챌린지 :
WordPress Admin Dashboard를 구축하여 25 개의 멀티 사이트 인스턴스에 걸쳐 약 900 개의 블로그에서 Google 웹 로그 분석 데이터를 효율적으로 표시합니다. 핵심은 그러한 큰 데이터 세트를 처리하는 데 내재 된 성능 장애물을 극복하는 것이 었습니다.
Multi-
멀티 사이트 :a WordPress 다중 사이트 설치의 여러 인스턴스를 관리하는 용어. 이 접근법은 다른 클라이언트들 사이에서 단일 다중 사이트를 공유하는 복잡성을 피합니다.
대시 보드 사이트 : 집계 된 분석 데이터를보기 위해 사용자 정의 대시 보드를 호스팅하는 사이트. 클라이언트 사이트 : 데이터가 수집되는 25 WordPress 다중 사이트 인스턴스.구현 전략
솔루션에는 대시 보드 사이트와 25 개의 클라이언트 사이트 모두에 설치된 단일 워드 프레스 플러그인이 포함되었습니다. 이 플러그인에는 두 가지 주요 기능이 있습니다- 클라이언트 사이트에서 사용자 정의 API 엔드 포인트를 통해 데이터를 노출시킵니다
대시 보드 사이트의 클라이언트 사이트에서 데이터를 긁어 내고 캐시를 캐시하고 대시 보드에 표시합니다.
WordPress Rest API : Foundation - 코드 스 니펫 : API 엔드 포인트 등록 PHP vs. JavaScript : 비동기 우위 초기에 PHP 기반 접근법이 고려되었습니다. 그러나 동기식 PHP 처리 및 서버 측 실행 시간 제한으로 인해이를 실용적으로 만들었습니다. JavaScript의 비동기 기능은 우수한 솔루션을 제공하여 모든 사이트에서 동시 데이터 검색을 가능하게했습니다.
- PHP 및 JavaScript 연결
PHP 엔드 포인트 및 JavaScript 코드는 를 사용하여 통합되었으며, 엔드 포인트 URL 및 기타 필요한 데이터가 JavaScript에 원활하게 통과했습니다.
코드 스 니펫 : CORS 헤더 구현보안 : 인증 및 cors 보안은 API 인증 및 CORS (Cross-Origin Resource Sharing) 헤더에 대한 응용 프로그램 비밀번호를 통해 해결되어 대시 보드 사이트에서 클라이언트 사이트로 크로스 도메인 요청을 허용합니다. 최소한의 특권의 원칙을 따랐으며, 필요한 종점으로 만 CORS의 접근을 제한했습니다. wp_localize_script()
데이터베이스 캐싱 성능을 향상시키기 위해 데이터는 관계형 데이터베이스 모델을 사용하여 대시 보드 사이트의 사용자 정의 데이터베이스 테이블에 캐시됩니다. 데이터베이스 스키마는 DocBlocks를 사용하여 처음 설계 한 다음 LLM의 도움으로 개선되었습니다. 코드 스 니펫 : 데이터베이스 테이블 생성 sql
결과 및 향후 고려 사항 MVP는 기능적이며 블로그 트래픽 패턴에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 향후 개선 사항에는 최신 JavaScript 프레임 워크 사용 및 확장 성 및 성능 향상을 위해 AWS Lambda와 같은 서버리스 솔루션 탐색이 포함될 수 있습니다. 선제 적 데이터 컴파일에 CRON 작업을 사용하는 것도 잠재적 인 향상입니다. 이 기사는 개발 프로세스에 대한 높은 수준의 개요를 제공합니다. 발생하는 특정 과제와 솔루션은 대규모 WordPress 다중 배포와 함께 일하는 개발자에게 귀중한 통찰력을 제공합니다.
위 내용은 WordPress Multi-Multisite : 사례 연구의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

라이브 토크 나 수업 중에 대화식 애니메이션을 표시해야한다면 슬라이드와 상호 작용하기가 항상 쉽지 않다는 것을 알 수 있습니다.

Astro를 사용하면 빌드 중에 대부분의 사이트를 생성 할 수 있지만 Fuse.js와 같은 것을 사용하여 검색 기능을 처리 할 수있는 작은 서버 측 코드가 있습니다. 이 데모에서는 퓨즈를 사용하여 개인 "북마크"세트를 검색합니다.

문서가 저장되는 동안 Google 문서에서 볼 수있는 것과 유사한 프로젝트 중 하나에서 알림 메시지를 구현하고 싶었습니다. 다시 말해, a

몇 달 전에 나는 해커 뉴스를 썼고 (하나와 마찬가지로) IF 문을 사용하지 않는 것에 대한 (현재 삭제 된) 기사를 가로 질러 달렸습니다. 이 아이디어를 처음 접한다면 (나처럼

공상 과학 소설의 초기부터 우리는 우리와 대화하는 기계에 대해 환상을 가지고 있습니다. 오늘은 평범합니다. 그럼에도 불구하고 제작 기술

Gutenberg가 핵심으로 풀려 났을 때를 기억합니다. 왜냐하면 나는 그날 WordCamp에 있었기 때문입니다. 지금은 몇 달이 지났으므로 점점 더 많은 것을 상상합니다.

대부분의 웹 애플리케이션의 배후에있는 아이디어는 데이터베이스에서 데이터를 가져 와서 최상의 방법으로 사용자에게 제시하는 것입니다. 우리가 거기에서 데이터를 다룰 때

#039;는 당신이 의미있는 것처럼 보일 수있는 상황에 대한 약간의 단계를 수행하자. 이것에서


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