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8 개의 미래 예측은 공상 과학처럼 들리는 Jensen Huang의 미래 예측

Joseph Gordon-Levitt
Joseph Gordon-Levitt원래의
2025-03-06 11:21:11358검색

8 Future Predictions from Jensen Huang that Sound Like Sci-Fi AI 기술의 빠른 개발은 마치 공상 과학 영화에있는 것처럼 놀랍습니다. Nvidia CEO Jensen Huang은 최근 인터뷰에서 컴퓨팅, 로봇 공학 및 인공 지능의 미래를 대담하게 예측했습니다. 이 기사는 Huang Renxun이 제안한 8 가지 중요한 미래 예측을 요약 할 것입니다. Huang Renxun은 모든 AI 애호가의 관심을 끌 것입니다.

카탈로그

<: :> 예측 1 : 로봇의 대규모 적용은 모퉁이에 있습니다.

<:> 예측 2 : ai 도움, 초인간 능력이 곧 출시 될 예정

<: :> 예측 3 : Omniverse Cosmos = 세계의 디지털 트윈 구축 <:> 예측 4 : AI는 어디에나 있고, 산업 변환은
    입니다 <:> 예측 5 : GPU는 동시 광학 기계와 같으며 미래를 예견
  • 예측 : AI SuperComputing은 도달 범위 내에 있으며 미래에 더 경제적입니다. 예측 7 : Ai Tutor, 개인화 된 학습의 새로운 시대
  • 예측 8 : 에너지 효율 혁명 컴퓨팅, 에너지 절약의 새로운 혁신
  • 결론
  • 예측 1 : 로봇의 대규모 적용
  • "미래에는 움직일 모든 것이 로봇이 될 것이며 곧 실현 될 것입니다."
  • 이 대담한 예측은 로봇이 삶의 모든 측면에 침투 할 것임을 나타냅니다. Huang Junxun은 자율 주행 차에서 자동화 된 가전 제품에 이르기까지 로봇이 우리가 여행하는 방법과 매일의 상호 작용 방식을 재구성하는 세상을 예견하여 우리가 살고 일하는 방식을 근본적으로 변화시킵니다.
  • 타임 스탬프 :
  • 00:30:22
  • <:> 예측 2 : ai 도움, 초인간 능력이 곧 출시 될 예정
  • "우리는 초인종이 될 것입니다
  • Huang Renxun은 AI가 대체품이 아니라 인간 지능의 향상이라고 생각합니다. 개인화 된 멘토, 스마트 장치 및 향상된 컴퓨팅 시스템을 통해 고급 AI를 일상 생활에 통합함으로써 이전에는 불가능한 것으로 간주되는 기능을 잠금 해제하여 이전에 상상할 수없는 수준에서 작업, 학습 및 생성을 허용합니다.
  • 타임 스탬프 :
00:52:16 <: :> 예측 3 : Omniverse Cosmos = 세계의 디지털 트윈 구축 이 비전의 핵심은 Nvidia 's Omniverse (현실적인 3D 시뮬레이션 생성을위한 플랫폼)와 Cosmos (물리적 사실을 기반으로 한 세계 모델)를 결합하는 것입니다. 그 결과 로봇 공학, 디지털 생물학, 기후 과학 등을위한 테스트 플랫폼 역할을 할 수있는 수많은 합리적인 디지털 세계를 생성 할 수있는 시스템입니다.

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<:> 예측 4 : AI는 어디에나 있고, 산업 변환은

입니다

"디지털 생물학에 AI를 적용하는 방법? 기후 기술에 AI를 적용하는 방법? 농업, 어업, 로봇 공학, 운송에 AI를 적용하는 방법 ...?"

Huang Renxun은 향후 10 년 동안 초점이 기본 AI 연구에서 광범위한 응용 프로그램으로 전환 될 것이라고 믿는다. 디지털 생물학, 기후 과학, 농업 또는 교통이든, 목표는 AI의 힘을 활용하여 복잡한 실제 문제를 해결하고 전체 산업에 혁명을 일으키는 것입니다. 타임 스탬프 : <:> 예측 5 : GPU는 동시 광학 기계와 같으며 미래를 예견

"GPU는 미래를 더 빨리 볼 수 있기 때문에 타임머신과 같습니다."

Huang Renxun은 원래 게임을 위해 설계된 GPU가 빠른 시뮬레이션을 수행 할 수있는 병렬 처리를위한 강력한 도구로 발전했다고 강조했습니다. "타임 머신"효과는 실제 세계에서 발생하기 전에 미래 시나리오를 예측하고 시각화 할 수 있음을 의미합니다. 일기 예보 또는 가상 도시 계획이든.

타임 스탬프 : 예측 : AI SuperComputing은 도달 범위 내에 있으며 미래에 더 경제적입니다.

"우리는 더 이상 $ 250,000 버전을 생산하지는 않지만 3,000 달러의 버전을 소유 할 수 있습니다 이 비전은 강력한 AI 접근 가능하고 저렴한 가격으로 만드는 전환을 강조합니다. 비용을 줄임으로써 Nvidia의 목표는 AI 슈퍼 컴퓨팅을 강의실, 개별 연구원 및 개발자의 손에 가져와 혁신적인 혁신의 토대를 촉진하고 고급 기술을 모든 사람에게 접근 할 수 있도록하는 것입니다.

타임 스탬프 :

00:55:06 예측 7 : Ai Tutor, 개인화 된 학습의 새로운 시대

"내가 여전히 학생이라면, 내가 할 첫 번째 일은 ai 튜터를 찾는 것이 었습니다." Huang Renxun은 교육에서 AI의 변형 역할을 강조했습니다. AI 구동 멘토와 도구를 통해 개인은 개인화 된 지침을 얻고 학습 속도를 높이고 지식 장벽을 무너 뜨리고보다 정보가 풍부하고 유능한 사회를 만들 수 있습니다. 타임 스탬프 :

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예측 8 : 에너지 효율 혁명 컴퓨팅, 에너지 절약의 새로운 혁신

"… 8 년 후, 우리는 계산 된 에너지 효율을 10,000 배 증가 시켰습니다.

에너지 효율은 컴퓨팅의 미래에 중요합니다. Huang Renxun은 전력 소비를 줄일뿐만 아니라 새로운 수준의 성능을 잠금 해제하는 상당한 개선을 지적했습니다. 이러한 에너지 효율의 도약은 현대 AI 및 고급 컴퓨팅 애플리케이션을 지원하는 데 필요한 복잡한 자원 집약적 작업을 지원하는 데 중요합니다. timestamp :

결론 미래에 대한 Huang Renxun의 예측은 우리의 장치에 전원을 공급하는 칩에서 인간의 잠재력을 향상시키는 AI 시스템에 이르기까지 모든 수준에서 컴퓨팅이 재창조되는 그림을 그립니다. 혁신적인 GPU 기술, 로봇의 부상 또는 슈퍼 컴퓨팅을 민주화하는 것이 든 그의 통찰력으로 인해 우리는 세상을 다시 상상하게되었습니다. Huang Renxun의 비전 진술과 미래에 대한 예측은 오늘날의 문제를 해결할 것을 약속 할뿐만 아니라 무한한 가능성으로 가득 찬 미래를 만들기를 희망하는 이러한 돌파구의 수렴을 강조합니다.

분석을 따르고 Vidhya News를 따르고 AI 분야의 최신 개발을 계속 지켜봐 주시기 바랍니다!

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