Mistral Large 모델 작업에 대한 포괄적 인 가이드

미스트랄 대형 : 강력하고 저렴한 오픈 소스 llm

데이터 과학의 풍경은 LLM (Large Language Models)의 출현으로 재구성되었으며, OpenAi의 GPT-3은 처음에는 요금을 이끌고 있습니다. 그러나이 분야는 빠르게 진화하고 있으며 Mistral AI의 모델과 같은 새로운 모델은 강력한 경쟁자로 떠오르고 있습니다. 이 튜토리얼은 Mistral Large, Cutting-Edge LLM을 탐색하며, 기능, 다른 LLM과의 비교 및 ​​실제 응용 프로그램을 다루고 있습니다.

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미래 소개 ai 2023 년 전 메타와 Google Deepmind 직원이 설립 한 프랑스 회사 인 Mistral AI는 상업용 AI 제품과 강력한 오픈 소스 LLM을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 2023 년 9 월에 출시 된 Mistral 7B 모델은 당시 주요 모델을 능가함으로써 오픈 소스 AI 커뮤니티에 큰 영향을 미쳤습니다. 2024 년 2 월에 시작된 Mistral Large는이 성공을 바탕으로합니다.

MISTRAL LARGE : 주요 기능

Mistral Large는 Mistral AI의 플래그십 모델로 텍스트 생성을 위해 설계되고 GPT-4의 기능을 경쟁합니다. 그 강점은 다음과 같습니다 고급 추론 및 지식 :

는 MMLU, Hellaswag 및 ARC Challenge와 같은 벤치 마크에서 뛰어나 많은 경쟁 업체에 비해 뛰어난 이해와 추론 능력을 보여줍니다. 아래의 벤치 마크 비교를 참조하십시오 :

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이미지. 다양한 벤치 마크에서의 성능 비교.

다국어 지원 :

Mistral Large는 영어, 프랑스어, 스페인어, 독일어 및 이탈리아어로 된 유창함을 제공하며, 문법과 문화적 맥락에 대한 미묘한 이해를 포함하기 위해 간단한 번역을 넘어서고 있습니다.

• 코딩 및 수학 숙련도 : 코딩 벤치 마크 (Humaneval, MBPP) 및 학년 수학 문제 (GSM8K)에서 우수한 성능을 보여줍니다.

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이미지. 코딩 및 수학 벤치 마크에서의 성능 비교

향상된 기능 :

Mistral Large는 32k 토큰 컨텍스트 창 (Mistral 7b의 8K와 비교), 개선 된 지시 및 기능 호출에 대한 고유 한 지원을 특징으로합니다. 미스트랄 대형 대 경쟁자

Mistral Barge는 Chatgpt 및 Claude와 같은 모델에 비해 상당히 낮은 비용으로 인상적인 성능으로 인해 눈에.니다. MMLU 점수는 다음과 같이 GPT-4, Claude 2 및 Llama 2 70B와 경쟁합니다.

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이미지. MMLU 성능 비교.

미스 트랄에 액세스하는

큰 미스트 랄 대형은 두 가지 방법으로 액세스 할 수 있습니다 : le Chat : chatgpt와 유사한 사용자 친화적 인 채팅 인터페이스, 모델과 상호 작용하는 간단한 방법을 제공합니다. API :

강력한 API를 통해 개발자는 Python에서 와 같은 라이브러리를 사용하여 Mistral을 크게 통합 할 수 있습니다.

Mistral le Chat 인터페이스의 스크린 샷

api

로 시작하는 것 프로세스에는 Mistral AI 계정을 작성하고 API 키를 생성하며 필요한 Python 라이브러리를 설치하는 것이 포함됩니다. 스크린 샷을 포함한 자세한 단계는 원본 자습서에 제공됩니다. 실제 응용 프로그램

Mistral Large의 다양성은 다양한 필드로 확장됩니다
1. 텍스트 생성 및 처리 : 기사 만들기, 요약, 번역 및 감정 분석 수행. 코드 생성 및 수학적 문제 해결 : 다양한 언어로 코드 생성 및 수학적 문제 해결.
이러한 기능을 보여주는 파이썬 코드의 예는 원본 자습서에 포함되어 있습니다. 가격 및 최적화
2. Mistral Ai는 가격이 모델 크기에 따라 가격이 달린 Pay-as-You-Go 모델을 사용합니다. 올바른 모델 (소규모, 중간 또는 큰)을 선택하는 것은 작업의 복잡성과 예산에 따라 다릅니다. 쿼리 최적화 및 적절한 모델을 선택하는 것은 비용 효율성에 중요합니다. 가격 책정 테이블은 원래 자습서에 포함되어 있습니다 결론 Mistral Large는 오픈 소스 LLM의 상당한 발전을 나타내며, 경쟁력있는 가격으로 고성능을 제공합니다. 그 기능은 광범위한 응용 프로그램을위한 귀중한 도구입니다. 원본 자습서는 LLM 및 미세 조정 기술에 대해 더 많이 배울 수있는 추가 리소스를 제공합니다.

위 내용은 Mistral Large 모델 작업에 대한 포괄적 인 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!