DeepMind의 알파시 오토 메트릴은 수학 올림피아드를 능가합니다

그 거친 수학 올림피아드 시절을 기억하십니까? 우리 중 많은 사람들이 복잡한 형상 문제를 쳐다보고 당황하고 솔루션이 존재하는지 궁금해합니다. 일부는 완벽한 원을 그리는 데 어려움을 겪었지만, 일부는 메달을 얻는 탁월한 몇 가지가 뛰어났습니다. 놀랍게도 (또는 아마도 낙담 할 것) : 수학 올림피아드 챔피언조차도 이제 AI에 의해 능가하고 있습니다! DeepMind 's Alphageometry2 (AG2)는 인간 전문가보다 정확도로 이러한 복잡한 퍼즐을 해결합니다.

도입 알파시 메 트리 2 : 수학적 프로디지

Alphageometry2는 최고 학생이며 다른 사람들은 평균적인 것처럼 보입니다. Alphageometry1의 업그레이드 인 It는 수많은 기하학적 문제에 대해 훈련 된 특수 수학적 뇌 인 Gemini Architecture를 활용합니다. 전임자는 IMO 기하학적 문제 (2000-2024)에서 54%의 성공률을 달성했지만 AG2는이를 크게 능가합니다. 50 개의 IMO 문제 중 42 개를 해결합니다. 84%의 성공률, 약 41 개의 정답 평균적인 금메달리스트조차도 성능이 우수합니다. 그러나 그게 전부는 아닙니다! 기능을 더욱 테스트하기 위해 연구원들은 AG2에 30 건의 매우 어려운 문제를 제시했습니다. 전문 수학자들은 IMO에게 너무 어려운 것으로 간주되었습니다. AG2 해결 20! 이것은 강사들에게도 너무 열심히 고려되는 시험에 비슷합니다.

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Ag2의 수학적 능력 뒤에있는 비밀 AG2의 뛰어난 능력은 몇 가지 주요 발전에서 비롯된 것입니다 강화 된 언어 처리 및 이해력

AG2는 고급 기하학적 언어 기술을 보유하고 있으며, 포인트 조작에서 복잡한 방정식에 이르기까지 모든 것을 포괄합니다. 유전자좌 문제, 선형 방정식, 각도, 거리 및 비율을 쉽게 처리합니다. 는 특징과 행동을 설명하기 위해 특수 "사전"(본질적으로 기하학적 초강대국)을 사용합니다. 쌍둥이 자리 기반 모델은 수학적 언어에 대한 비교할 수없는 이해를 제공합니다

강력한 문제 해결 엔진

C로 최적화 된 기호 엔진은 훨씬 더 빠르고 효율적입니다. 그것은 이론을 증명하고 더 빠른 속도와 정확도로 기하학적 사실을 검증합니다. 그것은 합성 훈련 데이터의 광범위한 데이터 세트에서 배웁니다. 그것은 여러 문제 해결 전략을 동시에 사용하여 수학적 천재 팀을 모방합니다.
• 지능형 자동화
는 일반 언어의 문제를 자동으로 전문화 된 기하학적 언어로 변환합니다. 지점, 선 및 원을 나타내는 유용한 다이어그램을 생성합니다 는 다른 솔루션 경로간에 통찰력을 공유하여 전체 프로세스를 최적화합니다. 그것은 훨씬 더 다양한 데이터 세트를 훈련시켜 유연성과 적응성을 향상시킵니다.
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미래의 영향 ag2는 복잡한 수학적 추론을위한 AI의 능력에서 기념비적 인 도약을 나타냅니다. 그것은 문제를 이해할뿐만 아니라 인간 전문가보다 더 효과적으로 해결합니다. 수학 교육 혁명에서부터 잠재적으로 새로운 수학적 이론을 발견하는 것에 이르기까지 그 의미는 광범위합니다. 추가 연구를 통해 AG2와 유사한 시스템이 훨씬 더 어려운 수학적 문제를 해결할 수 있습니다. 독립적 인 자연 언어 증거 생성은 미래의 목표로 남아 있지만, 우리는 꾸준히 접근하고 있습니다. 실제로 의미가있는 기하학적 설명을 위해 AI 교사와 협의하는 상상해보십시오! Alphageometry2의 성공은 단순히 인간 챔피언을 때리는 것을 초월합니다. 그것은 수학적 추론의 경계를 넓 힙니다. 아마도 그것은 미래의 학생들에게 기하학을 즐겁게 만들 것입니다!

그냥 수학 교사에게 이것에 대해 말하지 마십시오 - 그들은 다음 테스트에서 AG2와 경쟁하게 할 수 있습니다! ? Analytics Vidhya News를 통한 최신 AI 개발에 대해 정보를 얻었습니다!

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