Openai Assistants API 튜토리얼

Openai Dev Day는 Assistants API, GPTS, GPTS App Store 및 GPT-4 터보를 포함한 획기적인 AI 서비스를 보여주었습니다. 이 튜토리얼은 Asistants API를 탐색하여 Python을 사용한 기능, 다양한 응용 프로그램 및 구현을 자세히 설명합니다. 조수 API (현재 베타에있는)는 OpenAI 모델 (GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-3.5, GPT-3, Dall-E, TTS, Whisper, Embedings, Comportation) 및 도구 (코드 통역사, 지식 검색 및 기능 호출을 통한 사용자 정의 도구)를 활용합니다.

보조 구현에는 5 단계가 포함됩니다

조수를 만들고 설명 :

그 목적, 지시, 모델 및 도구 정의. 스레드를 시작하십시오 :

대화 시작. 메시지 추가 : 입력 사용자 요청 (텍스트, 파일, 이미지) 보조원을 트리거 : 처리 시작. 응답을 받으십시오 :

조수의 출력을 얻으십시오

산업 응용 프로그램 :

1. 개발 지원 : 코드 번역, 언어 학습 지원. 엔터프라이즈 지식 관리 : 내부 문서에 대한 중앙 지식 저장소 고객 지원 자동화 :
공통 쿼리에 대한 자동 응답 데이터 분석 :
2. 자연 언어 데이터 조작 및 보고서 생성. IT 작동 자동화 : 일상 IT 작업의 자동화 실습 : PDFS의 지식 검색 :
이 섹션은 PDFS의 정보를 검색하는 비서를 구축함으로써 귀하를 안내합니다. 전체 노트북은 Datalab에서 사용할 수 있습니다.
3. 설정 :
는 Python, OpenAi 패키지 및 OS 패키지가 필요합니다. OpenAI API 키를 얻고 (단계는 아래 이미지 참조) 환경 변수로 설정하십시오.
4. 코드 예제 (ExcerPts) :
<:> 파일 업로드 :
5. 보조 제작 :
모범 사례 :

Assistants API는 다양한 산업에서 강력한 기능을 제공합니다. 이 튜토리얼은 기능 및 구현에 대한 실질적인 소개를 제공했습니다. 추가 탐색을 위해 Dall-E 3 API 또는 OpenAI API 코스 작업에 대한 포괄적 인 안내서를 고려하십시오.

위 내용은 Openai Assistants API 튜토리얼의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!