Python에서 기능을 작성하고 사용하는 것은 깨끗하고 효율적이며 재사용 가능한 코드를 작성하는 기본적인 측면입니다. 함수는 특정 작업을 수행하는 재사용 가능한 코드 블록입니다. 그것은 당신의 프로그램을 구성하고 유지하는 데 더 쉽게 이해하고 유지하는 데 도움이됩니다. 여기에는 파이썬에서 함수를 정의하는 방법입니다. 컨벤션 - 가독성에 대한 밑줄이있는 소문자).
def function_name(parameter1, parameter2, ...): """Docstring describing the function's purpose.""" # Function body: Code to perform the task # ... return value # Optional return statement
- ,
- , ... : 선택적 입력 값 (인수) 함수는 수락합니다.
def
: - : 트리플 인용문으로 둘러싸인 문자열 (). 이것은 문서화 및 가독성에 중요합니다.
function_name
- : 함수가 호출 될 때 실행되는 인정 된 코드 블록. 생략 된 경우, 함수가 암시 적으로 parameter1. Python의 기능은 몇 가지 중요한 장점을 제공합니다 :
parameter2
- 모듈 식 : 기능은 복잡한 프로그램을 더 작은 관리 가능한 단위로 분류합니다. 이로 인해 코드 구성 및 가독성이 향상되어 이해하고 유지하기가 쉽습니다. 재사용 성 : 일단 정의되면 코드 복제를 피하기 위해 프로그램의 여러 부분에서 기능을 여러 번 호출 할 수 있습니다. 이로 인해 시간과 노력이 절약되고 오류의 위험이 줄어 듭니다.
- 추상화 : 기능은 구현 세부 사항을 숨 깁니다. 내부적으로 어떻게 작동하는지 정확히 모르면 기능을 사용할 수 있습니다. 이것은 전체 프로그램 구조를 단순화하고 다른 사람에게 영향을 미치지 않으면 서 개별 구성 요소를보다 쉽게 수정할 수 있습니다. 가독성 및 유지 보수 가능성 : 기능을 갖춘 잘 구조화 된 코드는 읽기, 이해, 디버그 및 유지 관리가 더 쉽습니다. 이는 여러 개발자가있는 대규모 프로젝트에서 특히 중요합니다. 테스트 가능성 :
- 기능은 개별적으로 테스트하기가 더 쉬워서 프로그램의 각 부분이 올바르게 작동하도록합니다. This improves the overall reliability of your software. How can I pass arguments to and return values from Python functions?
- Passing arguments to and returning values from Python functions is straightforward.
- Passing Arguments:
Positional Arguments:
Arguments are 함수의 정의에서 정의 된 순서대로 전달됩니다.키워드 인수 :
인수는 매개 변수 이름을 사용하여 전달되며, 순서대로 지정할 수 있습니다. 기본 인수 : 매개 변수에 기본값을 제공 할 수 있습니다. 발신자가 기본값이있는 매개 변수에 대한 값을 제공하지 않으면 기본값이 사용됩니다. 변수 길이 인수 ( args and *이를 통해 변수 수의 인수를 함수로 전달할 수 있습니다.는 위치 인수를 튜플에 수집하고 - 키워드 인수를 사전에 수집합니다.
예 : 반환 값 : 를 사용하여 값을 사용하여 호출자에게 값을 전송합니다. 함수는 여러 값을 튜플로 반환 할 수 있습니다. - 파이썬에서 함수를 정의하고 사용할 때 피해야 할 일반적인 실수는 무엇입니까? 몇 가지 일반적인 실수는 파이썬 기능의 효과를 방해 할 수 있습니다.
- 잘못된 계약 :
- 파이썬은 강화를 사용하여 코드 블록을 정의합니다. 함수 내의 잘못된 계약은 . 이로 인해 혼란과 예기치 않은 행동이 발생할 수 있습니다. 진술을 잊어 버리십시오 :
IndentationError
기능이 값을 반환하려는 경우 문을 포함시켜야합니다. 그렇지 않으면, . 이것은 유지 관리 및 협업에 중요합니다. - 변수를 잘못 사용합니다. 절대적으로 필요하지 않은 한 함수 내에서 변수를 사용하지 마십시오. 이로 인해 코드를 이해하고 디버그하기가 더 어려워 질 수 있습니다. 대신 매개 변수를 전달하는 것이 좋습니다. 오류를 처리하지 않음 : 기능 내에서 잠재적 예외를 우아하게 처리하기 위해 적절한 오류 처리 (예 :
- 블록)를 포함합니다.
return
기능이 너무 많은 기능을 수행해야합니다. 함수가 너무 길거나 복잡해지면 더 작고 관리하기 쉬운 기능으로 분류하는 것을 고려하십시오.return
None
이러한 일반적인 함정을 피함으로써 더 강력하고 읽기 쉬운 Python 코드를 작성할 수 있습니다. .
- 파이썬은 강화를 사용하여 코드 블록을 정의합니다. 함수 내의 잘못된 계약은 . 이로 인해 혼란과 예기치 않은 행동이 발생할 수 있습니다. 진술을 잊어 버리십시오 :
위 내용은 파이썬에서 함수를 어떻게 생성하고 사용합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i

ForloopSareadvantageForkNowniTerations 및 Sequence, OffingSimplicityAndInamicConditionSandunkNowniTitionS 및 ControlOver Terminations를 제공합니다

Pythonusesahybridmodelofilationandlostretation : 1) ThePyThoninterPretreCeterCompileSsourcodeIntOplatform-IndependentBecode.

Pythonisbothingretedandcompiled.1) 1) it 'scompiledtobytecodeforportabilityacrossplatforms.2) thebytecodeisthentenningreted, withfordiNamictyTeNgreted, WhithItmayBowerShiledlanguges.

forloopsareusedwhendumberofitessiskNowninadvance, whilewhiloopsareusedwhentheationsdepernationsorarrays.2) whiloopsureatableforscenarioScontiLaspecOndCond


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