Manjaro Linux는 Manjaro Data Donor와 함께 옵트 아웃 원격 측정을 소개합니다

Manjaro Linux는 사용자 수 정확도를 향상시키고 Manjaro의 사용자 기반에 대한 통찰력을 제공하도록 설계된 새로운 원격 측정 도구 인 Manjaro Data Donor (MDD)를 소개합니다. 이것은 핑에 의존 한 이전 시스템을

, 부정확성, 개인 정보 보호 문제 및 부적합한 툴링에 대해 비판하는 방법으로 대체됩니다. ping.manjaro.org

왜 변화가 있습니까? 기존 핑 기반 시스템은 몇 가지 단점으로 어려움을 겪었습니다

부정확 한 카운트 : Nat Networks는 결과를 비뚤어지고 IP 기반 식별 제한 장기 정확도.

개인 정보 보호 문제 : Matomo (Analytics Software)는 IP 마스킹을 주장했지만이 신뢰는 개인 정보 보호 문제를 제기했습니다. 불량한 툴링 : 웹 사이트 분석 용으로 설계된 Matomo는 시스템 원격 측정법에 비효율적이고 번거로운 것으로 판명되었습니다.

MDD는보다 투명하고 효율적인 접근 방식을 통해 이러한 문제를 해결하는 것을 목표로합니다.

수집 된 데이터는 무엇입니까?

MDD는
• 도구를 사용하여 시스템 정보를 수집합니다. 샘플 데이터 세트는 다음을 보여줍니다.
메타 데이터 : 버전, 타임 스탬프, 고유 한 장치 ID, 배포 세부 사항 시스템 세부 사항 :
• 커널, 폼 팩터, 설치 날짜, 하드웨어 사양 (CPU, RAM, Storage). 그래픽 정보 : Compositor, GPU 세부 사항, 디스플레이 해상도. 소프트웨어 세부 정보 : 패키지 정보 (설치된 패키지, 업데이트), 데스크탑 환경 로케일 설정 : 지역, 언어, 시간대. Manjaro 포럼의 사용자 공유 예는 수집 된 데이터를 보여줍니다.
• 참여 방법 (및 옵트 아웃) : MDD는 Manjaro 리포지토리를 통해 설치할 수 있습니다 : 드라이 런은 데이터를 미리 봅니다 :
데이터 제출은 다음과 같습니다

디버깅 로그는 다음과 같이 사용할 수 있습니다

중요하게도, MDD는 현재

옵트 아웃

입니다. 처음에는 매뉴얼이지만 향후 계획은 SystemD 서비스를 통한 자동 데이터 제출이 포함되므로 사용자는 옵트 아웃을 적극적으로 비활성화해야합니다. 투명성 및 사용자 제어 :

MDD의 소스 코드는 GitHub에서 공개적으로 제공되며 데이터 시각화는 공개적으로 액세스 할 수 있습니다. 이 투명성은 프라이버시 문제를 해결하는 것을 목표로합니다

문제 해결 문제 : 초기 피드백은 Wayland 시스템의 새로 고침 비율 데이터 정확도에 대한 우려를 강조했습니다. 개발자 인 Roman Gilg는 inxi 및 를 사용하여 솔루션을 적극적으로 조사하고 있습니다.

결론 :
• Manjaro Data 공여자는 Manjaro의 원격 측정 접근법에서 크게 개선 된 것을 나타냅니다. 투명성, 오픈 소스 코드 및 옵트 아웃 모델에 대한 강조는 데이터 수집과 사용자 개인 정보 및 제어의 균형을 맞추는 것을 목표로합니다. 진행중인 커뮤니티 피드백은 MDD의 미래 발전을 형성 할 것입니다.

  자원 :

  Manjaro Data Donor Github Repository Manjaro 데이터 기증자 발표

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