자바 스크립트로 다량의 데이터를 처리하는 방법

이전 기사에서는 JavaScript 실행 및 브라우저 제한과 타이머 기반 의사 스레드를 사용한 "스크립트 응답"경고를 해결하는 방법을 탐색했습니다. 오늘날 우리는 브라우저에서 다량의 데이터를 처리하는 방법을 모색 할 것입니다. 몇 년 전 개발자는 복잡한 서버 측 처리에 대한 대안을 고려하지 않았습니다. 이 개념이 변경되었으며 많은 AJAX 응용 프로그램은 클라이언트와 서버간에 많은 양의 데이터를 보냅니다. 또한 코드는 DOM을 업데이트 할 수 있으며, 특히 시간이 많이 걸리는 브라우저 프로세스입니다. 그러나이 정보를 한 번에 분석하려고하면 응용 프로그램을 응답하지 않고 스크립트 경고를 던질 수 있습니다. JavaScript 타이머는 긴 데이터 분석 프로세스를 짧은 블록으로 나누어 브라우저 잠금 문제를 방지 할 수 있습니다. JavaScript 기능의 시작은 다음과 같습니다

processArray () 함수는 세 가지 매개 변수를 수락합니다 :

데이터 : 처리 할 항목의 배열 핸들러 : 단일 데이터 항목을 처리하는 기능 콜백 : 처리 후 호출 된 모든 선택적 기능이 완료됩니다.

function ProcessArray(data, handler, callback) {

다음으로 구성 변수를 정의합니다

maxtime은 처리 블록 당 허용되는 최대 밀리 초의 최대 수를 지정합니다. 지연은 처리 블록 사이의 시간 (밀리 초)입니다. 마지막으로, 원래 데이터 배열을 복제하는 대기열 - 모든 경우에 필요한 것은 아니지만 배열이 참조로 전달되며 각 항목을 폐기하므로 가장 안전한 옵션입니다. 이제 settimeout을 사용하여 처리를 시작할 수 있습니다

먼저, 종료 시간을 계산하십시오. 이것은 처리에서 중지해야 할 미래의 시간입니다. … 루프가 처리되는 동안 항목이 대기 중이며 각 항목이 완료되거나 종료 시간에 도달 할 때까지 계속됩니다. 참고 : 사용하는 이유는 무엇입니까? JavaScript는 루프와 함께… 루프를 지원합니다. 차이점은 DO… where 루프가 반복을 적어도 한 번 수행하도록 보장한다는 것입니다. 표준 While 루프를 사용하는 경우 개발자는 낮거나 음의 MAXTIME을 설정할 수 있으며 배열 처리는 시작되거나 완료되지 않습니다. 마지막으로 더 많은 프로젝트를 처리 해야하는지 확인하고 필요한 경우 간단한 지연 후 취급 기능에 전화하십시오.
1. 각 프로젝트가 처리 된 후 콜백 함수가 실행됩니다. 소규모 테스트 케이스를 사용하여 ProcessArray ()를 테스트 할 수 있습니다.
이 코드는 모든 브라우저 (IE6 포함)에서 실행됩니다. 이것은 실행 가능한 크로스 브라우저 솔루션이지만 HTML5는 더 나은 솔루션을 제공합니다! 다음 포스트에서는 웹 작업자에 대해 논의 할 것입니다 대형 데이터 처리를 위해 javaScript의 FAQ (FAQ)

2. JavaScript에서 대형 데이터 세트를 처리하기위한 모범 사례는 무엇입니까?

   JavaScript의 단일 스레드 특성으로 인해 JavaScript에서 대형 데이터 세트를 처리하는 것은 어려울 수 있습니다. 그러나 팔로우 할 수있는 모범 사례가 있습니다. 먼저 웹 워커 사용을 고려하십시오. 이를 통해 별도의 배경 스레드에서 JavaScript를 실행하여 대규모 데이터 처리가 사용자 인터페이스를 차단하지 못하게합니다. 둘째, 스트리밍 데이터 처리 기술을 사용하십시오. Oboe.js와 같은 라이브러리는 데이터가 도착했을 때 처리하는 데 도움이되므로 메모리 사용량이 줄어 듭니다. 마지막으로 데이터베이스 사용을 고려하십시오. IndexedDB는 대규모 데이터 세트에서 고성능 검색을 수행하는 데 사용할 수있는 대량의 구조화 된 데이터의 클라이언트 측 스토리지를위한 저수준 API입니다.

   데이터 과학에 JavaScript를 사용할 수 있습니까?

   예, JavaScript는 데이터 과학에 사용될 수 있습니다. 전통적으로 데이터 과학과는 아무런 관련이 없지만, 풀 스택 JavaScript의 부상 및 데이터 분석 및 시각화를위한 라이브러리 및 프레임 워크 개발은 실행 가능한 옵션입니다. Danfo.js와 같은 라이브러리는 Python의 Pandas 라이브러리와 유사한 데이터 조작 도구를 제공하며 D3.JS는 강력한 데이터 시각화 도구입니다.

   대규모 데이터 처리를 위해 JavaScript를 최적화하는 방법은 무엇입니까?

   대규모 데이터 처리를 위해 JavaScript 최적화에는 여러 전략이 포함됩니다. 먼저 효율적인 데이터 구조를 사용하십시오. JavaScript의 내장 배열 및 객체 유형이 항상 대형 데이터 세트에서 가장 효율적인 유형은 아닙니다. Emutable.js와 같은 라이브러리는보다 효율적인 대안을 제공합니다. 둘째, 유형 배열을 사용하여 다량의 이진 데이터를 처리하는 것이 좋습니다. 마지막으로, 비동기 프로그래밍 기술은 데이터 처리 중에 기본 스레드 차단을 방지하는 데 사용됩니다.

   대규모 데이터 처리에 JavaScript를 사용하는 한계는 무엇입니까?

   JavaScript는 대규모 데이터 처리에 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 단일 스레드 특성은 큰 데이터 세트를 처리 할 때 성능 문제를 일으킬 수 있습니다. 또한 JavaScript의 숫자 유형은 정확한 숫자 계산에 적합하지 않으므로 데이터 과학 응용 프로그램에서 문제가 될 수 있습니다. 마지막으로 JavaScript에는 Python 및 R과 같은 언어로 제공되는 고급 데이터 분석 라이브러리가 없습니다.

   웹 작업자를 사용하여 JavaScript에서 대규모 데이터 처리를 수행하는 방법은 무엇입니까?

   웹 작업자를 사용하면 백그라운드의 별도 스레드에서 JavaScript 코드를 실행할 수 있습니다. 이는 주 스레드를 차단하고 성능 문제를 일으키는 복잡한 데이터 처리 작업에 특히 유용합니다. 웹 워커를 사용하려면 새 작업자 객체를 생성하고 스크립트의 URL을 사용하여 작업자 스레드에서 실행합니다. 그런 다음 PostMessage 메소드 및 OnMessage 이벤트 처리기를 사용하여 작업자 스레드와 통신 할 수 있습니다.

   JavaScript에서 스트리밍 데이터 처리는 무엇입니까?

   스트리밍 된 데이터 처리는 전체 데이터 세트를 사용할 수 있도록 기다리지 않고 도착할 때 데이터를 처리하는 기술입니다. 이것은 메모리 사용량을 줄이고 처리를 일찍 시작할 수 있기 때문에 대형 데이터 세트에 특히 유용합니다. JavaScript에서는 Oboe.js와 같은 라이브러리를 사용하여 스트리밍 데이터 처리를 구현할 수 있습니다.

   indexeddb를 사용하여 JavaScript에서 대규모 데이터 처리를 수행하는 방법은 무엇입니까?

   indexeddb는 클라이언트가 다량의 구조화 된 데이터를 저장할 수있는 저수준 API입니다. 이를 통해 사용자 브라우저에 큰 데이터 세트를 저장, 검색 및 검색 할 수 있습니다. IndexedDB를 사용하려면 먼저 데이터베이스를 열고 데이터 저장소를 만들어 데이터를 저장합니다. 그런 다음 트랜잭션을 사용하여 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다.

   JavaScript의 타이핑 어레이는 무엇이며 대규모 데이터 처리에 어떻게 사용됩니까?

   타이핑 어레이는 이진 데이터를 처리하는 방법을 제공하는 JavaScript의 기능입니다. 그들은 데이터를 더 메모리 절약 방식으로 처리 할 수 ​​있기 때문에 대규모 데이터 처리 작업에 특히 유용합니다. 입력 된 배열을 사용하려면 먼저 배열 버퍼를 만들어 데이터를 저장 한 다음 유형 배열 유형 중 하나를 사용하여 버퍼를 가리키는 뷰를 만듭니다.

   JavaScript에서 데이터 시각화에 어떤 라이브러리를 사용할 수 있습니까?

   JavaScript에서 데이터 시각화에 사용할 수있는 여러 라이브러리가 있습니다. D3.JS는 다양한 시각 효과를 만들 수있는 가장 강력하고 유연한 라이브러리 중 하나입니다. Chart.js는 공통 차트 유형을 만들기 위해 더 간단한 API를 제공하는 또 다른 인기있는 선택입니다. 다른 옵션으로는 HighCharts, Google 차트 및 Plotly.js가 있습니다.

   비동기 프로그래밍은 JavaScript가 대규모 데이터 처리를 수행하는 데 어떻게 도움이됩니까?

   비동기 프로그래밍을 통해 JavaScript는 데이터 처리가 완료되기를 기다리는 동안 다른 작업을 수행 할 수 있습니다. 이는 메인 스레드가 차단되는 것을 방지하기 때문에 대규모 데이터 처리 작업에 특히 유용하여 더 부드러운 사용자 경험을 제공합니다. JavaScript는 콜백, Promise 및 Async/Beait을 포함하여 비동기 프로그래밍을위한 몇 가지 기능을 제공합니다.

위 내용은 자바 스크립트로 다량의 데이터를 처리하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!