PHP 8.X : JIT 컴파일 및 성능 향상 탐색

PHP 8.X : JIT 컴파일 및 성능 향상 탐색

이 섹션은 PHP 8.0 및 후속 버전에 도입 된 JIT (Just-In-Time) 컴파일러가 가져온 성능 향상을 탐구합니다. PHP 8 이전에 통역사는 주요 실행 방법이었습니다. 그러나 JIT 컴파일러는 런타임시 코드의 부품을 자주 실행 한 자주 실행되는 부분을 컴파일하여이를 크게 변경합니다. 이는 특히 계산 집약적 작업에서 실질적인 성능 향상으로 이어집니다. 정확한 이익은 응용 프로그램에 따라 다르지만 벤치 마크는 특히 CPU 바운드 운영에서 몇 퍼센트에서 수백 % 범위의 개선을 보여주었습니다. 개선은 보편적이지 않다는 점에 유의해야합니다. I/O 바운드 응용 프로그램은 덜 극적인 변화를 볼 수 있습니다. 핵심은 자주 실행되는 코드 경로가 속도에 최적화되어 실행 시간이 더 빠른다는 것입니다.

PHP 8.X의 JIT 컴파일러에서 달성 할 수있는 중요한 성능 이득은 이전 버전과 비교하여 PHP 8.X의 JIT 컴파일러가 제공하는 성능 이득은 매우 가변적이며 응용 프로그램의 특성에 크게 의존합니다. 일부 애플리케이션은 약간의 개선 만 볼 수 있지만, 다른 응용 프로그램, 특히 계산 집중 루프 또는 알고리즘을 가진 다른 응용 프로그램은 극적인 속도를 경험할 수 있습니다. 예를 들어, 벤치 마크 테스트는 무시할만한 증가에서 수백 %에 이르는 개선을 보여주었습니다. 가장 중요한 개선 사항은 일반적으로 다음과 같이 볼 수 있습니다.

CPU-bound 응용 프로그램 :

복잡한 수학적 작업, 이미지 처리 또는 데이터 분석과 같은 많은 계산 및 처리를 수행하는 응용 프로그램이 가장 큰 혜택을받습니다. 자주 실행되는 코드 세그먼트를 최적화하는 JIT 컴파일러의 능력은 더 빠른 실행 시간으로 직접 변환됩니다.

장기 실행 스크립트 :
• 장기간 실행되는 스크립트는 코드를 최적화 할 수있는 충분한 성능 개선을 보여주기 위해 JIT 컴파일러가 더 중요한 성능 향상을 보여줍니다. 루프 : 여러 번 실행하는 루프는 JIT 최적화의 주요 후보입니다. 반복적 인 실행을 통해 JIT 컴파일러는 최대의 효율성을 위해 루프 내에서 코드를 식별하고 최적화 할 수 있습니다. 반대로, I/O 바운드 (데이터베이스 또는 네트워크 요청과 같은 외부 리소스를 기다리는 대부분의 시간을 대기 할 수있는 응용 프로그램)는 성능이 떨어질 수 있습니다. JIT 컴파일의 영향은 응용 프로그램의 CPU 바운드 측면에 크게 국한됩니다.

  PHP 8.X의 JIT 컴파일 메커니즘은 어떻게 작동하며, 그 한계는 무엇입니까? PHP 8.X의 JIT 컴파일러는 추적 JIT 접근법을 사용하여 런타임 동안 코드의 실행 경로를 관찰합니다. 자주 실행되는 "핫"코드 경로를 식별하고 최적화 된 기계 코드로 컴파일합니다. 이 컴파일 된 코드는 캐시 링되므로 동일한 코드 경로의 후속 실행은 더 빠른 기계 코드를 직접 사용하여 통역사를 우회 할 수 있습니다.

  프로세스에는 여러 단계가 포함됩니다.

  해석 :

  코드는 초기에 평소와 같이 해석됩니다. 자주 실행되는 코드 섹션을 식별합니다.

  컴파일 : 식별 된 "핫"코드는 최적화 된 기계 코드로 컴파일됩니다.
  1. 실행 : 컴파일 된 컴퓨터 코드는 더 빠른 실행으로 결과적으로 실행됩니다. 그러나 PHP의 JIT 컴파일러는 한계가 있습니다 : 오버 헤드 :
  프로파일 링 및 컴파일 프로세스는 특히 이점이 이점을 능가 할 수있는 단기간 스크립트에 대한 오버 헤드를 추가합니다. 잠재적으로 메모리 사용량을 증가시킵니다.
  2. 모든 코드가 최적화 된 것은 아닙니다. 실행되는 코드는 자주로 컴파일되지 않으므로 성능 향상이 보이지 않을 것입니다. 복잡성 : JIT 컴파일러 자체는 복잡하고 PHP 통역의 전체 크기에 추가됩니다. PHP 응용 프로그램 유형이 PHP Compilations에서 제공하는 성능 개선 사항에서 가장 도움이 될 것인가? 이는 계산 집중적이며 런타임의 상당 부분을 수행하는 계산을 수행하면 PHP 8.X의 JIT 컴파일에서 가장 큰 이점이 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다수학 및 과학 컴퓨팅 : 복잡한 계산, 시뮬레이션 또는 데이터 분석과 관련된 응용 프로그램. 이미지 프로세싱 : 이미지를 조작하는 응용 프로그램,
  3. 기계 학습과 같은 계산 집약적 인 교육 단계.
  게임 개발 (서버 측) : 서버 측로 로직, 특히 복잡한 게임 메커니즘 또는 시뮬레이션이있는 게임의 서버 측로 로직. 고성능 API : API가 많은 요청을 처리하고 빠른 응답 시간이 필요합니다. I/O는 요소이지만 계산적으로 무거운 요청 처리는 JIT의 혜택을 누릴 수 있습니다. 대조적으로, JIT 컴파일러가 주로 CPU-Bound 작업을 최적화하기 때문에 주로 I/O 운영 (데이터베이스 상호 작용, 네트워크 요청)에 중점을 둡니다. 그러한 경우 개선은 한계가 될 것이다.

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