Excel은 특이 치를 인식 할 수 있습니다

엑셀은 특이 치를 식별 할 수 있습니까?

예, Excel은 특이점을 식별 할 수 있지만 "Outier Detection"이라고 특별히 표시된 단일 내장 기능이 없지만 단일 내장 기능이 없습니다. 대신, Excel의 이상적인 식별은 통계 기능과 시각적 도구를 활용하는 기술의 조합에 의존합니다. 프로세스에는 데이터 이해, 데이터 배포 및 특성을 기반으로 특이 치를 감지하기위한 적절한 방법을 선택한 다음 Excel의 기능을 사용하여 해당 방법을 구현하는 것이 포함됩니다. 특이 치는 일반적으로 나머지 데이터 세트와 크게 벗어나는 데이터 포인트로 정의되며, 종종 오류, 이상 또는 진정으로 특이한 관찰을 나타냅니다. 도전은 "중요한 편차"를 구성하는 요소를 객관적으로 결정하는 데 있습니다.

Excel 데이터에서 이상치를 어떻게 식별 할 수 있습니까?

몇 가지 방법을 사용하여 Excel 데이터의 특이 치를 식별 할 수 있습니다. 최상의 접근 방식은 데이터 분포와 분석 컨텍스트에 따라 다릅니다. 몇 가지 일반적인 기술은 다음과 같습니다. 육안 검사 (Box Plots and Scatter Plots) :

이것은 빠르고 직관적 인 첫 단계입니다. "삽입"탭을 사용하여 데이터에 대한 박스 플롯을 만듭니다. "Box and Whisker"를 선택하십시오. 특이 치는 종종 상자 플롯의 "수염"외부의 지점으로 시각적으로 표시됩니다. 마찬가지로, 산란 플롯은 한 변수를 다른 변수에 플로팅 할 때 특이 치를 드러내는 데 도움이 될 수 있습니다. 메인 데이터 포인트 클러스터에서 크게 떨어진 포인트를 찾으면 잠재적 특이점이 강조 될 수 있습니다. Z-Score Method : 이 방법은 데이터를 표준화하여 각 데이터 포인트가 평균에서 몇 개의 표준 편차 수를 계산합니다. 일반적으로 사용되는 임계 값은 ± 3입니다. -3 미만의 Z- 점수가있는 데이터 포인트는 종종 특이 치로 간주됩니다.

함수를 사용하여 Excel에서 z- 점수를 계산할 수 있습니다. 및

함수를 각각 사용하여 평균 및 표준 편차를 별도로 계산해야합니다. 사 분위수 범위 (IQR) 방법 :

이 방법은 z- 스코어 방법보다 극한 값에 덜 민감합니다. 데이터의 중간 50%의 확산에 중점을 둡니다. 특이 치는 Q1-1.5

IQR 이하의 데이터 포인트로 정의됩니다. Q3 1.5 IQR 이상이며, 여기서 Q1과 Q3은 첫 번째 및 세 번째 사 분위수이고 IQR = Q3 -Q1입니다. Excel 함수 (또는 이전 버전의 )를 사용하여 사 분위수를 찾을 수 있습니다. 데이터 청소 및 상황 분석 :

통계적 방법을 적용하기 전에 명백한 오류 (예 : 오타, 잘못된 단위)를 시각적으로 검사하십시오. 데이터의 맥락을 고려하십시오. 상황에 따라 겉보기에 외향적 인 값이 유효 할 수 있습니다.

Excel 스프레드 시트에서 이상을 감지하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

Excel에서 이상 (특이점)을 감지하는 "최상의"방법은 데이터의 특정 특성과 분석 목표에 따라 다릅니다. 보편적으로 뛰어난 접근 방식은 없습니다. 그러나 방법의 조합은 종종 가장 강력한 결과를 제공합니다.

정규 분포 데이터의 경우 : z- 점수 메소드는 종종 적합합니다.
• 는 왜곡 된 분포 또는 극단적 인 값에 대한 잠재력에 대한 데이터의 경우 : IQR 메소드는 더욱 견고합니다. 식별 :
박스 플롯 및 산란 플롯을 사용한 육안 검사는 매우 중요합니다.
• 이상적인 탐지는 단지 극도의 값을 식별하는 것이 아니라는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 또한 왜 왜 그 값이 극단적인지 이해하는 것입니다. 특이 치가 오류, 진정으로 특이한 관찰 또는 더 많은주의를 기울이는 상당한 발견을 나타내는지를 결정하기 위해 추가 조사가 종종 필요합니다. 특이한 감지를 돕기 위해 내장 된 Excel 기능 또는 추가 기능이 있습니까?
• Excel은 단일의 전용 기능을 제공하지 않습니다. 그러나 몇 가지 내장 기능은 위에서 설명한 방법을 용이하게합니다.

및

: Z- 스코어 방법의 평균 및 표준 편차를 계산하는 데 사용됩니다. (또는 >) :

IQR에 대한 quattiles를 계산하는 데 사용됩니다. 메소드. Excel, 특히 대규모 데이터 세트 또는 더 복잡한 시나리오에 대해보다 정교한 특이한 감지 기능을 제공하는 타사 추가 인 또는 VBA 매크로를 찾을 수 있습니다. 그러나 내장 기능은 대부분의 이상치 탐지 작업을위한 견고한 기반을 제공합니다. 결과를 해석하려면 항상 데이터의 맥락을 신중하게 고려해야합니다.

위 내용은 Excel은 특이 치를 인식 할 수 있습니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!