PHP 8의 JIT 컴파일러 : 성능 향상 방법

PHP 8의 JIT 컴파일러 : 성능을 향상시키는 방법

PHP 8은 성능 향상을 목표로하는 중요한 발전 인 JIT (Just-In-Time) 컴파일러를 도입했습니다. 통역사에만 의존 한 이전 버전과 달리 JIT 컴파일러는 런타임시 PHP 코드의 자주 실행되는 섹션을 기본 기계 코드로 번역합니다. 이 번역 프로세스를 통해 CPU는 해석의 오버 헤드를 우회하여 코드를 직접 실행할 수 있습니다. 개선은 "핫"코드 경로의 실행을 최적화함으로써 런타임 중에 자주 호출되는 응용 프로그램의 일부입니다. JIT 컴파일러는 코드의 실행 패턴을 분석하고 이러한 핫 경로를 식별하여 더 빠른 실행을 위해 최적화합니다. 이로 인해 특히 계산 집약적 인 응용 분야에서 상당한 속도가 증가합니다. JIT 컴파일러의 효과는 코드의 특성에 크게 의존합니다. 수많은 루프, 복잡한 알고리즘 또는 반복적 인 작업을 갖는 응용 프로그램은 PHP 8의 JIT 컴파일러

의 주요 성능 이득

이전 PHP 버전과 비교할 때 가장 많은 성능 이점을 제공하지만, 이러한 개선 사항의 숫자는 응용 프로그램에 크게 달라집니다. 벤치 마크 테스트에 따르면 속도는 무시할 수있는 것에서 수백 %로 증가했습니다. 복잡한 수학적 계산 또는 이미지 처리와 같은 상당한 계산 워크로드가있는 응용 프로그램의 경우 성능 향상이 일반적으로 더욱 두드러집니다. 간단한 응용 프로그램 또는 I/O 운영 (데이터베이스 상호 작용)에 의해 지배되는 응용 프로그램에서는 이득이 덜 실질적 일 수 있습니다. 주요 성능은 반복적 인 해석을 피하는 데 비롯됩니다. 초기 컴파일 오버 헤드는 최적화 된 기계 코드의 반복 된 실행에 대해 상각됩니다. 이는 코드 섹션이 더 많이 실행될수록 성능 이점이 커됨을 의미합니다. 최적화 된 기계 코드가보다 효율적으로 실행되므로 이익은 속도뿐만 아니라 잠재적으로 CPU 사용량이 감소합니다. 그러나 실제 성능 개선은 응용 프로그램에 따라 다르고 가정하기보다는 측정해야한다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

PHP 8의 JIT 컴파일러의 적합성

PHP 8의 JIT 컴파일러는 모든 PHP 애플리케이션에 대한 보편적 성능 부스터가 아닙니다. 특정 시나리오에서는 상당한 속도를 제공 할 수 있지만 다른 시나리오에서는 유익하지 않거나 오버 헤드를 소개 할 수도 있습니다. 다음과 함께 응용 프로그램에서 탁월합니다

계산 집약적 인 작업 :
• 복잡한 계산, 알고리즘 또는 숫자 크런치와 관련된 응용 프로그램은 가장 실질적인 성능 이익을 볼 수 있습니다. 예제에는 과학 컴퓨팅, 기계 학습 모델 (PHP 기능 내) 및 복잡한 이미지 처리 작업이 포함됩니다. 장기 실행 스크립트 : 반복적 인 코드 실행을 통해 장기간 실행하는 스크립트, JIT의 핫 경로에 대한 최적화로부터 혜택을받습니다. JIT 컴파일러는 성능 문제를 일으키는 코드의 특정 섹션을 보여줍니다. 계산을 수행하는 것보다 I/O를 기다리는 데 더 많은 시간을 보내십시오. 이러한 응용 프로그램에 대한 JIT의 영향은 제한적입니다.
단기 스크립트 : 컴파일 코드의 오버 헤드는 매우 짧은 스크립트에서 이점을 능가 할 수 있습니다.
• 메모리 제약 환경 :
jit 자체가 본질적으로 메모리를 소비하지는 않지만 일시적으로 메모리를 늘릴 수 있습니다. 자원으로 제한 된 환경에서는이 문제가 될 수 있습니다.
• PHP 8의 JIT 컴파일러가 자원 소비에 대한 영향 PHP 8에서 JIT 컴파일러의 구현은 자원 소비에 영향을 미치지 만 적용 및 워크로드에 따라 크게 다릅니다. 뜨거운 경로를 최적화하여 장기적으로 더 빠른 실행과 잠재적으로 전체 CPU 사용량을 낮출 수 있지만 컴파일 프로세스와 관련된 초기 오버 헤드가 있습니다. 이로 인해 JIT가 코드를 컴파일 할 때 초기 실행 단계에서 메모리 사용이 증가 할 수 있습니다. 그러나이 초기 증가는 종종 일시적이며 더 큰 응용 프로그램에 중요하지 않을 수 있습니다. 또한, 컴파일 된 기계 코드가 메모리에 저장되어야하므로 런타임 동안의 메모리 사용량은 인터프리터 전용 접근 방식에 비해 약간 높을 수 있습니다. CPU 사용량은 컴파일 중에 처음에 급증 할 수 있지만 최적화 된 코드가보다 효율적으로 실행되면 시간이 지남에 따라 일반적으로 감소합니다. 전반적으로, 자원 소비에 대한 순 효과는 응용 프로그램 의존적으로 높으며 벤치마킹 및 프로파일 링을 통해 신중하게 평가해야합니다. 개선 된 성능의 이점은 종종 많은 응용 프로그램의 자원 소비의 약간의 증가를 능가한다는 점에 유의해야합니다. .

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