소개
Quantum Computing은 고전 시스템이 처리 할 수없는 계산 문제를 해결할 것을 약속하는 혁신적인 컴퓨팅 패러다임입니다. 양자 역학의 독특한 원리 (배치, 얽힘 및 양자 간섭)를 활용함으로써 Quantum 컴퓨팅은 모든 생계에서 변형력이되었습니다. 암호화 및 약물 개발에서 최적화 및 인공 지능에 이르기까지 그 잠재력은 엄청납니다.
최고의 오픈 소스 운영 체제 인 Ubuntu는 강력한 커뮤니티 지원, 풍부한 소프트웨어 라이브러리 및 Qiskit과 같은 도구와 완벽한 통합을 통해 양자 컴퓨팅 개발에 이상적인 환경을 제공합니다. Qiskit은 IBM이 시작한 오픈 소스 Quantum Computing Framework로서 개발자, 연구원 및 애호가에게 양자 세계를 탐험 할 수있는 방법을 제공합니다. 이 기사는 우분투에서 Qiskit을 사용하여 양자 컴퓨팅을 설정하고 탐색하는 방법을 살펴보고 기본 사항에서 실제 응용 프로그램에 대한 지침을 제공합니다.
Quantum Computing 이해
Quantum Computing이란 무엇입니까? Quantum Computing은 컴퓨팅을 재정의하는 분야입니다. 고전적인 컴퓨터는 이진 비트 (0 및 1)를 사용하는 반면, 양자 컴퓨터는 중첩 원리로 인해 큐 비트 또는 큐빗을 사용하거나 0, 1의 상태 일 수 있습니다. 이 고유 한 기능을 통해 양자 컴퓨터는 병렬 컴퓨팅을 수행하여 특정 작업에서 처리 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다.
주요 개념 -
중첩 : 동시에 여러 상태에 큐 비트가 존재하는 능력.
얽힘 : 큐 비트가 상호 관련된 현상은 거리에 관계없이 하나의 큐 비트 상태가 다른 qubit의 상태에 직접 영향을 미칩니다.
Quantum Gate : 클래식 컴퓨팅의 논리 게이트와 유사하게 큐 비트를 조작하여 작업을 수행합니다.
양자 컴퓨팅의 적용
Quantum Computing은 다음과 같은 영역에 영향을 미쳤습니다
cryptography : 전통적인 암호화 방법을 깨고 양자 보안 암호화 프로토콜을 활성화하십시오.
최적화 : 복잡한 물류 문제를보다 효과적으로 해결합니다.
머신 러닝
: 양자 가속도를 사용하여 알고리즘을 향상시킵니다. -
Ubuntu
에서 환경을 설정하십시오
- 설치 전제 조건 1. Ubuntu에서 다음 명령으로 Python을 설치하십시오
2. 업데이트 PIP :
설치 qiskit
선택 사항 : Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 설정은 양자 회로 실험에 이상적인 대화식 환경을 제공합니다.
-
다음 명령으로 시작하십시오
jupyter notebook
탐색 Qiskit
Qiskit에는 여러 구성 요소가 포함되어 있으며, 각각의 양자 컴퓨팅의 특정 요구 사항.
Qiskit의 구성 요소 1.
2. aer : 테스트 회로를위한 고성능 시뮬레이터.
3. ignis : 오류 수정 및 노이즈 특성을위한 도구.
4. aqua : 인공 지능 및 화학과 같은 분야에서 사용되는 양자 응용 알고리즘.
첫 번째 양자 회로 다음은 단계별 예입니다.
QISKIC 및 필요한 모듈을 가져 오기 :
간단한 회로를 만듭니다 :
아날로그 회로 :
아날로그 Quantum Circuit
시뮬레이션은 실제 양자 하드웨어에서 회로를 실행하기 전에 회로를 테스트하는 데 필수적입니다. Qiskit Aer는 다양한 시뮬레이션 플랫폼을 제공합니다.
시뮬레이션의 이점 - 양자 하드웨어가 필요하지 않습니다.
양자 개념을 무료로 탐색하십시오.
회로 및 알고리즘을 효율적으로 디버그합니다.
예 : 시뮬레이션 된 양자 얽힘
1
2. 시뮬레이션 및 시각화 결과 : -
from qiskit import QuantumCircuit, Aer, execute
실제 양자 하드웨어에 액세스하십시오 -
qc = QuantumCircuit(1, 1) # 一个量子比特,一个经典比特 qc.h(0) # 应用 Hadamard 门将量子比特置于叠加态 qc.measure(0, 0) # 测量量子比特
IBM Quantum Experience를 설정하십시오.
2. 대시 보드에서 API 토큰을 가져옵니다.
- Qiskit을 IBM Quantum
3. 계정을로드하고 장치에 액세스하십시오
simulator = Aer.get_backend('qasm_simulator') result = execute(qc, simulator).result() print(result.get_counts())
qiskit 를 사용한 실제 응용 프로그램
양자 알고리즘은 양자 컴퓨팅의 진정한 힘을 보여줍니다. 다음은 두 가지 예입니다.
Grover 알고리즘 이 알고리즘은 분류되지 않은 데이터베이스를 검색하는 데 사용됩니다.
오라클에 대한 양자 회로를 만듭니다.
grover 반복을 사용하여 올바른 결과의 확률을 증폭시킵니다.
Quantum Fourier Transform - 숫자 이론 및 암호화에 사용되는 양자 알고리즘의 키.
시간 영역과 주파수 도메인 사이에서 양자 상태를 효율적으로 변환합니다.
Quantum Computing의 도전과 미래
전류 제한
위 내용은 양자 잠재력을 활용 : 우분투의 양자 컴퓨팅 및 Qiskit의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!