높은 트래픽 웹 사이트의 PHP 코드를 최적화하려면 어떻게 교통량이 많은 웹 사이트의 PHP 코드 최적화에는 효율성, 자원 관리 및 확장성에 중점을 둔 다면적 접근이 필요합니다. 주요 전략의 고장은 다음과 같습니다. 효율적인 알고리즘 및 데이터 구조 : 작업에 적합한 알고리즘 및 데이터 구조를 선택하십시오. 예를 들어, 배열을 효율적으로 사용하면 배열에 반복적으로 추가되는 것과 비교하여 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 대형 고정 크기 어레이에 SplfixedArray와 같은보다 효율적인 데이터 구조를 사용하는 것을 고려하십시오. 불필요한 루프 또는 계산에 대한 코드를 분석하십시오. 반복을 최소화하거나보다 효율적인 대안을 사용하도록 최적화하십시오. 코드 프로파일 링 및 벤치마킹 :
최적화를 만들기 전에 코드를 프로파일하여 성능 병목 현상을 식별하십시오. XDEBUG 및 BLACKFIRE.IO와 같은 도구는 코드의 느린 기능과 섹션을 정확히 지적하는 데 도움이 될 수 있습니다. 특정 컨텍스트에서 가장 잘 수행되는지 확인하기 위해 다양한 접근 방식을 벤치마킹합니다. 데이터베이스 쿼리 최소화 : 데이터베이스 상호 작용은 종종 가장 큰 성능 드레인입니다. 결합과 같은 기술을 사용하여 단일 쿼리에서 관련 데이터를 검색하여 쿼리 수를 줄입니다. 중복 데이터베이스 히트를 피하기 위해 캐싱 메커니즘 (나중에 논의)을 사용하십시오. 데이터베이스 상호 작용 최적화 :
준비된 명령문을 사용하여 SQL 주입을 방지하고 성능을 향상시킵니다. 쿼리 속도를 최적화하도록 데이터베이스 인덱스가 올바르게 구성되어 있는지 확인하십시오. 새로운 연결을 설정하는 오버 헤드를 줄이기 위해 데이터베이스 연결 풀링을 사용하는 것을 고려하십시오. PHP의 내장 최적화 활용 : PHP는 성능을 위해 설계된 내장 기능을 제공합니다. 가능할 때마다 사용하십시오. 예를 들어, 는 종종 수동으로 반복하는 것보다 빠를 수 있습니다. 각 요청에 대해 PHP 스크립트를 다시 컴파일 할 필요가없는 Opcode 캐싱 (Opcache와 같은) 구현 (Opcache와 같은). 몇 가지 전략은 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다 : 1. Opcode Caching : 위에서 언급했듯이 Opcode Caching (예 : Opcache)은 사전 컴파일 된 PHP 스크립트를 저장하여 각 요청의 처리 시간을 크게 줄입니다. 이것은 항상 활성화되어야하는 기본 최적화입니다.
2. 페이지 캐싱 : 전체 HTML 페이지를 캐시합니다. 이는 정적 컨텐츠 또는 컨텐츠가 드물게 변하는 컨텐츠에 매우 효과적입니다. Varnish 또는 Nginx와 같은 도구는 PHP 애플리케이션 서버가 포함되지 않고 캐시 된 페이지를 직접 제공 할 수 있습니다. Fragment Caching : 캐시는 자주 액세스하지만 전체 페이지보다 자주 변경되는 페이지 (조각)의 개별 부분을 캐시합니다. 이것은 일부 부품이 비교적 정적 인 동적 컨텐츠에 유용합니다. 캐시는 데이터베이스 또는 외부 API의 데이터에 자주 액세스 할 수 있습니다. Memcached와 Redis는이 목적을 위해 인기있는 선택입니다. 데이터에 대한 빠른 메모리 저장소를 제공하여 데이터베이스의 부하를 줄입니다. 출력 캐싱 : 캐시 PHP 스크립트의 출력을 캐시합니다. 이것은 다른 캐싱 전략과 결합 할 수 있습니다. APC와 같은 도구 (대체 PHP 캐시 - OPCACHE를 선호하는 대체 감가 상각) 또는 사용자 정의 캐싱 솔루션을 사용할 수 있습니다. CDN (Content Delivery Network). 이것은 대기 시간을 크게 줄이고 페이지로드 시간을 향상시킵니다. PHP 코드를 프로파일 링하여 트래픽이 높은 웹 사이트 속도에 영향을 미치는 병목 현상을 식별하는 방법은 무엇입니까?
PHP 코드 프로파일 링은 성능 병목 현상을 드러냅니다. 몇 가지 도구가이를 용이하게합니다. XDEBUG : 기능 실행 시간, 메모리 사용량 등에 대한 자세한 정보를 제공하는 강력한 디버깅 및 프로파일 링 도구. 성능 병목 현상을 정확히 파악할 수있는 자세한 보고서를 생성 할 수 있습니다. BlackFire.io : 클라우드 기반 프로파일 링 서비스 포괄적 인 성능 통찰력을 제공합니다. 세부 프로파일 링 보고서를 제공하여 느린 기능, 데이터베이스 쿼리 및 기타 성능 문제를 식별 할 수 있습니다. 최적화 전후의 성능을 비교하는 데 특히 유용합니다. 성능 프로파일 링을 제공하는 또 다른 PHP 확장. 기능 호출 및 실행 시간을 보여주는 통화 그래프를 제공하여 성능 병목 현상을 식별하는 데 도움이됩니다. 내장 함수 사용 : PHP는 와 같은 함수를 제공하여 특정 코드 섹션의 실행 시간을 측정합니다. 전용 프로파일 링 도구보다 덜 정교하지만이 접근법은 간단한 성능 점검에 도움이 될 수 있습니다. 프로파일 링 프로세스 : 코드를 계단 : - 선택한 프로파일 링 도구를 사용하여 응용 프로그램을 기기에 기기를 사용하십시오. 프로필 생성 : 프로파일 분석 : 최대 시간 또는 최대 시간 또는 최대 소비 된 기능을 식별하도록 보고서를 검사하십시오.
병목 현상 최적화 : - 이전에 논의 된 최적화 기술을 사용하여 식별 된 병목 현상을 해결합니다. 반복적으로 프로파일, 최적화 및 반복 될 때까지 프로세스를 반복하고 반복 할 때까지
- 가장 적합한 기술이 무엇입니까? 상당한 사용자 트래픽 처리? 데이터베이스 최적화는 교통량이 많은 PHP 애플리케이션에 중요합니다. 몇 가지 기술은 성능을 크게 향상시킵니다. 데이터베이스 인덱싱 : 데이터베이스 테이블을 올바르게 인덱싱하는 것이 필수적입니다. 인덱스는 효율적인 조회 구조를 만들어 데이터 검색 속도를 높입니다. 쿼리에 따라 적절한 인덱스를 선택하십시오-쓰기 작업 속도를 늦출 수있는 과도한 인덱싱을 피하십시오. 쿼리 최적화 : 데이터베이스 프로파일 링 도구 (예 : MySQL에서 )를 사용하여 느린 쿼리를 분석합니다. 비효율적 인 쿼리를 다시 작성하여 성능을 향상시킵니다. 효율적으로 결합하여 단일 쿼리에서 관련 데이터를 검색하십시오. 를 사용하지 마십시오. 필요한 열만 선택하십시오.
연결 풀링을 사용하여 데이터베이스 연결을 설정하는 오버 헤드를 줄입니다. 이를 통해 응용 프로그램은 기존 연결을 재사용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 데이터베이스 캐싱 : 캐시 캐시 데이터베이스 자체에서 데이터에 자주 액세스하거나 (예 : MySQL에서 쿼리 캐싱 사용) Memcached 또는 Redis와 같은 외부 캐싱 메커니즘을 사용합니다. 데이터베이스 샤딩 : 매우 큰 데이터베이스의 경우 샤딩을 고려하십시오 - 여러 서버에서 데이터베이스를 분할하십시오. 이것은 하중을 분배하고 확장 성을 향상시킵니다. 6. Read Replicas : 기본 데이터베이스 서버에서로드를 오프로드하려면 Read Replicas를 사용하여 읽기가 많은 워크로드를 처리합니다. 데이터베이스 튜닝 : 데이터베이스 서버 구성 매개 변수 (예 : 버퍼 풀 크기, 쿼리 캐시 크기)가 작업량 및 하드웨어 리소스를 기반으로합니다. 데이터베이스 성능을 정기적으로 모니터링하고 필요에 따라 설정을 조정하십시오. 저장된 절차 : 자주 실행되는 쿼리의 경우 저장된 절차를 사용하는 것을 고려하십시오. 이는 네트워크 오버 헤드를 줄이고 데이터베이스 서버의 쿼리 최적화를 향상시켜 성능을 향상시킬 수 있습니다.
위 내용은 높은 트래픽 웹 사이트의 PHP 코드를 최적화하려면 어떻게해야합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
