실시간 음성 생성에 최적화
TTS-1-HD :우수한 오디오 품질을 우선시합니다
- 로 시작하는 것
-
자금 지원 OpenAi 계정 (아래 가격 참조) 파이썬 3.7 이상 1 단계 : API 키를 얻으십시오통합 개발 환경 (IDE) OpenAI 계정에 로그인하고 사이드 바 메뉴에 액세스하고 (일반적으로 OpenAI 로고를 통해) "API 키"를 선택하고 "새 비밀 키 만들기"를 클릭하십시오. 설명 이름 (예 : "tts-example")을 할당 하고이 키를 안전하게 저장하십시오. -
2 단계 : 가상 환경을 설정
프로젝트 종속성을 분리하기위한 가상 환경을 만듭니다. (자세한 지침은 Python Virtual Environment Tutorials를 참조하십시오.)
3 단계 : 파이썬 코드
4 단계 : API 키를 안전하게 관리합니다
- install :
- 파일을 만듭니다
- <: :> 표준 TTS : 1,000 자당 $ 0.015 1,000 자당 $ 0.030 결론
매개 변수를 사용하여 선호하는 음성을 선택하십시오. 기본 출력은 MP3이지만 AAC, FLAC, OPUS 또는 MP3와 같은 다른 형식을 지정할 수 있습니다. 각 형식은 품질, 파일 크기 및 호환성 간의 상충 관계를 제공합니다.
voice
서면 서적 또는 블로그 게시물을 오디오 형식으로 변환합니다. 다국어 컨텐츠 :
다양한 언어로 오디오를 생성합니다 (음성은 영어에 최적화되어 있지만). 실시간 오디오 :Power Immersive Video Game, 참여 챗봇 및 대화식 가상 어시스턴트.
위 내용은 OpenAI 텍스트 음성 API를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

존 롤스 (John Rawls)의 1971 년 책 The Justice의 이론에서 그는 오늘날의 AI 디자인의 핵심으로 취해야 할 사고 실험을 제안하고 의사 결정 : 무지의 베일을 제안했다. 이 철학은 형평성을 이해하기위한 간단한 도구를 제공하며 리더 가이 이해를 사용하여 AI를 공평한 방식으로 설계하고 구현할 수있는 청사진을 제공합니다. 새로운 사회에 대한 규칙을 만들고 있다고 상상해보십시오. 그러나 전제가 있습니다.이 사회에서 어떤 역할을할지 미리 알 수 없습니다. 당신은 부자 또는 가난하거나 건강하거나 장애가있을 수 있으며 다수 또는 소수의 소수에 속할 수 있습니다. 이 "무지의 베일"하에 운영되면 규칙 제조업체가 스스로 이익을 얻는 결정을 내리지 못하게합니다. 반대로, 사람들은 대중을 공식화하도록 더 동기를 부여받을 것입니다

수많은 회사들이 로봇 프로세스 자동화 (RPA)를 전문으로하며, 반복적 인 작업과 같은 반복적 인 작업 (어디서나 자동화, 파란색 프리즘 등)를 제공하는 봇을 제공합니다. 한편, 프로세스 마이닝, 오케스트레이션 및 지능형 문서 처리 Speciali

AI의 미래는 간단한 단어 예측과 대화 시뮬레이션을 넘어서고 있습니다. AI 에이전트는 새로운 행동 및 작업 완료가 가능합니다. 이러한 변화는 이미 Anthropic의 Claude와 같은 도구에서 분명합니다. AI 요원 : 연구 a

빠른 기술 발전은 미래의 업무에 대한 미래 지향적 인 관점을 필요로합니다. AI가 단순한 생산성 향상을 초월하고 사회적 구조를 형성하기 시작하면 어떻게됩니까? Topher McDougal의 다가오는 책인 Gaia Wakes :

조화 시스템 (HS)과 같은 시스템의 "HS 8471.30"과 같은 복잡한 코드를 포함하는 제품 분류는 국제 무역 및 국내 판매에 중요합니다. 이 코드는 올바른 세금 신청을 보장하여 모든 inv에 영향을 미칩니다

데이터 센터 및 기후 기술 투자의 에너지 소비의 미래 이 기사는 AI가 주도하는 데이터 센터의 에너지 소비 급증과 기후 변화에 미치는 영향을 탐구 하고이 과제를 해결하기 위해 혁신적인 솔루션 및 정책 권장 사항을 분석합니다. 에너지 수요의 과제 : 대규모 및 초대형 스케일 데이터 센터는 수십만 명의 일반 북미 가족의 합과 비슷한 대규모 전력을 소비하며, AI 초반 규모 센터는 이보다 수십 배 더 많은 힘을 소비합니다. 2024 년 첫 8 개월 동안 Microsoft, Meta, Google 및 Amazon은 AI 데이터 센터의 건설 및 운영에 약 1,250 억 달러를 투자했습니다 (JP Morgan, 2024) (표 1). 에너지 수요 증가는 도전이자 기회입니다. 카나리아 미디어에 따르면 다가오는 전기

생성 AI는 영화 및 텔레비전 제작을 혁신하고 있습니다. Luma의 Ray 2 모델과 활주로의 Gen-4, Openai의 Sora, Google의 VEO 및 기타 새로운 모델은 전례없는 속도로 생성 된 비디오의 품질을 향상시키고 있습니다. 이 모델은 복잡한 특수 효과와 현실적인 장면을 쉽게 만들 수 있으며 짧은 비디오 클립과 카메라로 인식 된 모션 효과조차도 달성되었습니다. 이러한 도구의 조작과 일관성은 여전히 개선되어야하지만 진행 속도는 놀랍습니다. 생성 비디오는 독립적 인 매체가되고 있습니다. 일부 모델은 애니메이션 제작에 능숙하고 다른 모델은 라이브 액션 이미지에 능숙합니다. Adobe 's Firefly와 Moonvalley's MA가

ChatGpt 사용자 경험 감소 : 모델 저하 또는 사용자 기대치입니까? 최근에, 많은 ChatGpt 유료 사용자가 성능 저하에 대해 불평하여 광범위한 관심을 끌었습니다. 사용자는 모델에 대한 느린 반응, 짧은 답변, 도움 부족 및 더 많은 환각을보고했습니다. 일부 사용자는 소셜 미디어에 대한 불만을 표명했으며 Chatgpt가“너무 아첨”이되었으며 중요한 피드백을 제공하기보다는 사용자보기를 확인하는 경향이 있습니다. 이는 사용자 경험에 영향을 줄뿐만 아니라 생산성 감소 및 컴퓨팅 리소스 낭비와 같은 회사 고객에게 실제 손실을 가져옵니다. 성능 저하의 증거 많은 사용자들이 ChatGpt 성능, 특히 GPT-4와 같은 이전 모델 (이번 달 말에 서비스에서 곧 중단 될 예정)에서 상당한 악화를보고했습니다. 이것


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