에 대한 포괄적 인 안내서 Google의 Gemini AI 모델, 특히 Gemini Pro는 AI 환경에서 상당한 진전을 이룰 준비가되어 있으며 Chatgpt와 같은 경쟁자들에게 강력한 대안을 제공합니다. 이 튜토리얼은 Gemini API를 탐색하여 개발자가 최첨단 AI 기능을 응용 프로그램에 통합 할 수 있도록합니다. 텍스트 및 이미지 입력, 모델 선택 및 고급 기능을 다룰 것입니다.
Gemini Ultra :
가장 진보 된 모델, 복잡한 작업이 뛰어납니다. Gemini Pro :강력한 성능과 확장 성을 제공하는 균형 잡힌 옵션. gemini nano :
모바일 장치에 최적화되어 효율성 우선 순위를 정합니다-
이미지 소스
Gemini Ultra는 여러 벤치 마크에서 GPT-4보다 우수하여 우수한 이해와 문제 해결 능력을 보여줍니다. AI Newcomers의 경우 Google의 AI 기초 기술 트랙은 주요 개념에 유용한 소개를 제공합니다.
API 설정 및 구성 API를 사용하기 전에 개발자를위한 Google AI에서 API 키를 얻으십시오. -
gemini pro 로 응답을 생성합니다 모델을 사용하여 텍스트를 생성합시다
-
무료 API는 단일 응답을 제공합니다. 여러 후보자에게 액세스하려면 유료 계획이 필요합니다. 출력은 종종 Markdown 형식입니다. 적절한 렌더링을 위해 를 사용하십시오. 파이썬 코드를 생성하는 것도 간단합니다
향상된 성능을위한 스트리밍 활용
: 를 사용하여 응답을 사용자 정의합니다
import google.generativeai as genai from kaggle_secrets import UserSecretsClient # If using Kaggle user_secrets = UserSecretsClient() gemini_key = user_secrets.get_secret("GEMINI_API_KEY") # If using Kaggle genai.configure(api_key=gemini_key)
를 사용하여 대화 컨텍스트를 유지하십시오
start_chat
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro') response = model.generate_content("List the most influential people in the world.") print(response.text)
위 내용은 Google Gemini API 소개 : 새로운 Gemini AI 모델의 힘을 발견의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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