덱싱 :

  데이터베이스 테이블을 올바르게 인덱싱하는 것은 쿼리 성능을 최적화하는 데 중요합니다. 데이터 검색 속도를 높이기 위해 자주 쿼리 된 열에서 인덱스를 만듭니다. 그러나 쓰기 시간을 증가시킬 수 있으므로 과도한 인덱싱을 피하십시오.

  쿼리 최적화 :
  • 성능을 향상시키기 위해 비효율적 인 쿼리를 다시 작성하십시오. 기술에는 다음이 포함됩니다
    적절한 결합 유형 사용 (내부 조인 vs. 왼쪽 조인).
    를 선택하고 필요한 열만 선택하십시오. SELECT *
  clauses 최적화.
  • WHERE 준비된 진술을 사용하여 구문 분석 오버 헤드를 줄이기 위해. 데이터베이스 연결을 재사용하기 위해 각 요청에 대한 새로운 연결을 설정하는 오버 헤드를 줄입니다.
  캐싱 :
  • 데이터베이스 쿼리 캐싱 구현 (예 : Redis 또는 Memcached 사용)을 메모리에 자주 액세스하여 데이터베이스에로드를 저장하여 데이터베이스 튜닝을 조정합니다. 데이터베스 구성. (예 : 버퍼 풀 크기, innodb_buffer_pool_size) 특정 워크로드의 성능을 최적화합니다. 이것은 종종 데이터베이스 관리에 대한 전문 지식이 필요합니다.
  이러한 도구와 기술을 사용함으로써 데이터베이스 쿼리의 성능을 크게 향상시키고 PHP 응용 프로그램의 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다.
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