SQL은 관계형 데이터베이스와 상호 작용하는 강력한 도구입니다. SQL에서 테이블로 작업 할 때는 종종 여러 테이블의 데이터를 결합해야합니다. 이곳은 조인 작업이 도움이됩니다. 왼쪽 조인 및 왼쪽 외부 조인은 일반적으로 사용되는 두 가지 명령입니다. 그들은 다르게 보이지만 실제로 동일한 기능을 수행합니다. SQL Left Join과 Left Outer Join의 작업과 차이점을 이해해 봅시다.
왼쪽 결합이란 무엇입니까?
- 왼쪽 외부 조인이란 무엇입니까?
- 왼쪽 외부 결합
- 실용 예 : 왼쪽 결합
- 4 단계 : 쿼리 실행
- 결론
- 자주 묻는 질문
- 위의 구문에서
- left_table : 모든 행이 반환되는 기본 테이블. right_table
: 두 테이블에 결합하는 데 사용되는 열
왼쪽 결합의 예
이 쿼리는 모든 직원과 해당 부서 이름을 검색합니다. 직원이 부서에 할당되지 않은 경우 결과는 부서 이름에 대해 NULL을 표시합니다.
SELECT columns FROM left_table LEFT JOIN right_table ON left_table.column_name = right_table.column_name;왼쪽 외부 결합의 예
이 쿼리는 왼쪽 조인과 마찬가지로 모든 직원과 해당 부서 이름을 검색합니다. 직원이 부서에 할당되지 않은 경우 결과는 부서 이름에 대해 NULL을 표시합니다.
도 읽으십시오 : 기본에서 사전 수준까지의 SQL 안내서
4 단계 : 쿼리 실행
이제 데이터베이스와 테이블이 생성되고 데이터로 채워져 있으므로 왼쪽 조인을 실행하고 오른쪽 조인 쿼리를 실행할 수 있습니다.
왼쪽 결합 쿼리
출력 :
오른쪽 가입 쿼리
출력 : SELECT columns
FROM left_table
LEFT JOIN right_table
ON left_table.column_name = right_table.column_name;
왼쪽 결합 또는 왼쪽 외부 결합을 사용하는시기
SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
LEFT JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;
데이터 검색 : 오른쪽 테이블에 일치하는 레코드가 없더라도 왼쪽 테이블의 모든 레코드가 필요할 때 왼쪽 조인을 사용하십시오.
보고 : 관계에 관계없이 모든 항목 (예 : 제품, 직원)을 포함하려는 보고서를 생성하는 데 이상적입니다.
데이터 분석 : 데이터 세트 간의 간격이나 누락 된 관계를 식별하는 데 도움이됩니다.
SELECT columns
FROM left_table
LEFT OUTER JOIN right_table
ON left_table.column_name = right_table.column_name;
결론
요약하면, 왼쪽 결합과 왼쪽 외부 조인은 SQL의 동의어 용어이며, 왼쪽 테이블의 모든 레코드가 결과 세트에 포함되도록 두 테이블의 데이터를 결합하는 것과 동일한 목적을 달성하는 동의어입니다. 한 용어를 다른 용어로 사용하는 것 사이의 선택은 종종 개인적 또는 조직적 선호도에 달려 있습니다. 이를 이해하면 SQL 쿼리를 작성할 때 효율성을 높이고 데이터 조작 작업 중에 혼란을 방지 할 수 있습니다.이 SQL 프로젝트에서 테스트하기 위해 SQL 지식을 넣으십시오!
자주 묻는 질문
q1. 왼쪽 결합과 왼쪽 외부 조인의 차이점은 무엇입니까? a. 오른쪽 테이블에 일치하는 레코드가 없더라도 왼쪽 테이블의 모든 레코드가 필요할 때 왼쪽 조인을 사용하십시오. 왼쪽 조인에는 NULL 값이 포함됩니까?
a. 예, 왼쪽 테이블은 왼쪽 테이블의 행과 일치하지 않을 때 오른쪽 테이블에서 열의 널 값을 반환합니다.
출력 :
SELECT columns FROM left_table LEFT JOIN right_table ON left_table.column_name = right_table.column_name;
SELECT employees.name, departments.department_name FROM employees LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;데이터 검색 : 오른쪽 테이블에 일치하는 레코드가 없더라도 왼쪽 테이블의 모든 레코드가 필요할 때 왼쪽 조인을 사용하십시오. 보고 : 관계에 관계없이 모든 항목 (예 : 제품, 직원)을 포함하려는 보고서를 생성하는 데 이상적입니다. 데이터 분석
: 데이터 세트 간의 간격이나 누락 된 관계를 식별하는 데 도움이됩니다.
SELECT columns FROM left_table LEFT OUTER JOIN right_table ON left_table.column_name = right_table.column_name;결론 요약하면, 왼쪽 결합과 왼쪽 외부 조인은 SQL의 동의어 용어이며, 왼쪽 테이블의 모든 레코드가 결과 세트에 포함되도록 두 테이블의 데이터를 결합하는 것과 동일한 목적을 달성하는 동의어입니다. 한 용어를 다른 용어로 사용하는 것 사이의 선택은 종종 개인적 또는 조직적 선호도에 달려 있습니다. 이를 이해하면 SQL 쿼리를 작성할 때 효율성을 높이고 데이터 조작 작업 중에 혼란을 방지 할 수 있습니다.
이 SQL 프로젝트에서 테스트하기 위해 SQL 지식을 넣으십시오!
자주 묻는 질문 q1. 왼쪽 결합과 왼쪽 외부 조인의 차이점은 무엇입니까? a. 오른쪽 테이블에 일치하는 레코드가 없더라도 왼쪽 테이블의 모든 레코드가 필요할 때 왼쪽 조인을 사용하십시오. 왼쪽 조인에는 NULL 값이 포함됩니까?
a. 예, 왼쪽 테이블은 왼쪽 테이블의 행과 일치하지 않을 때 오른쪽 테이블에서 열의 널 값을 반환합니다.
위 내용은 SQL 왼쪽 결합 대 왼쪽 외부 조인의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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