Python을 사용하여 JSON 데이터로 작업하는 방법

이 안내서는 Python을 사용하여 JSON 데이터를 처리하는 단순성을 보여줍니다. 다이빙을하기 전에 JSON을 간단히 정의해 봅시다. 공식 JSON 웹 사이트 인용 :

json (JavaScript 객체 표기법)는 경량 데이터 간환 형식입니다. 그것은 사람이 읽을 수 있고 기계가 쉽게 구문 분석 할 수 있습니다. JavaScript 서브 세트 (ECMA-262 3rd Edition)를 기반으로 언어 독립적이지만 C-Family 프로그래머 (C, C, C#, Java, JavaScript, Perl, Python 등)에게 친숙한 규칙을 사용합니다. 이것은 JSON이 데이터 교환에 이상적입니다 기본적으로 JSON은 JavaScript 내에서 데이터를 구조화하고 저장하는 간단한 방법을 제공하지만 JavaScript에 대한 지식은 JSON의 구문을 활용할 필요는 없습니다. JSON은 인간이 읽을 수있는 형식 덕분에 수많은 웹 애플리케이션에서 효율적인 데이터 저장 및 교환을 용이하게하여 데이터 전송 및 API 상호 작용에 특히 유용합니다. 다음은 JSON 데이터 예입니다

이 자습서는 Python의 JSON 처리 기능을 다룹니다. 시작하자! Python 및 JSON Python은 모듈을 사용하여 JSON 파일 처리를 단순화합니다. 매개 변수 (로 설정)는 출력에서 ​​사전 키를 정렬합니다.

<: :> 데이터 변환 : Python ↔ json Python 사전은 다양한 주요 데이터 유형 (문자열, 정수, 튜플)을 허용하는 반면 JSON 키는 엄격하게 문자열입니다. Python 사전을 JSON으로 변환하면 모든 키를 문자열로 시전합니다. 이 프로세스를 되돌리면 원래 키 유형이 복원되지 않습니다 다양한 데이터 유형 처리 JSON은 제한된 Python 객체 유형을 지원합니다 : 목록, 사전, 부울, 숫자, 문자열 및 . 다른 유형은 JSON 스토리지 전에 변환이 필요합니다 <:>이 클래스를 고려하십시오 :

<:> 객체 만들기 : 이것을 JSON으로 직접 변환하면 ()는 a 를 초래합니다. 솔루션에는 사용자 정의 인코딩 기능이 포함됩니다

이것은 파이썬 객체를 JSON으로 성공적으로 인코딩합니다

결론 이 튜토리얼은 JSON 프로세싱 기능에 의해 입증 된 바와 같이 다양한 응용 프로그램 문제를 처리 할 때 Python의 다양성과 적응성을 강조합니다. 자세한 내용은 공식 모듈 문서를 참조하십시오.

이 가이드는 풀 스택 개발자이자 튜토리얼 작가 인 Monty Shokeen의 공헌을 통합합니다.

위 내용은 Python을 사용하여 JSON 데이터로 작업하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!