PHP 프로파일 러는 무엇이며 어떻게 사용합니까?

PHP 프로파일 러 란 무엇이며 어떻게 사용합니까?

PHP 프로파일 러는 PHP 코드의 실행을 분석하여 성능에 대한 자세한 정보를 제공하는 도구입니다. 기능 호출 시간, 메모리 사용 및 파일 포함과 같은 스크립트 런타임의 다양한 측면을 추적합니다. 이 데이터는 개발자가 병목 현상을 식별하고 속도와 효율성을 위해 코드를 최적화 할 수 있도록 도와줍니다. 본질적으로, 응용 프로그램은 시간과 자원을 소비하는 위치에 대한 자세한 분석을 제공합니다.

PHP 프로파일 러 사용은 일반적으로 다음과 관련이 있습니다. 지침에 따라 설치해야합니다. 여기에는 파일에 확장자를 추가하거나 별도의 응용 프로그램을 다운로드하고 구성하는 것이 포함될 수 있습니다. 기기 : 일부 프로파일 러는 코드를 기기에 추가해야합니다. 여기에는 프로파일이 원하는 표시 영역에 특정 기능 또는 주석을 추가해야합니다. 다른 기타는 코드 수정없이 작동하여 외부 모니터링에 의존합니다. 프로파일 링 세션 : 프로파일 러가 활성화되는 동안 PHP 스크립트를 실행하여 프로파일 링 세션을 시작합니다. 그런 다음 프로파일 러는 실행에 대한 데이터를 수집합니다.

데이터 분석 :

세션이 완료되면 프로파일 러가 보고서를 생성합니다. 이 보고서는 일반적으로 함수 호출의 계층 적 분해를 보여 주며 각 함수에 소요 된 시간과 호출 된 기능을 보여줍니다. 이를 통해 코드에서 가장 시간이 많이 걸리는 부분을 식별 할 수 있습니다.
1. 최적화 : 프로파일 러의 출력을 기반으로 성능 병목 현상을 식별 할 수 있습니다. 여기에는 알고리즘 최적화,보다 효율적인 데이터 구조를 사용하거나 자주 액세스하는 데이터를 캐싱하는 것이 포함될 수 있습니다. 다른 프로젝트 척도에 가장 적합한 PHP 프로파일 러는 무엇입니까? php.ini "최고의"PHP 프로파일 러는 프로젝트의 크기와 복잡성에 따라 특정 요구 및 선호도에 달려 있습니다. 다음은 프로젝트 규모로 분류 된 몇 가지 인기있는 옵션입니다.
2. 중소 규모 프로젝트의 경우 :
3. xdebug : xdebug는 PHP 커뮤니티에서 널리 사용되는 다재다능한 디버깅 및 프로파일 링 도구입니다. 비교적 쉽게 설정하고 다양한 프로파일 링 모드 (Kcachegrind와 호환되는 Callgrind 형식 포함)를 제공합니다. 가벼운 프로파일 러가 충분한 초보자와 프로젝트에 좋은 선택입니다.
4. 중간 크기의 프로젝트의 경우 : .
   blackfire.io :
   • 이것은 자세한 성능 통찰력을 제공하는 클라우드 기반 프로파일 링 서비스입니다. 강력한 분석 기능, 쉬운 통합 및 다양한 코드 버전을 비교할 수있는 기능을 제공하기 때문에 대규모 프로젝트에 특히 유용합니다. 그러나 유료 서비스입니다. xhprof (확장 계층 적 프로파일 러)는 Facebook에서 개발 한 강력한 프로파일 러입니다. 자세한 통화 그래프 및 성능 분석을 제공합니다. 다른 옵션만큼 사용자 친화적이지는 않지만 자세한 출력은 복잡한 프로젝트를위한 귀중한 도구입니다. 종종 더 많은 수동 설정 및 해석이 필요합니다.
   • 특수 프로파일 러 : 특정 프로파일 러는 성능의 특정 측면을 전문화합니다. 예를 들어, 일부는 메모리 사용에 중점을 둘 수 있지만 다른 일부는 데이터베이스 상호 작용을 분석하는 데 더 적합 할 수 있습니다. 귀하의 선택은 응용 프로그램에서 의심되는 성능 병목 현상에 따라 달라져야합니다.
   Code의 성능을 향상시키기 위해 PHP 프로파일 러가 제공 한 데이터를 어떻게 해석 할 수 있습니까?
   PHP 프로파일 러의 출력은 일반적으로 계층 적 또는 호출 그래프 형식으로 데이터를 제시합니다. 찾아야 할 주요 메트릭은 다음과 같습니다.

   포괄적 시간 : 어린이 기능에 소요 된 시간을 포함하여 기능에 소비 된 총 시간. 이것은 코드에서 가장 시간이 많이 걸리는 부분을 식별하는 데 중요합니다.

   배타적 시간 (자체 시간) :

   기능 자체 내에서만 소요되는 시간은 아동 기능에 소요되는 시간을 제외합니다. 이를 통해 개별 기능 내에서 성능 문제를 분리하는 데 도움이됩니다.

   호출 :

   기능이 호출 된 횟수. 높은 통화 수, 특히 고가의 함수의 경우 최적화 영역을 나타낼 수 있습니다. 메모리 사용 :
   코드의 함수 또는 섹션에서 사용하는 메모리의 양. 메모리 소비가 높으면 성능 저하로 이어질 수 있습니다.
   • 이러한 메트릭을 분석함으로써 상당한 시간이나 메모리를 소비하는 기능을 식별 할 수 있습니다. 일단 식별되면이 영역에 최적화 노력을 집중할 수 있습니다. 일반적인 최적화 기술에는 다음이 포함됩니다알고리즘 최적화 :
     특정 작업에 대한보다 효율적인 알고리즘 선택. 데이터 구조 최적화 : 검색 및 액세스 시간을 줄이기 위해 적절한 데이터 구조 사용.
     • 캐싱 : 주재원을 피하기위한 메모리 저장 : Queries. 코드 refactoring : 더 나은 성능을 위해 전체 코드 구조 및 구성 개선. Profiler?
     • 오버 헤드 : 프로파일 링 자체가 응용 프로그램의 실행에 오버 헤드를 추가합니다. 생산 시스템에서 프로파일 러를 실행하면 성능에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 준비 또는 테스트 환경에서 항상 프로파일 링.
     잘못된 해석 :
     • 프로파일 러의 데이터를 잘못 해석하면 불필요한 최적화 노력으로 이어질 수 있습니다. 모든 사소한 세부 사항을 최적화하는 대신 가장 중요한 병목 현상에 중점을 둡니다. 다른 요인 무시 :
     프로파일 링은 코드 실행에 중점을 두지 만 데이터베이스 쿼리, 네트워크 대기 시간 및 I/O 작업과 같은 다른 요소의 영향을받을 수 있습니다. 이러한 측면들도 고려하십시오.
     • 과도한 최적화 : 사소한 성능 이득을 최적화하는 과도한 시간을 소비하는 것은 종종 비생산적입니다. 가장 중요한 병목 현상을 최적화하는 우선 순위를 정하십시오.
     일관되지 않은 프로파일 링 :
     대표 조건 (로드, 데이터 볼륨 등)에서 응용 프로그램을 프로파일 링하여 의미있는 결과를 얻으십시오. 다른 부하는 성능 프로파일을 크게 변화시킬 수 있습니다.

     컨텍스트를 무시하는 것은 응용 프로그램의 아키텍처 및 목표의 컨텍스트 내에서 항상 해석되어야합니다. 겉보기에 느린 함수는 드물게 불러지면 완벽하게 허용 될 수 있습니다.

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