Opcode Caching은 PHP 성능을 어떻게 향상 시키는가?

Opcode 캐싱은 PHP 성능을 어떻게 향상 시키는가?

Opcode 캐싱은 스크립트를 실행하는 데 걸리는 시간을 줄임으로써 PHP 성능을 크게 향상시킵니다. PHP 스크립트는 처음에 사람이 읽을 수있는 코드로 작성되었습니다. 실행하기 전에 PHP 인터프리터 (Zend Engine)는이 코드를 구문 분석하고 Opcodes라는 하위 수준 지침으로 변환 한 다음 해당 Opcodes를 실행해야합니다. 이 구문 분석 및 편집 프로세스는 특히 더 크고 더 복잡한 응용 분야에서 계산 비용이 많이 듭니다. Opcode 캐싱 솔루션은 사전 컴파일 된 Opcodes를 메모리에 저장 하여이 오버 헤드를 우회합니다. 스크립트가 요청되면 캐싱 메커니즘은 컴파일 된 Opcodes가 이미 존재하는지 확인합니다. 그렇다면 캐시 된 오코 코드는 직접 사용하여 구문 분석 및 컴파일 단계를 우회합니다. 이로 인해 특히 자주 액세스하는 스크립트의 경우 상당한 속도가 빠릅니다. 반복적 인 컴파일의 오버 헤드가 성능에 크게 영향을 줄 수있는 계산 집중적이거나 데이터베이스 상호 작용을 포함하는 스크립트의 경우 개선이 가장 눈에 띄게 나타납니다.

PHP 응용 프로그램에서 Opcode Caching을 사용하면 Opcode 캐싱을 구현하는 몇 가지 강력한 권한을 제공합니다. 응답 성 :

위에서 설명한 바와 같이, 주요 이점은 실행 속도가 현저하게 증가한다는 것입니다. 이것은 더 빠른 페이지로드 시간과보다 반응이 좋은 사용자 경험으로 직접 변환됩니다. 사용자는 응용 프로그램을 더 빠르고 효율적으로 인식합니다.

서버로드 감소 :

동일한 스크립트를 반복적으로 컴파일 할 필요성을 제거하여 Opcode Caching은 서버의 CPU 및 메모리의로드를 줄입니다. 이로 인해 다른 작업에 대한 리소스가 해제되어 전반적인 서버 성능이 향상되고 서버가 더 많은 동시 요청을 처리 할 수 ​​있습니다.

확장 성 향상 :

서버로드가 줄어든 Opcode Caching은 확장 성을 향상시킵니다. 응용 프로그램은 성능 저하를 경험하지 않고 더 많은 수의 요청을 처리 할 수있어 사용자 트래픽 증가를 더 쉽게 확장 할 수 있습니다.

리소스 소비 감소 : 감소 된 CPU 및 메모리 사용량은 자원 소비량이 낮아지면 특히 자원을 기반으로하는 클라우드 환경에서 비용 절약으로 이어질 수 있습니다. 배포 : 경우에 따라 Opcode Caching은 복잡한 최적화 전략의 필요성을 줄임으로써 배포 프로세스를 단순화 할 수 있습니다.
• 강화 된 보안 (경우에 따라) : 일부 opcode 캐싱 솔루션은 악의적 인 코드 주입과 같은 보안 기능을 제공합니다. Php? opcode 캐싱은 스크립트 실행 중에 사용되는 CPU 사이클과 메모리를 최소화함으로써 PHP의 서버로드를 줄입니다. 고장은 다음과 같습니다.
  • CPU 사용 감소 : 서버로드의 가장 중요한 감소는 PHP 스크립트의 반복 된 구문 분석 및 컴파일을 피함으로써 발생합니다. 이것은 CPU 집약적 인 프로세스이며,이를 제거하면 상당한 CPU 리소스를 해방시킵니다. 그런 다음 서버는 정적 컨텐츠 제공, 데이터베이스 쿼리 처리 또는 다른 동시 요청 처리와 같은 다른 작업을 처리하는 데 이러한 리소스를 전용 할 수 있습니다. 메모리 소비 감소 :
  Opcodes 자체가 일부 메모리를 소비하는 반면 전체 메모리 풋 프린트는 소스 코드를 저장하는 데 필요한 메모리 표현보다 전형적으로 훨씬 낮습니다. 이러한 메모리 사용 감소는 많은 대규모 스크립트가있는 응용 프로그램에 특히 유리합니다.
  • 최적화 된 리소스 할당 : CPU 및 메모리에 대한 수요를 줄임으로써 Opcode Caching은보다 효율적인 리소스 할당을 허용합니다. 서버는 용량을 초과하지 않고 더 많은 동시 요청을 처리 할 수있어 응답 성과 안정성이 향상됩니다. 이 효율적인 리소스 관리는 병목 현상을 방지하고 최적의 서버 성능을 유지합니다.
  어떤 Opcode 캐싱 솔루션은 다양한 PHP 응용 프로그램 크기 및 복잡성에 가장 적합한가?
  • Opcode Caching 솔루션은 PHP 응용 프로그램의 크기와 복잡성에 따라 다릅니다. 단일 "최고의"솔루션은 없지만 일반 지침은 다음과 같습니다.복잡성이 낮은 중소 규모의 중소형 응용 프로그램 :
    소규모 애플리케이션의 경우 일부 웹 서버 (PHP의 Opcache와 같은)가 제공하는 내장 Opcode 캐싱 솔루션은 종종 충분하고 구성하기 쉽습니다. 그것들은 성능과 단순성 사이의 균형을 잘 제공합니다.
    • 중간 정도의 복잡성을 가진 중간 규모의 대형 응용 프로그램 : 외부 캐싱 시스템 인 Redis 또는 Memcached와 같은 솔루션이 유익 할 수 있습니다. 이들은보다 진보 된 기능, 확장 성 및 지속성을 제공하여 트래픽 양이 높은 더 큰 응용 프로그램에 적합합니다. 더 많은 구성과 설정이 필요하지만 더 큰 데이터 세트에 대한 성능 및 관리 기능을 더 잘 제공합니다. 트래픽이 높고 트래픽이 많은 대규모 응용 프로그램 :
    매우 크고 복잡한 트래픽을 갖는 매우 복잡한 애플리케이션의 경우 분산 된 캐싱 솔루션이 필요할 수 있습니다. 이 솔루션은 여러 서버에 캐싱 하중을 분배하여 고 가용성과 확장 성을 보장합니다. 이들은 종종 관리 및 유지 관리를 위해 전문화 된 전문 지식이 필요합니다.
    • 요약하면, Opcode 캐싱 솔루션을 선택할 때 애플리케이션 크기, 복잡성, 트래픽 볼륨, 예산 및 기존 인프라와 같은 요소를 고려하십시오. Opcache와 같은 더 간단한 솔루션으로 시작한 다음 응용 프로그램이 커지고 요구가 발전함에 따라 필요한 경우 더 많은 고급 옵션을 고려하십시오. 특정 애플리케이션으로 다양한 솔루션을 벤치마킹하는 것이 가장 좋습니다.

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