안정적인 확산을 사용하는 방법 3 API

안정성 AI는 2024 년 2 월에 안정적인 확산 3의 초기 미리보기를 발표했다. AI 모델은 여전히 ​​미리보기에 있지만, 2024 년 4 월에 팀은 마켓에서 가장 빠르고 신뢰할 수있는 API 플랫폼 인 FIRENTION API와 파트너 관계를 맺은 후 안정된 확산 3 및 안정적인 확산 3 및 안정적인 확산 3 터보를 만들 것이라고 발표했다. 안정적인 확산 3은 단순히 일련의 텍스트-이미지 생성 AI 모델입니다. Stability AI 팀에 따르면,이 모델은

“동일하거나 성능이 나” Openai 's Dall-E 3 및 MidJourney V6과 같은 다른 텍스트-이미지 생성기,“타이포그래피 및 프롬프트 준수”입니다. 이 튜토리얼에서는 API로 시작하는 실질적인 단계를 배우면 자신의 이미지를 생성 할 수 있습니다. 왜 안정된 확산 3?

안정적인 확산 3은 전임자와 차별화 된 몇 가지 발전과 기능을 소개하고 텍스트-이미지 생성 공간에서 특히 텍스트 생성 및 프롬프트를 따르는 기능 측면에서 경쟁력이 높아집니다.

. 이러한 진보를 탐구합시다 : 다음 상황에 맞는 이해 : 안정적인 확산 3에는 최첨단 자연 언어 처리 (NLP) 기술이 포함되어있어 더 나은 이해와 사용자 프롬프트를 해석 할 수 있습니다. 이를 통해 사용자 입력에 대한보다 정확하고 상황에 맞는 응답이 가능합니다. 프롬프트 연속성 :

이전 버전과 달리 안정적인 확산 3은 다음 프롬프트에서 더 나은 연속성을 유지하여 대화 내내 생성 된 텍스트가 일관성 있고 사용자의 입력과 일치하는지 확인합니다.
• 개선 된 텍스트 생성 미세 조정 된 언어 모델 :
안정 확산 3은 대규모 데이터 세트에 대한 광범위한 교육을받은 미세 조정 된 언어 모델을 사용하여 텍스트 생성 기능을 향상시킵니다. 이 모델은 문법, 구문 및 의미론을 더 잘 이해하여 더 일관적이고 자연스러운 소리를냅니다.
• 감소 된 응답 변동성 : 개선 된 훈련 방법론 및 모델 아키텍처를 통해 안정적인 확산 3은 응답 변동성을 줄여 다른 프롬프트 및 컨텍스트에서보다 일관되고 고품질 출력을 생성합니다. .
고급 프롬프트 확장

다중 회전 대화 지원 :

안정적인 확산 3은 사용자와 AI 모델 사이의 여러 교환에서 일관성과 컨텍스트를 유지하면서 다중 전환 대화를보다 효과적으로 처리 할 수 ​​있습니다.

. 프롬프트 확장 기술 :

> 모델은 고급 프롬프트 확장 기술을 사용하여보다 유익하고 상황에 맞는 응답을 생성하고 대화를 풍부하게하고 사용자에게 쿼리에 대한 포괄적 인 답변을 제공합니다.
• 미세 조정 된 제어 메커니즘 파라미터 튜닝 : 안정적인 확산 3 사용자가 응답 길이, 창의성 수준 및 주제 관련성과 같은 매개 변수를 조정하여보다 맞춤형 상호 작용 경험을 활성화 할 수있는 미세 조정 제어 메커니즘을 특징으로합니다.
• 바이어스 완화 : 모델에는 텍스트 생성의 편견을 완화하기위한 조치가 포함되어 있으며, 사용자 프롬프트에 대한 반응에서 공정성과 포용성을 촉진합니다. 안정적인 확산을 시작하기 3 api 이 섹션은 안정성 API로 시작하는 단계를 거치게됩니다. 1 단계 : 계정을 만듭니다. 안정성 AI의 API를 사용하기 전에 계정을 만들어야합니다. 사용자 이름과 비밀번호를 사용하여 가입 할 수 있지만 신규 사용자는 Google 계정을 사용하여 25 개의 무료 크레딧을받습니다. 2 단계 : API 키를 청구하십시오. 계정을 만든 후에는 API가 필요합니다. API 키 페이지에서 찾을 수 있습니다. 문서에서 안정성 AI는 “이 사이트에 문서화 된 모든 API가 동일한 인증 메커니즘을 사용합니다. API 키를 권한 부여 헤더를 통해 전달합니다.”3 단계 : 크레딧을 토핑합니다. API를 요청하려면 크레딧이 있어야합니다. 크레딧은 API를 호출 할 때 소비되는 통화 단위입니다. 소비 된 금액은 모델과 양식에 따라 다릅니다. 모든 크레딧을 사용한 후에는 100 학점 당 $ 1 USD로 청구 대시 보드를 통해 더 많은 것을 구매할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 Google Colab 및 Comfyui를 사용하여 안정적인 확산 3 API를 사용하여 이미지를 생성하는 방법을 보여줍니다. 다음 섹션에서는 각 도구를 사용하여 시작하는 단계를 다룰 것입니다.

  Google Colab 와 함께 안정적인 확산 3 API 사용 Google Colab을 시작하려면 Google 계정을 만들어야합니다. 링크를 클릭하고 지침을 따르십시오. 이미 Google 계정이있는 경우 새 노트북을 열고 아래 단계를 따르십시오. 참고 : 이 예제에 사용 된 코드는 안정성 ai에 의한 SD3_API 튜토리얼에서 가져옵니다. 1 단계 : 요구 사항을 설치합니다.

  2 단계 : 안정성 API에 연결합니다
  3 단계. 함수를 정의
  4 단계. 이미지를 생성합니다 문서에 따르면, 안정적인 이미지 서비스에는 현재 생산중인 하나의 오퍼링 만 포함되어 있습니다.

  SD3 :

  는 6.5 크레딧을 사용합니다

  SD3 Turbo :

  는 4 학점 를 사용합니다

  테스트하자. 이 예에서는 저지대의 열대 지역에서 Toucan 새의 이미지를 만들 것입니다. 여기에 만든 내용은 다음과 같습니다 안정적인 확산을 사용하여 저자가 만든 이미지 이미지 3

  이제 SD3 Turbo를 사용하여 과일로 만든 자동차의 이미지를 만들어 봅시다 : 이 코드를 실행하면 다음 이미지가 생성되었습니다

  from io import BytesIO
  import IPython
  import json
  import os
  from PIL import Image
  import requests
  import time
  from google.colab import output

  안정적인 확산 3 터보

  를 사용하여 저자가 작성한 이미지 이미지 comfyui import getpass # To get your API key, visit https://platform.stability.ai/account/keys STABILITY_KEY = getpass.getpass('Enter your API Key')와 함께 API를 사용하는 comfyui는 안정적인 확산을위한 강력하고 유연한 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI)입니다. 그래프 기반 인터페이스를 특징으로하며 유량 차트 스타일 디자인을 사용하여 사용자가 정교하고 안정적인 확산 워크 플로를 만들고 실행할 수 있습니다. 시스템 요구 사항 :
  그래픽 처리 장치 (GPU) :
  RTX 3060 ti 이상과 같은 최소 8GB의 VRAM을 가진 적절한 NVIDIA GPU.
  • 중앙 처리 장치 (CPU) : 인텔 Xeon E5, i5, Ryzen 5 이상을 포함한 현대 프로세서. 랜덤 액세스 메모리 (RAM) :
  16GB 이상
  • 운영 체제 : Windows 10/11 또는 Linux 모델 및 생성 된 이미지를 위해 컴퓨터의 적절한 저장 공간. 1 단계 : Comfyui 를 설치하십시오 Windows에 Comfyui를 설치하는 가장 간단한 방법은 릴리스 페이지에있는 독립형 설치 프로그램을 사용하는 것입니다. 이 설치 프로그램에는 Pytorch 및 Hugging Face Transformers와 같은 필수 의존성이 포함되어 별도의 설치가 필요하지 않습니다. 는 종합적인 패키지를 제공하여 복잡한 구성이 필요없이 Windows에서 Comfyui의 신속한 설정을 가능하게합니다. 간단히 다운로드, 추출, 모델 추가 및 발사! 1.1 단계 :
  이 github 리포지토리에서 Comfyui의 독립형 버전을 다운로드하십시오 - 링크를 클릭하면 다운로드가 시작됩니다. Step 1.2 :
  • 최신 Comfyui-Windows.zip 파일을 다운로드 한 후에는 7-zip 또는 winrar와 같은 유틸리티를 사용하여 추출하십시오. 단계 1.3 : Comfyui 사용을 시작하려면 체크 포인트 모델이 필요합니다. 안정적인 확산 또는 포옹 얼굴에서 체크 포인트 모델을 다운로드 할 수 있습니다. 폴더에 모델을 넣으십시오 단계 1.4 : 이제 run_nvidia_gpu.bat (권장) 또는 run_cpu.bat를 실행합니다. 이것은 브라우저에서 자동으로 Comfyui를 시작해야합니다 명령 줄은 URL을 실행하고 생성합니다 http://127.0.0.1:8188/ 이제 브라우저에서 열 수 있습니다. 2 단계 : Comfyui Manager 를 설치하십시오 파일 탐색기 응용 프로그램에서 방금 설치 한 디렉토리를 찾으십시오. Windows를 사용하는 경우 "Comfyui_windows_portable"이라는 이름을 지정해야합니다. 여기에서 Comfyui로 이동 한 다음 Custom_Nodes로 이동하십시오. 이 위치에서 주소 표시 줄에 CMD를 입력하고 Enter를 누릅니다. 이것은 명령 프롬프트 터미널을 열어야합니다. 여기서 다음 명령을 삽입해야합니다.
  완료되면 comfyui를 다시 시작하십시오. 새로운 " 관리자 "버튼이 플로팅 패널에 나타납니다. 3 단계 : 안정성을 설치합니다 ai api 노드 관리 버튼을 선택하고 여기에서“ 설치 설치. "Comfyui의 안정성 API 노드 "노드를 찾은 다음 오른쪽에 위치한 설치 버튼을 클릭하여 설치 프로세스를 시작합니다. 이어서, " 다시 시작 "버튼이 보이게됩니다. Comfyui를 재부팅하려면“ 재시작 ”를 클릭하십시오4 단계 : 시스템 전체 API 키 정의 이 단계는 선택 사항이지만 권장됩니다. 즉, 안정성 AI 사용자 정의 노드 내의 각 노드에 대한 안정성 AI API 키를 설정할 수 있습니다. 이로 인해 모든 워크 플로에 API 키를 반복적으로 입력 할 필요성을 방지하고 워크 플로우 JSON 파일을 공유 할 때 API 키를 부주의하게 공유 할 위험이 줄어 듭니다. 그렇게하려면 사용자 정의 노드 디렉토리로 이동하십시오

  sai_platform_key.txt라는 새 파일을 만듭니다. API 키를 파일에 붙여 넣고 문서를 저장 한 다음 Comfyui를 다시 시작하십시오. 5 단계 : 워크 플로를로드하고 실행합니다 안정적인 확산 3 텍스트-이미지 워크 플로를 설치하여 comfyui로 떨어 뜨립니다. 당신은 이제 가기에 좋습니다! 문제 해결 및 팁 다른 도구와 마찬가지로 항상 몇 가지 문제가 발생할 가능성이 있습니다. 다음은 API 또는 설정 프로세스와 관련된 문제에 직면 한 사용자를위한 가장 일반적인 과제 및 문제 해결 단계입니다. API 키 및 인증 문제 challenge 챌린지 :

  사용자는 잘못된 API 키 또는 잘못된 인증 자격 증명으로 인해 API에 액세스 할 때 인증 오류에 직면 할 수 있습니다. 문제 해결 :

  API 키를 다시 확인하고 올바르게 복사하여 붙여 넣으십시오. 키에 여분의 공간이나 문자가 없는지 확인하십시오. 안정적인 확산 3 서버에 의해 API 키가 올바르게 인증되는지 확인하십시오. 신용 관리 문제

  challenge :

  사용자는 불충분 한 크레딧 또는 청구 오류와 같은 신용 관리와 관련된 문제를 겪을 수 있습니다. 문제 해결 :

  안정적인 확산 3 대시 보드에서 신용 잔액을 확인하여 충분한 크레딧이 있는지 확인하십시오. 청구 정보를 확인하고 지원 팀과의 청구 오류 또는 불일치를 해결하십시오. 연결 및 네트워크 문제 챌린지 :

  from io import BytesIO
  import IPython
  import json
  import os
  from PIL import Image
  import requests
  import time
  from google.colab import output

  사용자는 API에 액세스하는 것을 방지하는 연결 문제 또는 네트워크 중단을 경험할 수 있습니다. 문제 해결 :

  인터넷 연결이 안정되고 네트워크 중단이 없도록하십시오. 문제를 분리하려면 다른 네트워크 나 장치에서 API에 액세스하십시오. 연결 문제가 계속 발생하면 인터넷 서비스 제공 업체에 문의하십시오.

  호환성 및 종속성 오류 챌린지 :

  사용자는 필요한 도구 및 라이브러리를 설치하거나 사용할 때 호환성 문제 또는 종속성 오류에 직면 할 수 있습니다. 문제 해결 :

  안정 확산 3 API의 호환성 요구 사항을 확인하고 도구 및 라이브러리의 호환 버전을 사용하고 있는지 확인하십시오. 오류를 일으키는 종속성을 업데이트하거나 다시 설치하십시오. 문제 해결 지침은 문서 및 커뮤니티 포럼을 참조하십시오. 성능 및 응답 시간 챌린지 :

  사용자는 API와 상호 작용할 때, 특히 피크 사용 시간 동안 느린 응답 시간 또는 성능 문제를 경험할 수 있습니다. 문제 해결 :

  API의 성능을 모니터링하고 응답 시간을 추적하여 패턴 또는 트렌드를 식별하십시오. 더 나은 성능 및 우선 순위 액세스를 위해 더 높은 계층 구독 계획으로 업그레이드하는 것을 고려하십시오. 일관되게 느린 응답 시간을 경험하면 지원 팀에 문의하십시오.

  문서 및 지원 challenge : 사용자는 API 문서를 이해하는 데 어려움을 겪거나 지원 문제를 해결해야합니다. 문제 해결 : API 사용, 문제 해결 및 모범 사례에 대한 지침은 안정적인 확산 3 문서를 참조하십시오. 해결되지 않은 문제 나 질문이 있으시면 지원 팀 또는 커뮤니티 포럼에 문의하십시오.

  결론 안정 확산 3은 일련의 텍스트-이미지 생성 AI 모델입니다. 이 기사는 Google Colab 및 Comfyui와 함께 API 사용을 시작하는 실용적인 단계를 다루었습니다. 이제 자신만의 이미지를 만들 수있는 기술이 있습니다. 당신이 잊지 말고 가능한 한 빨리 배운 것을 적용하십시오. 읽어 주셔서 감사합니다!

  추가 학습

  안정적인 확산 웹 UI : 초보자를위한 포괄적 인 사용자 안내서 Dreambooth 및 Lora 와 함께 미세 조정 안정 확산 XL 안정적인 확산을 실행하는 방법 파이썬 에서 디퓨저를 사용하여 AI를 사용하여 사진 이미지를 생성합니다

  FAQS

  안정적인 확산 3 API를 효과적으로 사용하기위한 모범 사례는 무엇입니까? 안정적인 확산 3 API를 사용하기위한 모범 사례는

  명확하고 구체적인 프롬프트 제공, 원하는 결과를 얻기 위해 다양한 매개 변수를 실험하고, 낙태를 피하기 위해 신용 사용을 모니터링하고, 최신 문서화 및 기능으로 업데이트 된 상태를 유지하는 것이 포함됩니다. 안정된 확산 3은 무엇입니까?

  안정적인 확산은 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성하는 데 중점을 둔 AI 모델의 모음으로 구성됩니다. 사용자는 원하는 이미지에 대한 설명을 제공하고 모델은 이러한 프롬프트를 기반으로 해당 시각적 표현을 생성합니다. 안정적인 확산이 어떻게 작동합니까?

위 내용은 안정적인 확산을 사용하는 방법 3 API의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!